MATLAB Primer, Eighth Edition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:CRC Press

作者:Timothy A. Davis

出品人:

页数:248

译者:

出版时间:2010-8-18

价格:USD 22.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781439828625

丛书系列:

图书标签:

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《MATLAB 实用指南》是一本专为初学者设计的 MATLAB 入门书籍，旨在帮助读者快速掌握 MATLAB 的基本概念、核心功能以及实际应用技巧。本书内容涵盖广泛，从 MATLAB 环境的介绍到数据处理、可视化，再到数值计算和编程，力求为读者构建一个扎实的 MATLAB 基础。 第一部分：MATLAB 环境与基础 本书首先引导读者熟悉 MATLAB 的集成开发环境（IDE），包括命令窗口、编辑器、工作区、历史命令等关键组件。通过详细的操作演示，读者将了解如何启动 MATLAB，如何创建和管理脚本文件，以及如何利用 MATLAB 的内置帮助系统查找信息。 MATLAB 界面导航与常用操作： 深入解析 MATLAB 桌面各个窗口的功能，包括如何自定义布局，以及进行文件管理、目录切换等基本操作。 变量与数据类型： 讲解 MATLAB 中常见的数据类型，如数值型（整数、浮点数）、逻辑型、字符型等，并演示如何声明、赋值和操作这些变量。 基本运算与表达式： 介绍 MATLAB 支持的算术运算符、关系运算符和逻辑运算符，以及如何构建和求值数学表达式。 向量与矩阵的初步认识： MATLAB 以其强大的矩阵运算能力而著称。本书将从创建向量和矩阵入手，讲解索引、切片、大小、维度等基本概念，为后续深入学习打下基础。 第二部分：数据处理与可视化 掌握了基础知识后，本书将带领读者进入 MATLAB 的数据处理和可视化领域。这一部分是 MATLAB 最为核心的应用之一，能够帮助读者直观地理解和分析数据。 数据导入与导出： 演示如何从各种常见文件格式（如 .txt, .csv, .xls, .xlsx）导入数据到 MATLAB，以及如何将 MATLAB 中的数据导出到这些格式。 数据的预处理与转换： 讲解数据清洗、缺失值处理、数据类型转换、单位转换等常用数据预处理技术。 常用统计函数： 介绍 MATLAB 中用于描述性统计的函数，例如求和、平均值、中位数、标准差、方差、最大值、最小值等，帮助读者快速了解数据集的整体特征。 一维与二维绘图： 详细介绍 MATLAB 强大的绘图功能，包括绘制直线图（plot）、散点图（scatter）、条形图（bar）、饼图（pie）等。重点讲解如何自定义图形的标题、坐标轴标签、图例、线条样式、颜色和标记，以及如何在一个图形中绘制多个曲线。 三维绘图与特殊图形： 进一步介绍三维绘图的常用函数，如绘制曲面图（surf）、网格图（mesh）、等高线图（contour）等，并展示如何创建和定制这些复杂的图形。 图形的导出与保存： 讲解如何将绘制的图形保存为各种图像文件格式（如 .png, .jpg, .eps, .pdf），方便在报告和演示中使用。 第三部分：数值计算与算法实现 MATLAB 在数值计算方面拥有无可比拟的优势，本书将深入探讨其在科学计算和工程应用中的核心能力。 线性代数运算： 详细介绍 MATLAB 在线性代数方面的强大功能，包括矩阵的加减乘除、求逆、行列式、特征值和特征向量、矩阵分解（LU, QR, SVD）等。通过实例演示，读者将学会如何利用 MATLAB 高效地解决线性方程组。 数值积分与微分： 讲解如何利用 MATLAB 的数值积分函数（如 integral, quad）计算定积分，以及如何使用数值微分函数（如 gradient, diff）近似计算导数。 方程求解： 介绍求解代数方程（fzero, roots）和微分方程（ode45 等）的 MATLAB 函数，以及如何设置初始条件和求解精度。 优化算法： 讲解 MATLAB 中常用的优化工具箱函数，如求解无约束优化（fminunc）和有约束优化（fmincon）问题，并给出实际应用案例。 插值与逼近： 介绍线性插值、多项式插值、样条插值等插值方法，以及如何在 MATLAB 中实现这些算法，用于估算数据点之间的值。 傅里叶变换与信号处理基础： 简要介绍傅里叶变换（fft）在时域和频域分析中的作用，为后续更复杂的信号处理打下基础。 第四部分：MATLAB 编程基础 掌握了 MATLAB 的内置函数和工具后，本书将引导读者进入编程的世界，学会如何利用 MATLAB 编写自己的程序来解决更复杂的问题。 控制流语句： 详细讲解 `if-else-end` 条件语句、`for` 循环和 `while` 循环，以及如何利用它们控制程序的执行流程。 函数编写与调用： 演示如何创建自定义函数，包括函数的定义、输入参数、输出参数、局部变量和全局变量。学会如何有效地组织代码，提高代码的可读性和重用性。 脚本文件与函数文件的区别： 阐述脚本文件和函数文件的不同用途和特点，以及如何在两者之间进行切换和调用。 错误处理与调试： 介绍 MATLAB 的调试工具，包括设置断点、单步执行、查看变量值等，帮助读者有效地查找和修复代码中的错误。 数据结构： 介绍 MATLAB 中除向量和矩阵之外的其他重要数据结构，如结构体（struct）和元胞数组（cell array），以及它们的创建和操作方法，用于存储和管理更复杂的数据。 第五部分：实际应用案例与进阶主题 为了巩固读者所学知识，本书最后将通过一系列实际应用案例，展示 MATLAB 在不同领域的应用，并简要介绍一些进阶主题。 图像处理基础： 介绍 MATLAB 图像处理工具箱的基础功能，如图像的读取、显示、灰度化、二值化、边缘检测等。 数据拟合与回归： 演示如何使用 polyfit 等函数进行多项式拟合，以及如何使用 curve fitting tool 进行更灵活的数据拟合，用于建立数据模型。 简单的 GUI 开发： 简要介绍 MATLAB 的 GUIDE 工具，演示如何创建简单的图形用户界面，使程序更具交互性。 与其他软件的交互： 简要介绍 MATLAB 与 C/C++、Python 等其他编程语言的交互方式，以及如何利用 MATLAB Engine。 MATLAB 编译与部署： 简要介绍如何使用 MATLAB Compiler 将 MATLAB 程序打包成独立的可执行文件，方便在没有 MATLAB 环境的计算机上运行。 《MATLAB 实用指南》以其清晰的结构、丰富的示例和循序渐进的教学方法，旨在为广大 MATLAB 初学者提供一条高效的学习路径。无论您是学生、研究人员还是工程师，本书都将是您掌握 MATLAB、解决实际问题的得力助手。通过本书的学习，您将能够熟练运用 MATLAB 进行数据分析、科学计算、算法开发和工程仿真，为您的学习和工作带来极大的便利。

