金融衍生产品定价教程

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出版者:
作者:张树德
出品人:
页数:316
译者:
出版时间:2010-1
价格:29.00元
装帧:
isbn号码:9787300112886
丛书系列:
图书标签:
  • 金融
  • 衍生品
  • 定价
  • Matlab
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  • 投资策略
  • 量化金融
  • Black-Scholes模型
  • 蒙特卡洛模拟
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具体描述

《金融衍生产品定价教程》的主要内容包括如下几个方面。(1)MATLAB基础。主要介绍了MATLAB的基本运算,包括符号运算与非线性运算。考虑到并行计算式金融计算未来的发展趋势,《金融衍生产品定价教程》介绍了MATLAB自带的并行计算函数,同时介绍了美国交互超级计算公司开发的Star-P并行计算系统。

(2)股票期权定价与组合。主要介绍了欧式期权解析解和二叉树计算法,并介绍了如何利用MATLAB对期权组合进行盈亏分析和风险管理。

(3)利率产品定价和敏感性分析。主要介绍了如何利用MATLAB金融工具箱中的函数计算常见利率衍生产品的价格及其组合的风险管理。

(4)金融数据可视化。主要介绍了基本的金融数据绘图函数,并介绍了调用底层函数完成复杂金融数据绘图的方法。为了体现金融数据的表现力,还介绍了多维数据和动态绘图方法。

