Contemporary Debates in Philosophy of Science

Contemporary Debates in Philosophy of Science pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Hitchcock, Christopher 编
出品人:
页数:368
译者:
出版时间:
价格:$ 138.95
装帧:
isbn号码:9781405101516
丛书系列:
图书标签:
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  • 知识论
  • 形而上学
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具体描述

"Contemporary Debates in Philosophy of Science" contains sixteen original essays by leading authors in the philosophy of science, each one defending the affirmative or negative answer to one of eight specific questions, including: Are there laws of social science? Are causes physically connected to their effects? Is the mind a system of modules shaped by natural selection? Brings together fresh debates on eight of the most controversial issues in the philosophy of science. Questions addressed include: "Are there laws of social science?"; "Are causes physically connected to their effects?"; "Is the mind a system of modules shaped by natural selection?" Each question is treated by a pair of opposing essays written by eminent scholars, and especially commissioned for the volume. Lively debate format sharply defines the issues, and paves the way for further discussion. Will serve as an accessible introduction to the major topics in contemporary philosophy of science, whilst also capturing the imagination of professional philosophers.

实在、知识与实在论:科学哲学的核心议题 图书名称:实在、知识与实在论:科学哲学的核心议题 作者: [此处可填写一个虚构的、符合学术风格的作者名,例如:阿历斯泰尔·麦克唐纳] 出版社: [此处可填写一个虚构的、严肃的学术出版社名,例如:牛津大学出版社(学术分部)] 字数: 约 1500 字 --- 导言:科学理解的基石与挑战 本书旨在深入探讨当代科学哲学领域中最具争议性、最富洞察力的核心议题。我们并非聚焦于特定科学分支(如物理学或生物学)的实践细节,而是将目光投向科学活动本身的认识论基础、形而上学承诺及其社会角色。在二十一世纪,随着科学知识的爆炸性增长及其对人类生活的全面渗透,迫切需要对“科学是什么”、“我们如何知道它”以及“它是否确实描绘了世界本来的面貌”等根本问题进行严格的反思。 本书的结构围绕科学哲学的三大支柱——实在论(Realism)与反实在论(Anti-realism)的辩论、科学知识的结构与进步、以及科学的本体论承诺——展开,旨在为研究者、高级本科生以及对科学基础问题抱有深厚兴趣的读者提供一份全面的、批判性的综述。 第一部分:科学实在论的攻防战(The Epistemic Battlefield) 第一部分将聚焦于科学哲学中最持久的争论:我们对科学理论的成功性(successful prediction and explanation)是否意味着我们应该相信那些不可直接观察的实体(如电子、夸克或基因)是真实存在的。 1.1 实在论的经典辩护:不可或缺性论证 我们首先细致考察了“不可或缺性论证”(No Miracles Argument, NMA)的经典版本。NMA 认为,如果科学理论的成功仅仅是基于对世界盲目运作的偶然性,那么这种成功在某种程度上简直是一个“奇迹”。因此,理论中引入的不可观察实体必须是真实的,否则理论的预测力就无法得到合理的解释。本章将剖析休谟式的归纳问题在 NMA 中的体现,并讨论其对科学进步的承诺。 1.2 反实在论的有力反驳:历史的教训 紧接着,本书深入探讨了“历史论证”(The Pessimistic Meta-Induction, PMI)。PMI 强调了科学史上大量被证明是错误的理论(例如燃素论、以太理论)。如果过去的成功理论最终被证明是错误的,那么我们有何理由相信今天的理论是通往真理的正确路径?