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页数:207

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出版时间:2010-3

价格:25.00元

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isbn号码:9787111295495

丛书系列:

图书标签:

• 数据结构
• 课程设计
• 算法
• 编程
• C++
• 数据存储
• 链表
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穿越迷雾：人工智能的哲学思辨与未来图景 一本深入剖析人工智能发展脉络、哲学基础及其对人类社会深远影响的力作。 本书并非一本技术手册，亦非枯燥的算法解析。它是一次对“智能”本质的深刻追问，一次对机器潜力边界的审慎探索，以及一幅关于未来人类与智能共存世界的宏大图景。我们试图穿透技术光环的迷雾，直抵人工智能背后那些关乎存在、意识与伦理的核心议题。 第一部分：思想的起源与机械的低语 追溯智慧的源头，探寻智能诞生的哲学土壤。 本部分将带领读者回溯人类对“会思考的机器”的千年渴望。从古代的神话传说，到笛卡尔的“我思故我在”，再到莱布尼茨的通用语言构想，我们首先确立了一个基调：人工智能并非横空出世的技术奇迹，而是哲学思辨在工程领域的投射。 我们会详细探讨图灵测试的深刻含义及其局限性，分析早期符号主义（Symbolism）与联结主义（Connectionism）之间的范式战争。重点分析了哥德尔不完备定理对“完全可计算性”的挑战，以及塞尔（Searle）的“中文房间”思想实验如何精准地刺破了对“强人工智能”的盲目乐观。我们不满足于描述这些理论，更侧重于分析它们如何塑造了我们对“智能的本质是什么”这一问题的理解框架。 例如，关于“理解”的讨论，我们将引入现象学视角，审视机器的计算过程与人类经验世界的真实关联。真正的智能是否必须根植于具身性（Embodiment）和情感体验？本书将展开对这一问题的多维度辩论。 第二部分：算法的炼金术与数据洪流 解析现代人工智能的核心驱动力，揭示其运作的内在逻辑与盲区。 进入现代阶段，深度学习（Deep Learning）的崛起改变了游戏规则。然而，本书将避免对特定网络结构（如Transformer或GAN）进行冗余的技术说明，而是专注于解析其背后的数学哲学和局限性。 我们将重点剖析“黑箱”问题。当模型拥有数千亿参数时，其决策过程对人类而言变得不透明。这种不透明性带来的不仅是技术上的可解释性挑战，更深层次上是对人类认知权威的颠覆。我们如何信任一个我们无法完全理解的决策者？ 数据伦理和偏见累积是本部分的核心关注点。算法并非中立的逻辑机器，它们是历史数据的忠实记录者。当历史数据中充斥着性别歧视、种族偏见或社会不公时，算法如何将这些“历史的幽灵”放大并固化为未来的规范？本书将引用多个社会案例，展示数据选择、标注过程中的权力结构，并探讨构建更具“社会敏感性”算法的必要性。 此外，我们将探讨“涌现性”（Emergence）的哲学意涵。当复杂的系统（如大型语言模型）开始展现出超出其设计者预期的能力时，我们是否正在无意中创造出一种新的、非预设的智能形态？这种涌现能力与人类的创造力之间，界限何在？ 第三部分：伦理的边界与人类的重塑 探讨人工智能的崛起对社会结构、个体价值与人类终极命运的冲击。 人工智能的全面渗透正在重塑我们的工作、关系和自我认知。本部分着眼于宏观的社会影响和微观的个体体验。 1. 工作的未来与存在的价值： 随着自动化从体力劳动向认知劳动领域蔓延，人类的核心价值将如何重新定义？如果机器可以完成绝大多数具有重复性和逻辑性的工作，人类的“闲暇时间”将如何被支配？我们将借鉴马克斯·韦伯关于理性化的讨论，探讨一个高度自动化的社会中，人类精神生活可能面临的异化风险。 2. 权力的分配与治理的困境： 谁来制定AI的规则？算法的最终控制权掌握在少数科技巨头手中，这是否构成了一种新型的“数字威权主义”？本书呼吁建立跨学科的、全球性的AI治理框架，探讨如何平衡创新速度与社会安全之间的永恒张力。 3. 意识的镜像与后人类的想象： 终极的哲学追问在于：如果机器在所有可测量的方面都超越了人类，我们如何定义“人类独特性”？我们将审视各种“后人类主义”（Transhumanism）的观点，批判性地分析将人类意识上传或与机器融合的设想，探讨这种融合对人类主体性（Subjectivity）的根本性挑战。 结语：谦逊的凝视 本书的最终目的，不是提供一个关于AI是救星还是毁灭者的简单答案。而是鼓励读者以一种清醒而谦逊的态度，去凝视这个正在快速到来的未来。我们必须认识到，我们正在构建的不仅仅是工具，而是可能成为我们文明下一阶段的“他者”。深刻理解其哲学根基和潜在风险，是确保我们能够驾驭而非被其驾驭的关键。这是一场关于智慧、责任与我们共同未来的深刻对话。

