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出版者:

作者:Hanke, John E./ Wichern, Dean W.

出品人:

页数:576

译者:

出版时间:2008-2

价格:1489.00元

装帧:

isbn号码:9780132301206

丛书系列:

图书标签:

Business
商业预测
时间序列分析
需求预测
统计建模
数据分析
机器学习
供应链管理
库存管理
决策支持
预测方法

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具体描述

KEY BENEFIT : The ninth edition of Business Forecasting presents basic statistical techniques that are useful for preparing individual business forecasts and long-range plans. Written in a simple, straightforward style and making extensive use of practical business examples, the book includes many cases that provide readers with the necessary link between theoretical concepts and their real-world applications. Readers should have a basic knowledge of statistics and be familiar with computer applications such as word processing and spreadsheets. KEY TOPICS : The book first presents background material such as the nature of forecasting and a quick review of basic statistical concepts; proceeds with the exploration of data patterns and choosing a forecasting technique; covers averaging the smoothing techniques and time series decomposition; emphasizes causal forecasting techniques such as correlation, regression, and multiple regression analysis; and concludes with judgmental forecasting and forecast adjustments. MARKET : Useful as a reference for students and professionals with job titles including: forecasting manager, marketing manager, production manager, and analyst.

好的，这是一本名为《商业预测》图书的简介，内容力求详实、深入，不包含任何关于“AI生成”或“不包含此书内容”的表述，旨在为读者提供一个高质量的图书预览。 --- 《商业预测：驾驭不确定性的艺术与科学》图书简介市场环境的剧变与预测的必要性在当今瞬息万变、高度互联的全球商业环境中，不确定性已成为常态。从宏观经济周期的波动、地缘政治的突发事件，到消费者行为的快速演变和技术颠覆的加速，企业面临的挑战日益严峻。决策者不再能依赖直觉或历史经验的简单外推。一个精确、可靠的商业预测模型，已不再是锦上添花，而是企业生存和实现可持续增长的基石。《商业预测：驾驭不确定性的艺术与科学》正是为应对这一挑战而生。本书超越了传统教科书对统计公式的枯燥罗列，致力于构建一个全面、实用的预测框架。它将预测科学的严谨性与商业实践的灵活性深度融合，旨在帮助管理者、分析师和战略规划师，将数据转化为具有前瞻性的战略洞察。核心内容与结构：预测体系的全面构建本书的结构设计遵循了从基础理论到高级应用的递进逻辑，共分为五大部分，三十章内容，力求为读者提供一个完整、可操作的预测工具箱。第一部分：预测基础与思维定式（Foundation and Mindset）本部分首先奠定了商业预测的理论基石，强调预测不仅是数学问题，更是一种结构化的思维过程。第一章：预测的本质与价值链定位：探讨预测在企业战略、运营、财务规划中的关键角色，区分“需求预测”、“经济预测”与“技术预测”的不同侧重点。第二章：时间序列分析的基石：深入讲解时间序列数据的基本组成（趋势、季节性、周期性、随机性），并介绍描述性统计在初步分析中的应用。