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出版者:

作者:Kent, Allen (EDT)/ Williams, James G. (EDT)

出品人:

页数:408

译者:

出版时间:2001-1

价格:$ 350.24

装帧:

isbn号码:9780824722968

丛书系列:

图书标签:

• 计算机科学
• 计算机技术
• 百科全书
• 信息技术
• 数字技术
• 科学技术
• 工程技术
• 技术参考
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• 专业书籍

《计算科学与技术百科全书》之外的数字世界：信息革命的侧影与未来图景 图书名称： 《二进制的彼岸：数据、算法与人类心智的交织》 图书简介： 在信息爆炸的时代，我们习惯于依赖权威性的工具书来梳理知识的脉络，例如《计算科学与技术百科全书》这样的巨著，系统地编纂了从图灵机到深度学习的基石理论与工程实践。然而，当知识的树干被详尽记录后，我们不禁要将目光投向那些尚未被完全结构化、仍在快速演变，或处于学科交叉地带的“阴影地带”——那些计算的边界、技术的社会影响、以及计算思维对人类认知和文化本身的深刻重塑。 《二进制的彼岸：数据、算法与人类心智的交织》正是一部旨在探索计算科学主流叙事之外的广阔图景的专著。它并非要取代百科全书式的知识罗列，而是着眼于“计算如何改变我们存在和思考的方式”这一宏大命题，深入挖掘数字技术在社会、哲学、伦理、艺术以及认知科学中的复杂作用和潜在矛盾。 第一部分：数据流动的隐形权力与失序的知识 现代计算的基石是数据，但数据远非中立的比特流。《二进制的彼岸》首先聚焦于“数据炼金术”的社会经济学。我们探讨大规模数据采集（Big Data）背后的权力结构，分析数据垄断如何重塑市场竞争和政治影响力。书中不谈数据库结构或查询优化，而是深入剖析“数据殖民主义”的理论框架，考察全球南方在数据获取和价值提取方面的被动地位。我们审视了那些“看不见的数据”——例如传感器网络、物联网设备产生的环境数据流——如何被用于预测和规训城市生活，以及这些数据治理的空白地带所带来的治理危机。 此外，本书对知识的“碎片化”与“超链接化”的认知后果进行了细致的考察。当信息不再以线性文本形式呈现，而是以网络节点和瞬时推送出现时，人类的注意力经济模型是如何被重构的？我们引入了媒介考古学的视角，追溯超文本和万维网早期对“整体性知识”的颠覆性尝试，并将其与当下社交媒体驱动的信息茧房效应进行对照分析。我们关注的不是算法的数学原理，而是算法在筛选、过滤和放大信息过程中，如何微妙地塑造了个体的世界观和集体的情感倾向。 第二部分：超越图灵：计算的哲学、美学与不确定性 经典计算理论为我们提供了逻辑的坚固堡垒，但《二进制的彼岸》则冒险进入了计算哲学的“灰色地带”。书中探讨了“模拟的极限与涌现的复杂性”。我们跳出对确定性算法的推崇，转而关注复杂系统理论、混沌理论以及非线性动力学中隐含的计算视角。例如，在人工生命（Artificial Life）的研究领域中，简单的规则如何能涌现出超越设计者预期的生命形态？这挑战了传统计算中“输入决定输出”的严格二元论。 在美学领域，本书深入研究了算法艺术（Algorithmic Art）的本体论争议。我们不详述生成对抗网络（GANs）的架构，而是探讨当“创意”可以被编码和迭代时，艺术作品的“作者性”和“原创性”归属于谁？通过分析后数字时代的视觉、音乐和文学作品，我们审视了人与机器协作产生的“混合创造力”，以及这种创造力对既有美学标准的冲击。 一个核心议题是“计算与不确定性”。本书细致描绘了量子计算的哲学意义（而非其物理实现细节），聚焦于它对经典概率论和决定论的根本挑战。此外，我们探讨了风险模型在现代金融和政策制定中的过度依赖，揭示了过度量化思维如何掩盖了深层的、无法计算的社会风险。 第三部分：心智的延伸与数字伦理的拓扑学 计算技术已不再是外部工具，而是人类心智的延伸。《二进制的彼岸》关注人机交互（HCI）的未来形态与认知负载。我们研究增强现实（AR）和脑机接口（BCI）的早期伦理前沿，关注这些技术如何模糊了生物界限，并在感官经验和记忆存储层面引发新的身份危机。这不是技术手册，而是对“赛博格主体”在日常生活中感受和感知变化的细腻描摹。 最后，本书构建了一个关于“数字伦理的拓扑学”的框架。传统的伦理学关注行为的对错，而数字伦理必须面对“系统性不公”和“分布式责任”。例如，自动驾驶决策中的电车难题，其困境不在于伦理选择本身，而在于我们如何将不可量化的价值嵌入到代码的逻辑分支中。我们探讨了人工智能的“黑箱问题”如何转化为“问责制真空”，以及在数据驱动的社会中，如何建立一种承认不完美、允许修正的“韧性伦理”。 《二进制的彼岸》是一次对计算疆域的深度漫游，它侧重于那些需要批判性反思、哲学沉思以及跨学科对话的问题。它为那些已掌握了计算核心知识，但渴望理解其更深层社会、文化和存在意义的读者，提供了一幅广阔而引人深思的蓝图。本书描绘的是技术正在塑造的、仍处于混沌状态的未来，而非已被标准化的、已完成的知识体系。

