Progress in Educational Psychology Research

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出版者:
作者:Galwye, Veronica N. (EDT)/ Anderson, Kristen G. (CON)/ Askell-Williams, Helen (CON)/ Canobi, Katheri
出品人:
页数:178
译者:
出版时间:
价格:129
装帧:
isbn号码:9781600217869
丛书系列:
图书标签:
  • 教育心理学
  • 研究进展
  • 学习科学
  • 认知发展
  • 动机
  • 教学策略
  • 教育技术
  • 特殊教育
  • 心理测量
  • 课程评估
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具体描述

《教育心理学前沿研究进展》 导言:构建理解学习的动态图景 教育心理学,作为一门跨学科领域,致力于深入探究人类学习、教学和动机的复杂过程。它不仅仅是对传统心理学理论在教育情境下的简单应用,更是一门不断演进、勇于探索新视角的学科。本书旨在系统梳理和深入剖析当前教育心理学领域最具创新性和影响力的研究方向与理论突破,为教育工作者、研究人员以及政策制定者提供一个全面、前沿的知识平台。我们着重于那些正在重塑我们对认知、情感和社会因素如何在学习环境中相互作用的深刻见解。 第一部分:认知神经科学与学习的生物学基础 本部分聚焦于认知神经科学对教育的深远影响。我们不再将学习视为一个抽象的心理建构,而是深入到大脑层面的运作机制中去审视它。 第一章:工作记忆的容量限制与优化策略 工作记忆(Working Memory, WM)作为信息在短期内保持和操作的核心系统,其容量限制一直是制约复杂问题解决和深度理解的关键瓶颈。本章详细介绍了近年来在WM模型(如三元模型、容量动态模型)上的最新修正和验证。我们将探讨不同类型信息(语音、视觉空间、情景语义)在WM中的编码与维持机制。更重要的是,我们将讨论如何通过认知负荷理论(Cognitive Load Theory, CLT)的精细化应用来管理内在负荷、外在负荷与无关负荷,从而在教学设计中有效地“卸载”认知资源,使学习者能够将更多精力投入到模式识别和知识建构上。研究展示了基于神经反馈训练对提升特定认知控制能力的潜力。 第二章:情景记忆、内隐知识与程序性学习的神经通路 学习的本质在于知识的固化与自动化。本章转向对长期记忆系统,特别是情景记忆(Episodic Memory)如何与语义记忆(Semantic Memory)相互作用的研究。我们关注程序性知识(如技能、习惯)的习得过程,探讨海马体、皮层网络在记忆巩固(Consolidation)中的作用。通过对“间隔重复”(Spaced Repetition)和“交错练习”(Interleaving Practice)的神经生理学基础分析,本书论证了这些被广泛推荐的实践方法并非仅仅是经验之谈,而是与大脑的突触可塑性及系统性重组过程紧密相关。 第三部分:动机、情感与自我调节的学习 学习的发生需要内驱力,而学习的持续则依赖于情感的调控和自我监控能力。本部分探讨了驱动学习行为的内在力量及其调控机制。 第三章:动机理论的整合与应用:超越自我决定论 当代动机研究正从单一的“内在/外在”二元对立走向更加精细的动力系统整合。本章深入探讨了自我决定理论(SDT)在面对技术增强学习环境时的适应性;同时,我们考察了“目标设定理论”与“归因理论”的交叉点——即学习者如何解释成功与失败,以及这种解释如何塑造未来的努力水平。特别关注了“学习目标导向”(Mastery Goals)与“表现目标导向”(Performance Goals)在不同文化和学科背景下的动态平衡。新的研究表明,培养“过程性信心”(Belief in Process)比单纯的“结果性期望”(Outcome Expectancy)更能有效地促进长期坚持。 第四章:学习中的焦虑、压力与情绪调节策略 情绪并非学习的干扰项,而是学习的组成部分。本章详述了评估焦虑(Test Anxiety)、失败恐惧(Fear of Failure)如何通过皮质醇水平和杏仁核激活影响前额叶皮层的功能。