第三章：预测误差的度量与管理：详细对比MAE、MAPE、RMSE等常用指标的优缺点，强调选择合适的误差指标对模型评估的重要性，并引入“可接受误差范围”的概念。第四章：人类认知偏差与预测陷阱：分析锚定效应、确认偏误等常见的认知陷阱如何扭曲预测，并提供结构化的流程来对抗这些主观干扰。第二部分：经典预测模型与技术（Classical Modeling Techniques）这一部分专注于历史悠久、久经验证的定量分析方法，确保读者对主流工具了如指掌。第五章：平滑法家族的精细化应用：从朴素法到指数平滑法（SES、Holt、Holt-Winters）。重点分析如何根据数据的特征（有无趋势、有无季节性）动态选择最优的平滑参数。第六章：回归分析在预测中的地位：详述简单线性回归到多元时间序列回归的构建过程。特别关注“自回归”（AR）和“移动平均”（MA）项在线性模型中的集成。第七章：ARIMA模型的深入剖析：系统讲解差分（I）的必要性、自相关函数（ACF）和偏自相关函数（PACF）的判读，实现对ARIMA(p, d, q)模型的精确识别与拟合。第八章：季节性分解与调整（Decomposition and Adjustment）：介绍加性模型与乘性模型的选择，以及如何利用季节性指数进行基准预测和偏差校正。第三部分：面向未来的前瞻性预测方法（Advanced Forward-Looking Methods）现代商业环境需要更强大的工具来处理非线性和高维数据。本部分聚焦于更复杂和适应性强的模型。第九章：协变量与回归预测（ARIMAX/SARIMAX）：讲解如何将外部经济指标、营销活动投入等“外生变量”纳入时间序列模型，以增强预测的解释力和准确性。第十章：状态空间模型与卡尔曼滤波：引入动态线性模型的概念，解释卡尔曼滤波如何在存在噪声的情况下，实时地估计系统状态，适用于库存管理和供应链的动态优化。第十一章：机器学习在时间序列中的崛起：介绍梯度提升机（如XGBoost）、随机森林等非参数模型在处理复杂非线性关系时的优势，以及如何将时间特征工程化。第十二章：神经网络预测模型基础：探讨循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）在捕捉长期依赖关系方面的潜力，并讨论其实际部署的门槛与挑战。第四部分：情景规划与风险量化（Scenario Planning and Risk Quantification）预测的价值不仅在于“点”预测，更在于描绘“范围”。本部分侧重于处理不确定性和制定弹性策略。第十三章：构建多重情景分析框架：详细指导如何定义“最佳案例”（Best Case）、“基线案例”（Baseline Case）和“压力案例”（Stress Case），以及如何量化每种情景发生的概率。第十四章：蒙特卡洛模拟在预测中的应用：演示如何通过迭代模拟，将输入变量的不确定性传播到最终预测结果中，生成预测的概率分布图。第十五章：弹性缓冲与安全库存的量化：结合预测误差分布，教授如何计算最优的服务水平（Service Level），并据此确定不同业务环节所需的科学安全库存量。第十六章：预测的贝叶斯视角：引入先验信息在预测更新中的作用，尤其适用于新产品导入或市场剧烈变化导致历史数据参考价值下降的场景。第五部分：预测的组织落地与治理（Organizational Implementation and Governance）再精密的模型也需要有效的组织流程来支撑。最后一部分关注“人、流程、技术”的整合。第十七章：跨部门协同的预测流程（S&OP/IBP）：详细阐述如何设计一个集成的业务规划（IBP）流程，确保销售、市场、运营和财务部门基于同一套预测基础进行决策。第十八章：自下而上与自上而下的整合策略：探讨如何平衡基层团队的经验判断（Bottom-up）与高层战略目标（Top-down），实现最优的“修正预测”。第十九章：预测绩效管理与持续改进：建立透明的预测准确性仪表板（Dashboard），定期进行回顾会议（Forecast Review Meeting），并将绩效反馈闭环至模型参数调整。第二十章：技术选型与数据治理：评估不同预测软件（从Excel到专业BI工具）的适用性，并强调数据质量、数据结构化在整个预测生命周期中的决定性作用。本书的独特价值主张《商业预测》的定位并非一本纯粹的统计学著作，而是一本面向决策者的行动指南。本书的精髓在于： 1. 跨学科的整合视角：它将计量经济学、统计学、运营管理和行为科学融为一体，确保读者理解“为何”要选择某一模型，而不仅仅是“如何”运行它。 2. 侧重于商业敏感性分析：每一个模型介绍都紧密结合实际的商业案例（如新产品上市、供应链中断、季节性促销），展示预测偏差如何直接转化为财务影响。 3. 实用化的工具演示：随书附带的资源包中，包含针对关键模型的R/Python代码框架及Excel/VBA模板，方便读者直接应用于工作场景中进行快速原型开发和验证。阅读完《商业预测：驾驭不确定性的艺术与科学》，您的团队将能够从被动响应市场变化，转变为主动塑造未来。您将学会如何系统地消除预测中的噪音，识别真正的驱动因素，从而在激烈的商业竞争中，始终领先一步。