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这本书的排版和视觉呈现也值得称赞，它有效地避免了纯技术文档的枯燥感。我手里拿的这本印刷版，图表的质量非常高，代码示例的字体间距恰到好处，使得阅读体验非常流畅。很多时候，一本技术书籍如果图文混排不佳，读者很容易在概念和示例之间迷失方向。但在这里，理论阐述后紧跟着的运行结果截图清晰明了，颜色区分得当，让你一眼就能分辨出输入和输出数据的差异。更重要的是，它对MATLAB环境的更新似乎也做了及时的跟进。我在学习有关App设计的部分时，感受到了新版本特性带来的便利性，作者没有固守过时的界面构建方法，而是引入了更现代、更易于交互的设计思路。这种与时俱进的态度，让这本书的“Primer”属性没有因为时间的推移而贬值。它像是一个不断自我优化的软件，确保读者学到的知识和工具链是最前沿、最符合当前工业界主流实践的。对于一个需要频繁引用和查阅的参考书来说，良好的视觉体验直接决定了学习的持续动力。

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这本《MATLAB Primer, Eighth Edition》的精髓在于它似乎成功地在“初学者友好”和“深度实用性”之间找到了一个绝佳的平衡点。我作为一个刚刚接触矩阵计算和仿真工具的新手来说，最初对MATLAB这块“黑板”是感到敬畏的，各种命令窗口、M文件、GUI界面的切换让人眼花缭乱。然而，这本书的叙事节奏处理得极其巧妙。它没有一上来就抛出复杂的线性代数优化算法，而是从最基础的变量定义、数组操作开始，像一位耐心十足的导师，一步步引导你熟悉这个环境的“呼吸节奏”。特别是关于图形绘制的那几章，详尽地解析了不同二维和三维绘图函数的参数设置，让我这个习惯了Excel制图的“老古董”大开眼界。最让我惊喜的是，它不仅教会了我“怎么做”，更深层次地解释了“为什么这样做效率更高”。比如，在讲解向量化操作（Vectorization）时，书中用生动的对比展示了循环结构与直接矩阵运算在速度上的巨大差异，这不仅仅是技巧层面的提升，更是对MATLAB底层设计哲学的一种领悟。对于任何想把MATLAB从“玩具计算器”提升到“专业工程工具”的人来说，这本书无疑是那把开启大门的钥匙，它的结构清晰得就像一个精心设计的实验流程图，每一步都有明确的目的和预期产出。