《全球金融市场漫游:从宏观视角洞察资产配置与风险管理》 内容简介 本书旨在为读者构建一个宏观且深入的全球金融市场图景,侧重于理解不同资产类别在宏观经济环境下的联动关系,以及如何在此基础上进行有效的资产配置和风险管理。我们不局限于单一的金融工具,而是将视野拓展至全球经济的脉络,分析货币政策、财政政策、地缘政治事件如何影响股票、债券、外汇、大宗商品乃至房地产等多元资产的价格走势。 第一部分:全球宏观经济分析的基石 我们将从宏观经济学的核心理论出发,但着眼点将放在其在金融市场中的实际应用。 经济周期与资产价格: 深入剖析不同经济周期阶段(扩张、滞胀、衰退、复苏)的典型特征,以及在每个阶段,股票(价值股 vs. 成长股)、债券(利率风险 vs. 通胀风险)、商品(工业金属 vs. 能源)等资产类别通常会呈现出的收益和风险模式。我们将探讨如何通过关键经济指标——如GDP增长率、通货膨胀率、失业率、工业产出、消费者信心指数——来判断当前所处的经济周期位置,并据此调整资产配置策略。 货币政策的传导与影响: 详细解读各国央行(如美联储、欧洲央行、日本央行、中国人民银行)的货币政策工具(如利率调整、量化宽松/紧缩、前瞻性指引)如何通过影响信贷成本、流动性、汇率等渠道,进而传导至实体经济和金融市场。我们将分析不同货币政策的“新常态”,例如负利率政策、收益率曲线控制等,以及它们对资产定价的深远影响。 财政政策的动能与制约: 探讨政府的财政扩张(如减税、增加基础设施支出)和紧缩(如削减开支、提高税收)对经济增长、通胀以及不同资产类别的影响。我们将审视财政赤字、国债发行规模与主权信用风险之间的关系,并分析财政政策与货币政策之间的相互作用(“财政赤字货币化”的潜在风险等)。 地缘政治风险与市场波动: 识别并分析可能引发全球金融市场剧烈波动的地缘政治因素,例如区域冲突、贸易摩擦、政治不稳定、大国关系变动等。我们将学习如何评估这些风险的潜在影响范围和持续时间,以及如何在资产组合中分散和对冲这些非系统性风险。 全球化与区域经济体的联动: 深入研究全球贸易模式、供应链的演变以及主要经济体之间的相互依赖关系。我们将分析如“新三板”之外的区域性经济一体化(如RCEP、CPTPP)对成员国及全球金融市场的影响,以及如何识别新兴市场和发达市场之间的套利和联动机会。 第二部分:多元资产类别深度解析 在本部分,我们将对各类主要金融资产进行更为细致的分析,重点关注其内在价值驱动因素、市场结构及其与宏观经济的关联。 股票市场:行业轮动与估值逻辑: 除了宏观经济周期,我们还将深入研究行业层面的驱动因素。例如,技术变革如何催生新的增长行业(如人工智能、新能源),人口结构变化如何影响消费、医疗等行业。我们将学习不同估值方法(市盈率、市净率、现金流折现模型)在不同行业和市场环境下的适用性,以及如何识别被低估和高估的股票。 债券市场:利率曲线的秘密与信用风险评估: 深入剖析不同类型债券(国债、公司债、市政债、高收益债)的收益率曲线形态及其所代表的市场预期。我们将学习如何评估债券的久期和凸性来管理利率风险,以及如何分析发行人的财务状况、行业前景来判断信用风险,并探讨信用评级机构的作用与局限性。 外汇市场:汇率的影响因素与交易策略: 详细解析影响汇率的主要因素,包括利率平价、购买力平价、资本流动、贸易差额、央行干预等。我们将学习如何分析不同货币对的走势,以及在国际贸易和跨境投资中如何管理汇率风险,探讨基本的套利和投机策略。 大宗商品市场:供需关系、政策影响与对冲策略: 深入研究石油、黄金、农产品、工业金属等主要大宗商品的供需基本面分析方法。我们将探讨天气、地缘政治、OPEC等组织决策、各国储备政策如何影响商品价格,并介绍如何利用期货、期权等工具对冲商品价格波动风险。 房地产市场:周期性、融资成本与宏观联动: 尽管不直接涉及房地产交易,但我们将分析房地产市场作为经济晴雨表的作用。探讨利率、信贷政策、人口流入、城市规划等因素如何影响房地产价格,以及房地产市场的波动如何传导至金融系统和整体经济。 第三部分:资产配置的艺术与风险管理的智慧 将前两部分的知识融会贯通,本部分将聚焦于如何构建稳健的投资组合,并有效管理潜在风险。 现代投资组合理论(MPT)与实践: 回顾MPT的核心概念,如资产的预期收益、波动率和相关性,以及如何通过分散化来构建最优的风险回报组合。我们将讨论MPT在实际应用中的局限性,例如对历史数据的依赖和对正态分布的假设,并介绍一些修正和拓展理论。 战术性资产配置(TAA)与战略性资产配置(SAA): 区分并探讨两种主要的资产配置方法。SAA侧重于长期、基于投资者风险承受能力和投资目标的资产组合构建,而TAA则是在SAA的基础上,根据短期市场判断和经济前景,对资产配置进行适度调整。我们将学习如何在不同经济环境下进行TAA的决策。 风险度量与管理工具: 介绍常用的风险度量指标,如VaR(风险价值)、CVaR(条件风险价值)等,并探讨其计算方法和应用场景。我们将深入研究对冲基金常用的风险管理技术,例如对冲比率、期权策略(如蝶式套利、跨式套利)在风险控制中的作用,以及如何在投资组合中进行压力测试和情景分析。 行为金融学视角下的资产配置: 探讨投资者情绪、认知偏差(如过度自信、锚定效应、损失厌恶)如何影响市场行为和资产价格。我们将学习如何识别和规避这些行为陷阱,以及如何在投资决策中保持理性。 长期投资视角与养老金管理: 关注长期资本增值和财富保值的投资策略。我们将探讨长线投资的关键原则,以及如何在不同生命周期阶段进行资产配置的调整。此外,我们还将审视大型机构投资者(如养老基金、主权财富基金)的资产配置策略及其对市场的影响。 总结 《全球金融市场漫游:从宏观视角洞察资产配置与风险管理》不是一本关于特定金融工具定价公式的教科书,而是一次对全球金融生态系统的深度探索。它将帮助读者建立一种“全局观”,理解宏观经济变量如何塑造金融市场的微观行为,从而在复杂多变的全球市场中,找到更为清晰的投资路径,做出更具智慧的资产配置决策,并有效应对潜在的风险挑战。本书适合所有对理解金融市场运作逻辑、提升投资决策能力感兴趣的专业人士、投资者以及高等院校学生。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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从装帧和排版来看,这本教材的实用性设计值得称道。大量的公式推导中,作者对关键变量的定义和符号约定做了非常清晰的标注,这在处理涉及多重随机变量和偏微分方程的章节时,显得尤为重要。我发现自己很少需要频繁地翻回前文去核对某个希腊字母究竟代表什么敏感度。更贴心的是,书中还附带了许多用于检验理解程度的习题,这些习题的设计水平极高,往往需要结合前几章的知识点进行综合运用。我曾花了一个下午的时间来攻克一个关于远期掉期(Forward Swap)定价中连续复利假设与实际计息周期不一致的处理题,那个过程简直是酣畅淋漓。它强迫我不仅仅是记忆公式,而是要真正理解时间价值和现金流的折现过程在不同模型假设下的微小偏差是如何影响最终估值的。对于自学进阶知识的读者来说,这种“硬核”的检验机制是至关重要的,它能有效地筛查出那些似是而非的理解,确保知识的吸收是真正到位、可以付诸实践的深度。