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这本书的出版质量简直让人惊叹，每一个细节都体现了出版方的专业和用心。封面的设计没有落俗套，选用了暗色调的丝绒质感，触感温润，中央的烫金字体“数据结构课程设计”在光线下流转出低调的奢华感。书脊的压痕非常精致，即便经常翻阅也不会轻易出现磨损。展开书页，纸张的克重感很扎实，不是那种薄薄的、容易透字的纸，而是带有一定厚度和韧性的，翻页的声音也特别悦耳，有一种沉浸式的阅读体验。我注意到书中的配图，无论是指针的指向、树状结构的描绘，还是算法流程的示意，都采用了统一的、简洁而富有逻辑性的风格，线条流畅，颜色搭配得当，甚至连每一个小小的箭头都充满了设计的考量，确保了视觉上的清晰度和信息传达的准确性。我甚至可以想象，在学习过程中，这些精心设计的图示将会成为我理解抽象概念的得力助手。更难能可贵的是，书中的参考文献标注得非常规范，显示了作者严谨的学术态度。整体而言，这是一本从外到内都散发着匠心气息的书籍，作为学习者，拥有这样一本制作精良的书，无疑会极大地提升学习的乐趣和效率。

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这本书的装帧设计挺让人眼前一亮的，封面用了那种有点复古的纸质感，搭配上深邃的蓝色背景，点缀着一些抽象的数据流线条，给人一种既严谨又充满想象力的感觉。我翻开它的时候，纸张的触感也很舒适，不是那种过于光滑或者粗糙的廉价纸，印刷的字体清晰，排版也很规整，没有让我觉得眼花缭乱或者难以辨认的地方。章节的划分看起来也很合理，从基础的概念到更深入的应用，条理清晰，循序渐进。我特别喜欢它在每个章节开头加入的一些小引言，感觉作者在尝试用一种更具人文关怀的方式来引导读者进入到技术的世界，而不是直接抛出一堆枯燥的术语。书的整体厚度适中，对于我这样想要系统性学习数据结构的学习者来说，既不会因为太薄而显得浅尝辄止，也不会因为太厚而让人望而却步，是一种恰到好处的分量。书中的图示设计也很用心，虽然我还没有深入学习内容，但从图示的风格来看，应该是清晰易懂的，不会像有些书那样，插图只是为了装饰，完全看不出在表达什么。整体来说，这本书给我留下了一个非常好的第一印象，让我对即将开始的学习充满了期待。

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从我拿到《数据结构课程设计》这本书开始，我就感受到了它在设计上的独到之处。封面采用的是一种特殊的哑光材质，触感非常细腻，搭配上简洁的几何图形和现代感的字体，整体风格非常高级，丝毫没有廉价感。书的装帧牢固，翻页时声音清脆，完全不用担心会散架。我比较在意书中的内容组织逻辑，从目录来看，这本书的章节安排非常紧凑，而且每个章节都有一个明确的主题，比如“图的探索”、“树的奥秘”等。我特别喜欢作者在每个章节的开头设置的小引言，它们通常会用一种贴近生活或者富有启发性的方式来引入本章的核心概念，让我在进入技术细节之前，能够对所学内容有一个宏观的认识和兴趣的培养。书中的插图，无论是指针的移动轨迹，还是数据元素的排列方式，都画得非常形象生动，而且细节处理得非常到位，让我能够清晰地理解算法的每一步操作。此外，我在一些章节的末尾看到了“实践环节”的提示，这说明这本书不仅仅是理论讲解，更注重动手实践，这对于我这样希望学以致用的学习者来说，是非常重要的。总而言之，这本书在内容编排和学习引导上都做得非常出色，让我对接下来的学习充满了信心。

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当我拿到这本《数据结构课程设计》时，最先吸引我的是它那种沉稳又不失活力的封面设计。封面上运用了大面积的留白，搭配上一种淡雅的青灰色，给人一种宁静致远的感觉，仿佛在暗示着探索数据结构世界的奥秘需要一份耐心和专注。书名“数据结构课程设计”几个字采用了凸起印刷，触感明显，增加了书的立体感。翻开书，首先映入眼帘的是序言部分，字体大小适中，行间距也恰到好处，读起来非常舒服，没有压迫感。我特别欣赏作者在序言中对课程设计重要性的阐述，让我对这本书将要带领我完成的学习任务有了更清晰的认识。书中的内容组织结构也是我关注的重点，从目录来看，章节的标题就很有引导性，比如“链表的奇妙之旅”、“栈与队列的艺术”等等，这种富有文学色彩的标题，一下子就拉近了学习者和知识之间的距离，让原本可能枯燥的技术话题变得生动有趣。此外，我还在一些章节的开头看到了“思考题”，这是一种非常好的学习方式，能够激发我主动思考，而不是被动接受知识。整体而言，这本书的设计理念充满了人文关怀，旨在让学习过程变得更加轻松愉快。

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这本书的版式设计给我留下了深刻的印象，它打破了我对传统技术书籍“枯燥乏味”的刻板印象。封面的设计感十足，采用了撞色的处理，大胆而又不失协调，图案的线条流畅，仿佛在描绘数据在内存中跳跃的轨迹，非常有视觉冲击力。书的纸质非常好，摸起来有一种丝滑的触感，而且非常厚实，完全不用担心书页会折损或者损坏。我注意到书中代码的排版也十分讲究，关键字、变量名、注释等都有不同的颜色区分，这极大地提高了代码的可读性，即使是初学者也能快速找到重点。而且，代码块的缩进和对齐都做得非常标准，符合通用的编程规范，这对于学习者来说是非常宝贵的，可以帮助他们养成良好的编码习惯。书中的一些关键概念，比如递归、分治等，都配有大量的手绘图解，这些图解的风格独特，线条简洁有力，能够非常直观地展示算法的执行过程，比纯文字的描述要清晰得多。我甚至可以想象，当我在某个算法的实现上遇到困难时，翻到对应的图解，很有可能豁然开朗。总的来说，这本书在视觉呈现和细节处理上都做得非常出色，绝对是一本值得珍藏的学习工具。

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