Creative Cognition

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出版者:
作者:Finke, Ronald A./ Ward, Thomas B./ Smith, Steven M.
出品人:
页数:256
译者:
出版时间:1996-1
价格:$ 28.25
装帧:
isbn号码:9780262560962
丛书系列:
图书标签:
  • 认知科学
  • 创造力
  • 认知心理学
  • 问题解决
  • 思维模式
  • 创新
  • 概念组合
  • 隐喻
  • 联想
  • 设计思维
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具体描述

Creative Cognition combines original experiments with existing work in cognitive psychology to provide the first explicit account of the cognitive processes and structures that contribute to creative thinking and discovery. In separate chapters, the authors take up visualization, concept formation, categorization, memory retrieval, and problem solving. They describe novel experimental methods for studying creative cognitive processes under controlled laboratory conditions, along with techniques that can be used to generate many different types of inventions and concepts. A Bradford Book

《迷雾中的航标:深度心智探索与知识重构》 书籍简介 在信息爆炸与快速迭代的时代,我们如何真正掌握知识的本质,实现认知上的飞跃?《迷雾中的航标:深度心智探索与知识重构》并非一本关于创造力激发或思维工具的书籍,它直指心智运作的核心机制,聚焦于人类如何从经验的泥沼中提炼出系统的、可迁移的知识结构,以及如何通过深度的元认知实践,构建起适应未来复杂性的心智模型。 本书的基石在于对“认知架构”的细致剖析。我们不再满足于描述“思考是什么”,而是深入探究“思考是如何被构建的”。作者从认知心理学、神经科学的最新发现中汲取灵感,结合哲学中关于知识论的深刻反思,构建了一个三维度的心智探索框架:信息摄入的深度、知识网络的关联性、以及心智模型的适应性。 第一部分:信息洪流中的筛选与内化——构建有效感知的基石 现代人被海量信息淹没,但真正有效的信息接收往往是低效的。本部分着重于批判性地审视我们日常的感知和学习过程。 1. “噪音”与“信号”的解耦: 阐述如何运用一种基于“稀缺性原则”的筛选机制,识别信息流中的核心结构。这并非简单的摘要技巧,而是关于如何通过预设的心智框架,使得新的信息能够自动与已有的知识节点产生有意义的连接,从而避免信息在短时记忆中迅速衰减。我们将探讨“认知负荷理论”在信息过载情境下的应用,并提出一套量化信息质量的方法,帮助读者建立起第一道坚固的认知屏障。 2. 从描述性知识到结构性理解: 许多学习停留在事实的罗列。本书强调,真正的理解来自于对事物“关系”的掌握。我们将详细介绍“范式(Paradigm)”在知识内化中的作用,特别是如何识别隐藏在不同领域知识背后的统一结构(如迭代、反馈、涌现)。书中会通过对复杂系统理论的简化阐释,展示如何将看似不相关的领域——例如经济学的周期波动与生物学的种群竞争——通过共同的数学或逻辑结构进行关联,从而实现知识的深度融合。 3. 记忆的建构性: 记忆并非录像带,而是不断被重构的叙事。本部分将超越传统的记忆术,探讨“情境依赖性记忆”与“意义关联网络”的交织。我们分析了“遗忘”作为一种主动的认知优化过程的价值,并指导读者如何通过精心设计的复习间隔与关联性练习,将短期信息转化为稳固的长期认知图谱。 第二部分:心智模型的精炼与校准——实现认知的杠杆效应 知识的价值在于其应用性,而应用的基础在于我们内在拥有的“心智模型”(Mental Models)。本书的核心贡献在于对这些模型的系统梳理、评估与迭代。 1. 基础模型库的构建: 我们将系统介绍一系列在决策、预测和问题解决中至关重要的基础心智模型,这些模型源自物理学、博弈论、概率论和进化生物学。例如,对“逆向思维”、“幂律分布”、“贝叶斯更新”等核心概念的深入剖析,不再停留在概念层面,而是展示它们如何在日常商业分析、人际冲突解决乃至个人目标设定中被实例化。 2. 模型的“冲突”与“互补”: 真正的智慧并非拥有最多的模型,而是知道在特定情境下使用哪个模型,以及如何调和相互冲突的模型。本部分详细论述了“模型冲突矩阵”的构建方法,即如何评估不同模型在特定边界条件下的适用范围和局限性。例如,如何平衡短期线性增长模型与长期指数衰减模型的考量。这要求读者进行严格的“元认知”训练——思考自己正在如何思考。 3. 心智模型的动态迭代: 在一个变化的世界中,静态的模型必然失效。本书提供了一套“经验校准循环”的方法论,旨在将每一次决策的结果(无论成功与否)都转化为对现有心智模型的精确反馈。这涉及到对“归因偏差”的系统性消除训练,确保我们能够准确地将成功归因于模型结构的有效性,而非运气。我们将探讨如何设计“自我验证实验”,主动去挑战并推翻自己信奉的最佳模型,从而驱动认知的进化。 第三部分:超越直觉的结构化推理——从“知道”到“解决” 本书的最终目标是提升结构化、深层推理的能力,以应对那些没有明确答案的、高复杂度的挑战。 1. 复杂性分解与涌现现象的预测: 我们深入探讨如何将一个巨大的、看似无法解决的问题,分解为一系列可管理的子结构,同时保持对系统整体“涌现特性”的敏感。这借鉴了控制论和信息论的思想,教导读者如何识别系统中的关键控制点(Leverage Points),而非仅仅处理表面症状。 2. 深度类比的艺术与限制: 类比是人类推理的强大工具,但错误的类比是认知陷阱的温床。本书详细解析了高质量类比的构成要素(结构同构性、功能等价性),并提供了一种验证类比有效性的框架。这使得读者能够从一个领域(例如生物工程)中提炼出深刻的解决方案,并将其成功地映射到另一个领域(例如供应链管理)。 3. 知识的迁移与跨界融合: 真正的智力表现体现在知识的“迁移能力”上。本书最后一部分聚焦于如何有意识地打破学科壁垒。我们不只是鼓励跨学科阅读,而是提供具体的认知工具,用以识别和提取不同知识体系中的“通用算法”,并将这些算法应用于全新的情境中,最终实现知识体系的内聚与优化,建立起一个坚固、灵活且不断自我修正的深度心智架构。 《迷雾中的航标》 旨在引导读者从被动的信息接收者,转变为主动的认知架构师。它是一场关于心智潜能的严肃探险,要求读者付出专注与反思的努力,最终将获得在任何领域都能有效导航、深度理解并创造价值的结构化思维力量。

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