Static Corrections for Seismic Reflection Surveys pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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作者:Cox, Mike/ Scherrer, Eugene F. (EDT)/ Chen, Roland (EDT)/ Scherrer, Eugene F./ Chen, Roland

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页数:0

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价格:379.00 元

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isbn号码:9781560800804

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• 地震勘探
• 静校正
• 地震数据处理
• 勘探地球物理学
• 地球物理方法
• 反射地震
• 静位校正
• 地表一致性
• 噪声抑制
• 数据质量控制

勘探地球物理学进展：地震数据采集与处理新方法 作者： [此处留空，或填入假设的作者姓名] 出版社： [此处留空，或填入假设的出版社名称] 版次： 第一版 图书内容简介 本书深入探讨了当代地震勘探领域的前沿技术与实践应用，重点关注如何通过优化数据采集策略和革新数据处理流程，以期获得更高信噪比、更精细的地下构造图像。全书结构严谨，内容覆盖从野外数据采集的理论基础到复杂成像算法的实际部署，旨在为地球物理研究人员、石油天然气勘探工程师以及研究生提供一本兼具深度与广度的专业参考资料。 第一部分：地震数据采集的高级优化技术 本部分着眼于地震波在地下介质中的传播特性与实际采集系统的性能限制，提出了多项提升数据质量的采集策略。 第一章：新型震源技术与激发优化 本章首先回顾了传统气枪和可控震源的局限性，随后详细分析了诸如调频（Sweep Frequency）震源、海洋节点（Ocean Bottom Nodes, OBN）采集系统以及分布式光纤传感（DAS）地震采集技术的最新进展。重点讨论了如何根据特定地质目标（如盐丘成像、深层非常规储层）设计最优的震源参数组合，包括脉冲塑形、频率带宽选择以及激发点的空间分布优化。书中通过大量的模拟实例，阐明了高能、宽频激发源对提高有效信号振幅和改善低频响应的关键作用。 第二章：先进检波器网络与接收系统设计 现代地震勘探对检波器的灵敏度、动态范围和空间采样精度提出了更高要求。本章细致地剖析了高密度检波器（HD）阵列的设计原理，包括从二维（2D）到三维（3D）采集的几何配置优化。特别引入了宽带检波器（Broadband Seismometers）在深层地震成像中的应用，分析了如何通过扩大接收频率范围来捕获更多地下信息。此外，对于陆地采集中的环境噪声抑制，本章提出了基于智能传感器网络和实时噪声监测的自适应采集流程，显著提高了数据的信噪比。 第三章：复杂构造区的多参数采集方案 在面对高陡地层、断层带或火山岩等复杂构造时，单一的常规采集模式往往无法提供可靠的成像结果。本章聚焦于适用于此类挑战的非常规采集技术。详细阐述了宽方位角（Azimuthal Full Waveform Inversion, A-FWI）采集的设计要求，包括如何精确控制炮点和检波点的方位角覆盖度。同时，对全波场连续采集（Full Waveform Continuous Acquisition）在监测地下流体活动和储层体积变化方面的潜力进行了前瞻性探讨。 第二部分：地震数据处理与成像算法的革新 本部分聚焦于如何利用先进的数值计算方法和理论模型，从采集到的原始数据中提取出最精确的地下速度结构和反射界面信息。 第四章：数据预处理与噪声高效压制 数据预处理是确保后续处理准确性的基础。