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这本书就像一位博学的向导，带领我穿越了计算机科学和技术那浩瀚而迷人的领域。当我翻开它时，我被一股前所未有的求知欲所裹挟，迫不及待地想去探索那些曾经遥不可及的知识。它不是那种枯燥乏味的教科书，而是充满了启发性和洞察力的宝藏。我特别喜欢它在介绍某个概念时，总能追溯其历史渊源，讲解其发展脉络，让我不仅仅是知道“是什么”，更能理解“为什么”和“如何”。从早期穿孔卡的笨拙模样，到如今云计算的无所不在，每一步的演进都跃然纸上，栩栩如生。更令我赞叹的是，它并没有止步于理论的讲解，而是深入到各个分支的技术细节，让我得以窥见算法的精妙、操作系统的架构、网络通信的协议，以及人工智能的未来图景。即使是对于那些我原本不太熟悉的领域，它也能用一种清晰易懂的方式来阐释，仿佛在耳边低语，循循善诱。这本书不仅仅是一堆文字的集合，它更像是一场与计算机世界深度的对话，让我在其中汲取养分，拓展视野，也为我未来的学习和研究指明了方向。

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当我偶然拿起这本《计算机科学与技术百科全书》，我发现自己被一股强大的知识洪流所吸引。它以一种极其严谨又不失生动的笔触，勾勒出计算机科学和技术庞杂的轮廓。我常常沉浸在其中，一边阅读，一边在脑海中构建出那些抽象概念的具象图景。举个例子，在讲解数据结构时，它不仅仅罗列了链表、树、图等名词，更是通过生动的比喻和图示，让我切实感受到了它们在内存中是如何组织的，以及它们各自的优势与劣势。同样，对于软件工程的讨论，它并没有停留在表面，而是深入到需求分析、设计模式、测试方法等各个环节，让我对如何构建可靠、高效的软件有了更深刻的理解。这本书最吸引我的地方在于，它总能在看似复杂的概念中提炼出核心的思想，并以一种逻辑严谨、条理清晰的方式呈现出来。我时常会因为一个问题的豁然开朗而惊喜不已，这种感觉就像在黑暗中找到了一束光。它不像是单纯的知识罗列，而更像是一位经验丰富的导师，在耐心地引导我一步步深入探索。

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我一直对计算机科学和技术的世界充满了好奇，而这本《计算机科学与技术百科全书》简直就是我梦寐以求的宝藏。它为我打开了一扇通往全新世界的大门，让我得以一窥那些支撑着我们现代生活的幕后英雄。我尤其喜欢它对历史事件和人物的描绘，让我了解到许多伟大的发明和理论是如何在不断的探索和碰撞中诞生的。阅读过程中，我经常会停下来思考，那些看似理所当然的技术，背后蕴含着多少智慧和汗水。它对不同领域的覆盖非常广泛，从硬件的底层原理到软件的顶层应用，再到网络通信的复杂体系，几乎无所不包。更重要的是，它并没有让这些信息显得支离破碎，而是通过精妙的组织和连接，让我看到了不同知识点之间的相互关联，形成了一个完整的知识体系。我常常在阅读一个章节后，能够自然而然地理解到其他相关章节的内容，这种融会贯通的感觉让我受益匪浅。它不仅仅是提供信息，更是在培养一种思考问题的方式，一种对技术本质的深刻洞察。

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我对计算机科学和技术领域的兴趣一直都很浓厚，而这本《计算机科学与技术百科全书》无疑是我近年来阅读过的最令我兴奋的读物之一。它不仅仅是一本工具书，更像是一次深度探索的旅程。它对各个技术分支的阐释都做得非常到位，无论是基础理论还是前沿发展，都能够做到详略得当，深入浅出。我特别喜欢它对于一些复杂算法和数据结构的解释，它们往往是理解计算机运作原理的关键，而这本书恰好能将这些抽象的概念用一种非常直观的方式呈现出来。它仿佛拥有魔力，能让那些曾经让我头疼的概念变得清晰明了。我曾多次在遇到技术难题时，翻阅这本书，结果总能找到解决问题的思路和方法。它所包含的广度和深度都令人印象深刻，从硬件架构到操作系统，从编程语言到人工智能，几乎涵盖了计算机科学和技术的所有重要领域。而且，它并没有拘泥于书本的死板，而是积极地融入了最新的技术发展和研究动态，让我始终能够站在知识的最前沿。

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坦白说，当我拿到这本书时，我并没有抱有过高的期望，我以为它会是一本枯燥乏味的参考书。但事实证明，我大错特错了。这本《计算机科学与技术百科全书》以一种令人惊叹的方式，将复杂的技术概念变得 accessible。它拥有一种独特的叙事方式，让我仿佛置身于一个知识的殿堂，聆听着最前沿的见解。我特别欣赏它在解释一个技术术语时，总是会提供相关的背景信息和实际应用案例，让我能够更好地理解其意义和价值。例如，在讲到“机器学习”时，它并没有仅仅停留在算法的介绍，而是延伸到了其在图像识别、自然语言处理等领域的广泛应用，让我看到了这项技术改变世界的巨大潜力。这本书的逻辑性非常强，每一个章节都像是一块精心雕琢的拼图，最终汇聚成一幅宏大的计算机科学与技术图景。它并没有回避技术中的挑战和争议，反而以一种客观公正的态度进行探讨，让我对这个领域有了更全面、更深入的认识。

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