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这本书的阅读体验,更像是一场与顶尖教授的深度对话,充满了思辨的火花。我尤其欣赏作者在讲解期权平价套利原理时所采用的类比手法,他巧妙地将复杂的无套利原则与日常生活中更为直观的经济现象联系起来,使得抽象的金融概念瞬间变得生动起来。比如,在讨论利率衍生工具时,作者不仅仅罗列了远期利率协议(FRA)的定价公式,而是用了一个关于未来贷款成本不确定性的生活场景作为引子,让人立刻对这种金融工具的对冲作用产生了共鸣。这种“生活化”的解释,极大地缓解了金融数学带来的疏离感。然而,书中对于特定市场案例的引用相对保守,更多聚焦于理论模型的构建与验证。我期望能看到更多近些年新兴市场中,如亚洲新兴交易所的特定产品案例分析,比如那些具有特殊行权机制或本地化监管要求的衍生品如何应用这些基础模型进行校准和定价。尽管如此,本书扎实的理论基础为我日后自行分析新的金融产品提供了强大的“内功心法”,使得我在面对任何新工具时,都能迅速抓住其背后的定价核心思想,而不是被表面的复杂性所迷惑。

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这本书的叙事节奏把握得相当老道,它仿佛遵循着一条精心规划的知识阶梯,确保读者不会在某一个难点上停留过久而产生挫败感。作者在介绍完经典的到期时间定价方法后,立刻转入了对波动率微笑和期限结构的研究,这种对市场观测现象的快速引入,有效地保持了读者的学习兴趣。它没有让理论的推导成为一个孤立的数学练习,而是时刻提醒我们,所有的模型都是为了更好地解释和预测真实市场中观察到的价格行为。特别是关于波动率建模的部分,书中对比了GARCH族模型在描述金融时间序列波动率聚类现象上的优劣,虽然篇幅不长,但点到了问题的关键。它让我意识到,金融衍生品定价的真正挑战往往不在于理解基础模型,而在于如何准确地估计未来的不确定性。如果说这本书有什么可以改进的地方,或许是在利用编程语言(如Python或Matlab)进行蒙特卡洛模拟的实例演示上可以更加丰富和直观一些,毕竟在现代金融分析中,数值模拟已经成为检验解析解或处理复杂路径依赖期权不可或缺的工具。

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这本书的封面设计乍一看颇具学术气息,硬朗的字体和深沉的色调让人联想到严谨的数理分析。我最初拿起它,是希望能系统梳理一下复杂金融工具背后的数学逻辑。读完前几章,我的感觉是作者在构建理论框架上花费了极大的心力,每一个定义、每一步推导都力求精确无误,简直就像在搭建一座精密的钟表结构。例如,书中对布莱克-斯科尔斯模型的引入和修正部分,作者并未停留在公式的罗列上,而是深入探讨了模型假设的局限性,并引入了跳跃扩散过程来尝试弥补连续时间模型的不足。这种由浅入深、步步为营的叙事方式,对于有一定概率论基础的读者来说,无疑是一场智力上的盛宴。它不像市面上一些轻量级的入门读物那样浮光掠影,而是真正致力于将读者“拉入”到金融工程的深水区,去理解风险中性定价的思想精髓。不过,对于那些只想快速了解产品特性和交易策略的实践者而言,初期的理论铺垫可能会显得有些冗长,需要极大的耐心才能跨越这道理解的门槛。但一旦跨过去,那些原本蒙着神秘面纱的期权、期货乃至更复杂的结构化产品定价逻辑,便会豁然开朗,展现出其内在的优雅与秩序。

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总体而言,这是一部将理论的深度与逻辑的严谨性完美结合的力作。它不是那种读完后能让你马上开口预测明天股市涨跌的“秘籍”,它提供的是一种思维的工具箱。通过研读此书,我学会了如何从一个结构化合约的表象下,剥离出其本质的风险要素和时间价值组成。书中对信用风险和流动性风险在衍生品定价中的初步探讨,虽然较为简略,但也为我指明了未来深入研究的方向,即从纯粹的“无风险世界”走向更贴近现实的“有限理性与风险承担世界”。这本书的价值不在于提供即时答案,而在于培养读者提问的能力——提出更深刻、更具批判性的问题。它建立了一个坚实的理论基石,让我有信心去面对金融工具世界中层出不穷的新花样和新挑战,因为它教授的,是理解价值的底层逻辑,而非某个特定产品的操作说明。

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