本章系统介绍了超越传统静校正（Static Correction）的现代方法，如基于全波形反演（FWI）的超静校正（Super Static Correction）技术，尤其适用于地形起伏剧烈的地区。在噪声压制方面，本章深入讲解了基于低秩矩阵分解（Low-Rank Matrix Decomposition）、深度学习驱动的稀疏表示（Sparse Representation）算法在压制随机噪声、串扰噪声和线性噪声（如风噪声）中的实际操作与性能评估。 第五章：各向异性介质的速度建模与成像 地层岩石常表现出速度各向异性（Anisotropy），准确刻画这种效应对于储层预测至关重要。本章详细解释了垂直横向各向同性（VTI）、斜横向各向同性（TTI）以及更普遍的构造各向同性（Azimuthal Anisotropy）模型的数学描述。重点阐述了如何利用垂直地震剖面（VSP）数据或高密度三维数据，通过层析成像（Tomography）和各向异性偏移（Anisotropic Migration）技术来联合反演速度场和各向异性参数（如 $epsilon$ 和 $delta$ 值）。 第六章：超越迁移的深度成像技术 地震偏移（Migration）是将反射数据映射到其地下真实位置的关键步骤。本章全面梳理了从叠前深度偏移（Pre-Stack Depth Migration, PDM）到全波场反演（Full Waveform Inversion, FWI）的演进路线。 FWI的迭代优化： 深入剖析了FWI中梯度计算方法的选择（如伴随状态法），以及如何通过构建更接近真实响应的模拟波场来加速收敛。探讨了多尺度FWI和正则化技术（如Tikhonov正则化）在克服欠定性问题中的应用。 多倍频带成像： 讨论了利用宽频数据进行多倍频带（Multi-band）FWI，有效平衡了高频数据的高分辨率需求与低频数据对宏观速度场的约束能力。 衰减介质处理： 针对地震波在穿过含泥岩、页岩等衰减介质后能量损失严重的问题，本章提出了基于$Q$因子（品质因子）的反演和补偿技术，旨在恢复地震波的真实振幅和相位信息，这对于岩性识别至关重要。 第三部分：岩石物理与属性分析的量化方法 本部分关注地震数据属性与实际岩石物理参数之间的定量联系，特别是用于储层预测的地球物理属性提取。 第七章：岩石物理建模与孔隙结构分析 理解地震波响应与岩石微观结构之间的关系是进行定量解释的前提。本章阐述了经典的Gassmann方程、Wood方程以及更现代的有效介质理论（Effective Medium Theory, EMT），如自洽模型（Self-Consistent Approximation, SCA）。重点介绍了如何利用地震数据反演的纵波速度、横波速度和密度信息，结合孔隙度、流体饱和度和岩石骨架的非线性关系，建立高精度的岩石物理模型，从而预测地层中烃类或水体的分布。 第八章：地震属性的独立性与反演 传统的地震属性分析往往面临属性间高度相关和冗余信息过多的问题。本章引入了先进的多元统计分析和机器学习方法，如主成分分析（PCA）和独立成分分析（ICA），用于提取地下岩性和流体指示性最强的、相互独立的地球物理特征。此外，详细介绍了叠前属性反演（Pre-Stack Inversion）的理论框架，包括利用梯度优化和贝叶斯方法，从$AVO$（振幅随偏移距变化）数据中直接反演出纵波阻抗（$P$阻抗）、剪切波阻抗（$S$阻抗）及体积弹性模量（如拉梅常数 $lambda$ 和 $mu$）。 第九章：机器学习在地震解释中的集成应用 本章探讨了如何将深度学习技术（如卷积神经网络CNN和循环神经网络RNN）集成到传统的地震数据处理和解释流程中。内容包括：利用深度学习模型进行自动断层识别、盐体边界圈定、裂缝检测，以及基于语义分割的岩性自动分类。特别关注了数据驱动的非线性去噪和相干性增强方法，以及如何处理和利用带标签的（如测井数据）和无标签的地震数据进行半监督学习，以提高解释的效率和客观性。 全书通过理论推导、算法实现细节以及丰富的案例研究（案例主要涉及复杂盐下构造、深水盆地以及致密油气藏的成像），全面展现了当前勘探地球物理学领域在数据质量提升、分辨率提高和定量解释能力增强方面所取得的突破性进展。