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我之前尝试过几本号称是“MATLAB入门”的书籍，结果往往是陷入了各种晦涩难懂的数学公式推导中，看得我头昏脑胀，根本无法将理论与实际编程联系起来。而《MATLAB Primer, Eighth Edition》在这方面展现出了惊人的实用主义倾向。它似乎深刻理解到，大多数读者需要的不是成为纯粹的数学家，而是高效解决工程问题的工程师或科研人员。这本书的亮点在于其对“工具箱”（Toolboxes）的介绍非常到位。它没有蜻蜓点水般地提一下这些工具包的存在，而是针对几个核心领域——比如信号处理、控制系统基础——进行了深入浅出的案例演示。我尤其欣赏它在调试（Debugging）部分所花的心思。很多初学者往往在程序跑出结果后，面对一堆错误信息束手无策，这本书提供了一套系统化的排查思路，教会我们如何有效地设置断点、检查变量状态，甚至是如何利用MATLAB自身的性能分析工具来定位代码瓶颈。这种“实战导向”的编排风格，使得学习过程中的挫败感大大降低，每学完一个章节，我都能立刻在自己的项目里找到对应的应用场景，这种即时反馈机制极大地巩固了学习效果，让人感觉自己真的在“用”MATLAB解决实际问题，而不是仅仅在“学习”MATLAB的语法。

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对于习惯了面向对象编程思维的资深程序员而言，初次接触MATLAB时可能会觉得它的脚本式执行方式有些“原始”。然而，这本第八版 Primer 成功地弥补了这一点，它巧妙地将面向对象编程（OOP）的概念融入到MATLAB特有的函数和结构体的使用中。它不是强迫读者去适应MATLAB的局限性，而是展示了如何在MATLAB的生态内，依然能构建出模块化、可维护性高的代码结构。我发现它在讲解如何创建自定义函数（Functions）时，对于输入参数的验证和输出的处理非常细致，这在构建大型、复杂的仿真模型时至关重要。此外，书中对于M文件的组织和代码注释规范的强调，也体现了其对专业标准的追求。它不仅仅是一本操作手册，更像是一本“MATLAB编程规范指南”。阅读过程中，我多次停下来反思自己过去写代码的习惯，这本书促使我从更宏观的角度去思考代码的结构和未来的可扩展性。那种对细节的关注，比如如何有效地利用`global`变量（并警示其风险），或者最佳实践中如何使用`persistent`变量，都表明作者群对MATLAB的理解已经深入到了内核层面，绝非表面功夫可比。

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这本书最让我感到价值巨大的一点，是它对特定应用场景的“场景化教学”能力。它不是一个僵硬的语法字典，而更像是一本“问题解决手册”。例如，书中用一个贯穿始终的例子——也许是一个简单的控制系统响应分析，或是一个数据拟合挑战——来逐步引入新的函数和技术。这种“项目驱动”的学习方法，极大地提高了知识的粘合度。读者可以清晰地看到，如何从最原始的数据输入，经过预处理、模型建立、数值求解，最终到结果可视化和报告生成的完整链条。这种端到端的体验，对于理解MATLAB在整个工作流程中的定位至关重要。它教会了我如何有效地利用MATLAB的强大功能来模拟真实世界中的复杂现象，而不是仅仅停留在对基本矩阵运算的熟练掌握上。对于那些需要进行学术研究或者工程验证的读者来说，这种对完整流程的把握，远比零散的语法点要宝贵得多。总而言之，它提供了一个坚实的地基，让后期的专业学习可以快速地向上搭建起个性化的知识大厦。

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很好的工具書，Symbolic math toolbox，interpolation使用時還得再查咯。

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用了那么久，终于系统性地入了一下门。

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