Predictocracy

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出版者:Yale University Press
作者:Michael Abramowicz
出品人:
页数:368
译者:
出版时间:2008-1-29
价格:USD 65.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780300115994
丛书系列:
图书标签:
  • 预测市场
  • 政治预测
  • 数据分析
  • 人工智能
  • 决策科学
  • 行为经济学
  • 未来学
  • 风险评估
  • 博弈论
  • 社会科学
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具体描述

Predicting the future is serious business for virtually all public and private institutions, for they must often make important decisions based upon such predictions. This visionary book explores how institutions from legislatures to corporations might improve their predictions and arrive at better decisions by means of prediction markets, a promising new tool with virtually unlimited potential applications. Michael Abramowicz explains how prediction markets work; why they accurately forecast elections, sports contests, and other events; and how they may even advance the ideals of our system of republican government. He also explores the ways in which prediction markets address common problems related to institutional decision making. Throughout the book, the author extends current thinking about prediction markets and offers imaginative proposals for their use in an array of settings and situations.

好的,这是为您构思的图书简介,内容聚焦于探索现代社会中权力结构、信息流向与民众决策之间的复杂互动,侧重于政治哲学、社会学分析以及技术伦理的交织影响: --- 《数字藩篱:信息茧房下的集体心智塑造》 导言:看不见的围墙与被驯化的目光 我们生活在一个前所未有的信息洪流时代,然而,这种丰裕的表象下,个体经验却日益碎片化与极端化。本书并非探讨宏大的国家战略或经济周期,而是深入剖析一个更为隐蔽却具有决定性力量的社会现象:信息茧房(Information Cocoons)如何悄然重塑我们的认知边界,并最终决定了我们理解世界的深度与广度。 《数字藩篱》是一场对现代社会权力分配新形态的深入解剖。它挑战了“开放获取即民主深化”的朴素信念,转而关注算法如何成为一种无形的、高度个性化的“看守者”,决定了什么信息能抵达我们的意识,以及什么观点被系统性地排除在外。本书旨在揭示,当个体接收到的数据流被特定逻辑所筛选和强化时,集体心智是如何在看似自由选择的表象下,被引导至预设的轨道。 第一部分:算法的幽灵——认知过滤与偏见固化 在本书的开篇,我们将构建一个坚实的理论框架,用以理解当代信息生态的运作机制。核心论点在于:信息推荐系统并非中立的工具,而是权力关系的延伸。 第一章:从“公共广场”到“私密回音室” 我们回顾了哈贝马斯所描述的“公共领域”的衰落,并将其置于数字化的背景下进行考察。本书指出,现代社交平台和搜索引擎构筑的“个性化信息流”实质上是一种对公共对话空间的侵蚀。它通过迎合现有偏好来最大化参与度(Engagement),却牺牲了接触异质性观点的机会。我们详细分析了“过滤气泡”的形成机制,并探讨了它如何导致社会群体在事实认知上的根本性分裂。 第二章:效用最大化与认知惰性 本章深入探讨了驱动这些系统的底层经济逻辑:注意力变现。当平台的目标是锁定用户时间而非提供真相时,认知冲突性较弱、情绪驱动性强的内容往往占据上风。我们通过量化分析展示了这种机制如何强化人类固有的确认偏误(Confirmation Bias),使得批判性思维成为一种高成本、低回报的“认知奢侈品”。 第三章:情感的杠杆:微观动员与情绪传染 信息茧房不仅是静态的偏见储存库,更是动态的情绪放大器。本书重点研究了在特定叙事框架下,情绪(如恐惧、愤怒、优越感)如何以极高的速度跨越数字边界,实现“微观动员”。我们考察了这种“情绪传染”如何绕过传统的理性论证过程,直接影响个体的社会行动与政治立场。 第二部分:知识权力的转移——谁来定义“真实”? 信息壁垒的形成,必然伴随着知识生产与权威的重构。《数字藩篱》关注的核心问题是:在算法主导的生态中,知识的生产链条是如何被重新编码,以及传统知识阶层(如专业学者、记者)的权威性是如何被稀释和边缘化的。 第四章:专家形象的消解与“非正式知识分子”的兴起 本书通过对多起公共事件的案例分析,展示了传统媒体和学术机构在面对算法推荐时的困境。当“权威性”的判断标准从可验证的专业性转向了即时的点赞率和转发量时,素人的“直觉判断”获得了不成比例的影响力。我们分析了这种“去中心化”的知识生产模式对公共政策制定的潜在风险。 第五章:数据的霸权:指标体系的隐形控制 我们审视了“数据指标”如何成为新的、非透明的监管工具。无论是信用评分、风险评估,还是内容审核机制,其背后的决策逻辑往往被封装在专有的算法黑箱中。本书强调,理解这些指标体系的内在偏见,比单纯追求信息获取的自由更为紧迫,因为指标定义了什么是“合格的公民”或“可信的叙事”。 第六章:对“他者”的想象缺失 信息茧房最深远的社会后果是“想象力的贫瘠化”。当个体仅能接触到与自身身份、立场相近的信息时,对外部世界的同理心和复杂性认知便会萎缩。本书借鉴社会心理学理论,论证了这种认知的隔离如何加剧社会极化,使得跨越意识形态鸿沟的有效对话变得几乎不可能。 第三部分:重塑边界——在隔离中寻求连通的可能性 认识到问题的根源后,本书转向对出路的探讨。这不是一本鼓吹技术乌托邦或呼唤回归旧时代的著作,而是一份呼吁主动干预和构建新的“认知韧性”的行动指南。 第七章:突破过滤系统的技术伦理重构 我们探讨了在技术层面进行干预的可能性,例如设计“反偏好算法”(Anti-Bias Algorithms)或引入“认知多样性激励机制”。关键在于,这些工具的设计必须围绕提升用户对自身认知局限性的元认知(Metacognition)能力,而非简单地替换一种过滤机制。 第八章:教育的角色:从信息摄入到批判性导航 本书强调,教育系统必须进行根本性转变,将“信息素养”提升至与读写能力同等重要的地位。这包括教授学生识别算法逻辑、解构叙事结构,并建立一套稳健的、基于证据的判断标准,以应对日益复杂的真假信息战场。 第九章:公共空间的再激活:刻意接触与“摩擦力” 最终,我们必须在个人层面和社区层面,重新培养对“认知摩擦”的容忍度。本书倡导有意识地构建“跨界接触点”(Bridging Social Capital),鼓励在安全且结构化的环境中,与持有不同观点的人进行深度交流。我们相信,唯有主动迎接信息环境中的“不适感”,我们才能真正重建一个共享的、能够容纳异见和复杂性的社会心智。 结语:清醒的公民与被编码的未来 《数字藩篱》是一面镜子,映照出当代社会在享受信息便利的同时所付出的认知代价。它呼吁读者从被动的信息消费者,转变为主动的认知架构师,警惕那些将我们困于舒适区内的无形之墙,以期在一个充满算法干预的未来中,维护我们理解世界和自主决策的权利。 ---

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