Propensity Score Matching provides readers with a systematic review of the origins, history, and statistical foundations of PSM and illustrates how to use PSM methods for solving evaluation problems. With a strong focus on practical applications, the authors explore various types of data and evaluation problems, strategies for using the methods, and the limitations of PSM. Unlike the existing textbooks on program evaluation, Guo and Fraser's Propensity Score Matching delves into statistical concepts, formulas, and models underlying the application of PSM.
具體描述
讀後感
郭申阳教授将关于倾向值匹配的4种方法在书中综合的罗列了出来，包括“样本选择模型”、“倾向值匹配方法”、“匹配估算法”和“核心值匹配法”等。对于经济学、生理学和社会工作的人都非常有用，郭申阳教授本身就是社会工作领域的专家，这些方法对于研究“干预”的净效应有...
評分前两天才听了作者郭申阳的讲课，听他的课比看书效果还要好。这本比较强调intuition和应用，而不是理论推导，因此很适合初学者和希望较快地利用倾向得分法做研究的应用研究者。但对于想在理论上深入了解倾向得分法的读者，这本书显得比较薄弱。
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評分前两天才听了作者郭申阳的讲课，听他的课比看书效果还要好。这本比较强调intuition和应用，而不是理论推导，因此很适合初学者和希望较快地利用倾向得分法做研究的应用研究者。但对于想在理论上深入了解倾向得分法的读者，这本书显得比较薄弱。
評分倾向值分析是目前国际最为前沿的数据分析方法。这本书则是国内对倾向值分析方法介绍最为全面、也是最为权威的研究方法资料。当然不得不顺带说明一下，由于这是一本译著，不少地方的语言表达难免有些晦涩难懂，可能需要读者花些功夫加以研读~
用戶評價
Matching還是要靠自己實操
评分Matching還是要靠自己實操
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评分暑期就已經有中文版瞭（地址在這裏：http://book.douban.com/subject/10830565/）
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