我们不仅考察了拉里·劳丹(Larry Laudan)对 PMI 的精炼表述,还探讨了“结构实在论”(Structural Realism)作为一种试图规避历史论证的折衷方案,即只承诺理论中关于关系结构的真实性,而非具体实体的真实性。 1.3 知识的边界:可观测性与理论负载性 本章深入探讨了“可观测性”(Observability)概念的模糊性。在科学实践中,哪些实体是真正“可观测”的?我们考察了诸如电子显微镜、粒子探测器等科学仪器的作用,它们并非简单的感官延伸,而是复杂的理论建构。这引出了“理论负载性”(Theory-Ladenness)的论题:观察报告本身是如何被现有理论框架所塑造的。我们审视了蒯因(Quine)对经验主义基础的冲击,以及它如何削弱了严格的经验/理论二分法。 第二部分:科学知识的结构、检验与演化 第二部分将从认识论的角度,考察科学理论是如何被构建、检验,以及在面对经验证据和理论替代时如何演化的。 2.1 归纳与演绎:科学推理的两种路径 本章详述了科学推理的两种主要模式:从特定观察推导出普遍规律的归纳推理,以及从普遍规律推导出特定预测的演绎推理。我们着重分析了波普尔(Karl Popper)对归纳法的彻底否定,以及他提出的“可证伪性”(Falsifiability)作为区分科学与伪科学的界限。随后,我们对比了波普尔的批判理性主义与库恩(Thomas Kuhn)范式转换理论之间的根本张力:是理论不断被证伪导致进步,还是范式更迭驱动了科学的“非累积性”发展? 2.2 理论的统一性与解释的本质 科学理论的价值不仅在于预测,更在于解释。本章细致剖析了“解释的必要条件”。我们检视了亨普尔(Hempel)的“演绎-定律模型”(Deductive-Nomological Model, D-N Model),并批评了其对“解释的对称性”和对因果关系描述的不足。随后,我们转向当代对“因果机制”(Causal Mechanisms)的强调,探讨了新的解释模型如何试图捕捉物理世界中事件发生的方式,而非仅仅是逻辑蕴涵关系。 2.3 科学革命的本质:连续性与不相容性 库恩的《科学革命的结构》至今仍是理解科学历史进程的核心文本。本章批判性地重读了“范式”(Paradigm)、“常规科学”(Normal Science)和“危机”(Crisis)的概念。核心议题集中在“理论不相容性”(Incommensurability)的争议:当一个科学领域经历革命时(例如牛顿物理学被相对论取代),新旧理论之间是否存在着共同的经验或概念基础?我们探讨了傅高德(Feyerabend)的极端相对主义立场,并将其置于更温和的社会建构主义框架中进行考察。 第三部分:科学的本体论承诺与实践转向 最后一部分超越了纯粹的认识论辩论,转向科学的形而上学内涵及其在社会结构中的位置。 3.1 本体论的承诺:何种实体存在? 本章探讨了“本体论的承诺”(Ontological Commitment)。当一个理论声称存在某种实体时,这种声称在本体论上的权重有多大?我们对比了“科学实在论”与“建构主义实在论”(Constructive Empiricism,例如范·弗拉森的观点,他只承诺接受可观测实体是真实的)。讨论将扩展到关于“自然种类”(Natural Kinds)的本质:基因、物种、元素等概念是否反映了世界中固有的、不依赖于人类概念框架的界限? 3.2 社会建构、价值与科学实践 本书的最后部分承认科学实践并非价值中立的真空活动。我们考察了“价值内嵌性”(Value-Ladenness)的论题,即科学发现和理论选择过程中,非认识论的价值(如社会、政治、经济目标)是如何影响科学过程的。本章详细分析了社会建构主义在科学研究中的应用,特别是针对“分类”和“标签”如何塑造我们对客观世界的理解(例如性别、种族和疾病的科学分类)。我们探讨了如何平衡社会批判与对科学客观性的维护,避免陷入彻底的相对主义陷阱。 结语:科学的未来与哲学的责任 本书总结了科学哲学在理解现代知识体系中的关键作用。我们认为,科学哲学不应沦为对科学的“事后诸葛亮”式的评论,而应是批判性参与、澄清概念和指导未来研究方向的积极力量。通过对实在论、知识结构和价值角色的深入辨析,本书旨在促使读者以更深刻、更负责任的态度对待科学的成就及其局限性。 --- 面向读者: 本书是为对哲学有深入了解的学者、研究生以及对科学认识论和形而上学有强烈兴趣的高级本科生所作。它假设读者具备一定的逻辑推理能力和对基础哲学概念的熟悉度。

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读后感

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用户评价

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我以一个长期关注认知科学与心智哲学的研究者身份来审视这本书的论述,发现它在跨学科整合方面展现了惊人的野心与执行力。虽然全书并未直接深入到具体的神经科学实验细节,但它对“因果关系”在不同科学层次上的解释框架的批判性分析,绝对是教科书级别的典范。特别是关于“涌现性”(Emergence)的讨论部分,作者并未满足于仅仅罗列现象,而是深入挖掘了还原论和非还原论在解释复杂系统(比如意识或社会现象)时各自的逻辑困境。我尤其欣赏作者对“解释”(Explanation)这一核心概念的解构,它迫使读者思考,当我们声称“我们解释了X”时,我们的目标究竟是预测、控制,还是仅仅提供一种叙事上的连贯性?这种对科学目标本身的哲学追问,是很多入门读物所回避的。这本书的语言风格虽然严谨,但逻辑推进的节奏感极佳,像是在进行一场层层递进的苏格拉底式对话,每一步的论证都建立在前一步坚实的基础上,使得即便是复杂的心灵哲学难题,也能被拆解成一系列可供辨析的命题。