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这本关于地震勘探静校正的书，对于我这个刚刚接触这个领域的新手来说，是一份极其友好的入门读物。书中用非常浅显易懂的语言，将原本复杂抽象的理论概念娓娓道来。我尤其欣赏作者在介绍基本概念时，经常会引用一些形象的比喻和生活中的例子，这让我能够迅速抓住重点，并建立起初步的认识。书中对于静校正的每一个基本原理都进行了细致的阐述，例如地表接收函数的原理、参考层法的应用等等，并且通过大量的示意图来辅助理解，这对于避免我产生概念上的混淆起到了关键作用。书的开篇部分，清晰地勾勒出了静校正的必要性和目标，然后循序渐进地引入了各种校正方法。读完这本书，我感觉我对地震勘探中的静校正有了整体的了解，并对下一步深入学习打下了坚实的基础。对于任何想要了解地震勘探基础知识，特别是静校正概念的初学者，我都强烈推荐这本书。

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我最近认真研读了这本关于地震勘探静校正的专著，其内容之详实、论述之严谨，令我印象深刻。作者在书中对各种静校正技术进行了系统性的梳理和归纳，从早期的经验方法到现代的自动化算法，无不涵盖。我特别欣赏书中对数学推导的细致处理，每一个公式的得出都源于清晰的物理假设，这使得我在理解这些技术时，能够知其然，更知其所以然。此外，书中还深入探讨了静校正误差的传播机制以及如何评估和控制这些误差，这对于提高地震资料的信噪比和成像精度至关重要。作者还花了大篇幅来讨论如何利用先验信息，例如钻井数据和大地测量数据，来约束和优化静校正结果，这为提高静校正的准确性提供了有效的途径。这本书的深度和广度都达到了专业级别，对于那些寻求对地震勘探静校正领域进行全面、深入了解的资深研究人员和技术专家而言，这本书绝对是必读之作。

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读完这本关于地震勘探静校正的书，我最大的感受是它提供了一个非常宏观的视角来审视静校正这个看似细枝末节却又至关重要的环节。作者不仅仅局限于讲解单一的算法，而是将静校正放置在整个地震数据采集与处理的流程中进行考察，详细阐述了它如何影响后续的偏移成像和反演解释。书中的讨论非常具有前瞻性，它还涉及了诸如全波形反演、机器学习等新兴技术在静校正中的应用潜力，这让我看到了未来地震勘探技术的发展方向。我印象深刻的是，书中对不同类型的静校正方法进行了深入的比较分析，并详细解释了它们各自的优缺点、适用范围以及在实际应用中可能遇到的挑战。这种批判性的分析，让我能够更明智地选择最适合特定勘探目标和地质条件的静校正策略，而不是盲目套用。对于那些对地震勘探有一定基础，并希望提升技术深度和解决复杂问题的研究人员和工程师来说，这本书无疑是提供了宝贵的思路和方法。

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这部关于地震勘探静校正的书籍，让我对地震数据处理有了前所未有的深刻理解。从最初的理论引入，到复杂的数值算法，作者层层递进，讲解清晰易懂。书中不仅详细阐述了各种静校正方法的原理，例如地表不规则性和低速带的影响，还提供了大量的实际案例分析，让我能够直观地看到不同静校正技术在真实数据上的应用效果。我特别欣赏作者在书中对数学模型和物理原理的深入剖析，这使得我对静校正背后的逻辑有了更扎实的掌握，而不是仅仅停留在操作层面。书中的图表和公式运用得恰到好处，既增强了视觉冲击力，又使得复杂的概念变得易于消化。此外，作者还对不同静校正方法在不同地质条件下的适用性进行了深入探讨，这对于指导实际勘探工作具有极高的参考价值。这本书的逻辑结构非常严谨，每个章节都承接前一个章节的内容，形成了一个完整的知识体系。对于想要深入理解地震勘探，特别是静校正技术的专业人士来说，这绝对是一本不可多得的宝藏。

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我最近入手了这本关于地震勘探静校正的书，总的来说，它是一本非常实用的操作指南。书里对于各种静校正流程的介绍，从数据预处理到最终的静校正量计算，都写得非常详细。我特别喜欢书中提供的那些实际操作步骤和参数设置建议，这对于我们这些一线的数据处理工程师来说，简直是雪中送炭。它避免了我们自己摸索和试错的漫长过程，可以直接借鉴书中的经验。书中还列举了许多常见的静校正问题以及相应的解决方法，这些都是我们在日常工作中经常会遇到的。比如，如何处理由于地形变化引起的静校正误差，或者如何根据测线情况选择最合适的静校正模型。书中还附带了一些可以下载的示例数据，让我们可以在实际操作中检验书中的方法，进一步巩固学习效果。我感觉这本书更偏重于实践性，对于那些希望快速上手静校正技术的读者来说，应该会非常有帮助。

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