我们重点分析了“积极情绪对广度-建构理论”(Broaden-and-Build Theory)在课堂情境下的应用,即如何通过设计富有趣味性、给予掌控感的任务来提升学习者的积极情绪体验。此外,本书还详细介绍了“情绪重评”(Emotional Reappraisal)和“认知解耦”(Cognitive Decoupling)等基于正念(Mindfulness)的调节技术在提升考试表现和降低学习倦怠方面的实证效果。 第三部分:社会文化视角与人机交互学习 学习是个体认知过程,但其发生和意义的形成,无不根植于社会文化背景之中。本部分将目光投向外部环境——同伴、教师、技术工具如何共同塑造学习体验。 第五章:社会认知、同伴互动与建构主义学习环境 维果茨基的社会文化理论仍在不断发展。本章探讨了“最近发展区”(Zone of Proximal Development, ZPD)在现代协作学习(Collaborative Learning)环境中的实时测量与干预。我们分析了“脚手架”(Scaffolding)从教师到同伴之间的动态转移过程,以及“知识共享”(Shared Understanding)如何在小组讨论中被建构和协商。特别关注了“社会比较理论”在虚拟学习社区中的变体,例如,过度依赖向上比较可能导致动机下降,而结构化的同伴反馈机制则能有效促进知识内化。 第六章:技术赋能的学习:自适应系统与学习分析 技术不再是简单的教学辅助工具,而是学习环境的重塑者。本章聚焦于“自适应学习系统”(Adaptive Learning Systems, ALS)的最新发展。我们探讨了基于复杂网络理论的“知识图谱”构建,以及如何利用机器学习算法实时诊断学习者的知识空缺和认知风格。本书详细介绍了“学习分析”(Learning Analytics, LA)如何通过挖掘海量学习数据(如点击流、暂停时间、错误模式)来预测学习风险,并提供个性化的、预防性的干预措施。同时,我们也审视了人工智能在生成定制化反馈(Intelligent Tutoring Systems, ITS)方面的伦理边界与有效性。 第四部分:学习的迁移、适应与终身发展 知识的真正价值在于其能否被迁移到新的、未曾预料的情境中。本部分关注学习效果的持久性与广度。 第七章:知识的迁移障碍与促进机制 知识迁移是教育心理学的“圣杯”之一。本章对浅层迁移(Surface Transfer)与深层迁移(Deep Transfer)进行了区分。我们详细研究了“结构性相似性”和“类比推理”(Analogical Reasoning)在促进远迁移中的核心作用。研究表明,直接教授“高阶结构”(High-Order Structures)和设计“多重示例”(Multiple Examples)是打破迁移壁垒的有效途径。同时,我们探讨了情境化教学(Situated Cognition)如何通过将知识与产生它的原始环境紧密绑定来增强其在真实世界中的可用性。 第八章:元认知与终身学习的适应性 元认知(Metacognition),即“对自己思考过程的思考”,是高效学习和终身适应能力的核心。本章将元认知分解为知识(Metacognitive Knowledge)和调控(Metacognitive Regulation)两个维度,并考察了它们在不同年龄段的发展轨迹。我们分析了如何通过“认知冲突诱导”和“自我解释要求”(Self-Explanation Prompts)等技术,系统性地训练学习者监控、评估和调整他们的学习策略。终身学习的视野下,本章强调了培养“学习的开放性”(Openness to Learning)和“对变化的心理准备度”作为未来教育心理学研究的重点方向。 结语:迈向整合的教育实践 教育心理学的前沿研究正清晰地指向一个方向:未来的教育必须是整合的、个性化的和数据驱动的。本书所呈现的认知、情感和社会层面的发现,要求教育者超越单一的教学法,转而采纳一种能够动态适应学习者复杂需求的生态学视角。我们希望本书能激发新一代研究者和实践者,将这些前沿洞察转化为能够切实提升人类学习潜能的有效干预措施。

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