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坦白说,这本书的某些章节读起来略显“硬核”,它没有刻意去迎合那些追求快速结论的读者。它要求你投入时间去理解那些精妙的逻辑区分,比如对“确认”(Confirmation)与“证伪”(Falsification)在实际科学实践中的细微差异的讨论。我发现,如果只是走马观花地浏览,很容易错过其中蕴含的真正洞见。它更像是一部精雕细琢的哲学工具箱,而不是快餐式的知识摘要。给我留下最深印象的是关于“科学实在论”与“工具论”的辩论,作者巧妙地引入了历史案例,展示了那些一度被认为是“真实”的理论如何被更替,这使得“理论的真值”问题不再是一个纯粹的逻辑游戏,而成为了一个关乎科学历史和人类认识局限性的深刻议题。这本书的排版和引文注释非常规范,体现了学术上的严谨态度,但即便如此,行文间的思想火花依然是无法被格式束缚的,它鼓励你带着批判的眼光去审视所有既有的科学共识,这才是哲学思考的精髓所在。

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从一个侧重科学史和科学社会学的读者的角度来看,这本书的独特之处在于它成功地将哲学论证与实际的科学活动编织在了一起。它没有将科学家描绘成纯粹的、超然于尘世的逻辑机器,而是深刻地揭示了科学知识生产过程中所依赖的社会规范、资助结构乃至文化偏见的影响。关于“价值中立性”的章节尤其精彩,它挑战了那种认为科学可以完全脱离伦理和政治的纯粹客观性的幻想。作者通过对特定历史时期科学范式转移的考察,有力地论证了科学实践本身就是一种复杂的社会实践。我特别欣赏它对“观察的理论负载性”的探讨,它不仅仅是哲学概念的复述,而是通过具体的历史情境,展示了不同的理论框架如何塑造了我们“看到”世界的方式。这本书的论述风格极富煽动性,但这种煽动不是情绪上的,而是智力上的,它不断地驱使你去重新审视那些你过去深信不疑的“科学事实”,并在这种自我怀疑中找到更坚实的理解基础。

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这本书简直是哲学入门者的福音,内容编排得极其巧妙,作者似乎深谙如何将那些晦涩难懂的概念以一种引人入胜的方式呈现出来。初读时,我有些担心会陷入无休止的术语和枯燥的逻辑推演中,但事实证明我的顾虑是多余的。它没有直接跳入那些宏大叙事,而是从一些非常贴近日常生活的科学观察入手,比如我们如何判断一个实验是否“可重复”,或者当我们谈论“实在性”时,我们究竟在谈论什么。这种接地气的叙事方式,让原本高冷的科学哲学变得触手可及。尤其赞赏它在处理不同学派观点时的平衡性,它不是在推销某一种单一的哲学立场,而是更像一个高明的辩论组织者,清晰地勾勒出正反双方的论据,让读者自己去权衡。读完关于“理论的不可通约性”那部分,我简直有一种豁然开朗的感觉,它彻底改变了我对科学进步这个概念的固有理解,不再是简单的累积,而更像是一种范式的迁移与重构,充满了历史的偶然性和深刻的哲学反思。这本书的价值在于,它不仅仅是知识的传递,更是一种思维方式的训练,教会你如何质疑那些看似理所当然的科学断言背后的形而上学预设。

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这本书的语言风格非常具有“英美学派”的特点,清晰、精确、强调界定,但又不失对人类认知边界的探索热情。我特别关注其中关于“理论选择标准”的论述,作者没有简单地列出“简洁性”或“解释力”这些老生常谈的标准,而是深入探究了这些标准本身是如何被社会性地协商和确立的。这种对基础假设的刨根问底,使得全书的基调显得既审慎又充满活力。阅读过程中,我感觉自己仿佛置身于一场顶尖学者的闭门研讨会,每个人都在小心翼翼地雕琢自己的论点,生怕一个模棱两可的词汇会毁掉整个论证链。它对“自然主义”在当代科学哲学中的兴起与局限的分析,尤其发人深省,它迫使我们去思考,当我们试图用科学来解释科学本身时,是否存在一个不可避免的循环论证的陷阱。总而言之,这是一本需要细嚼慢咽的书籍,它的价值不在于提供快速的答案,而在于提供提出更优秀问题的框架。

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