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出版者:

作者:O'Leary, Linda I.

出品人:

页数:672

译者:

出版时间:2007-8

价格:$ 98.88

装帧:

isbn号码:9780073294520

丛书系列:

图书标签:

• Excel 2007
• Office
• 电子表格
• 数据分析
• 办公软件
• Microsoft
• 教程
• 技巧
• 函数
• 公式
• 效率提升

《深入理解与实践：现代电子表格应用开发》 图书简介 本书旨在为读者提供一个超越基础操作、直击现代电子表格应用开发核心的深度指南。我们不再聚焦于某一特定历史版本的软件功能罗列，而是将目光投向电子表格技术在数据处理、业务分析及自动化工作流中的通用原理、高级技巧与前沿应用。本书构建了一个全面的学习框架，帮助有志于将电子表格软件（无论其版本或品牌）用作强大编程和数据分析工具的专业人士和高级用户。 第一部分：电子表格的底层逻辑与数据结构优化 本部分将彻底剖析电子表格环境下的数据组织方式，这对于构建高效、可维护的应用至关重要。 第一章：超越单元格的思维：结构化数据与非结构化数据的辨析 电子表格的本质是二维数组，但优秀的应用要求我们将数据视为关系型数据结构。本章深入探讨如何将散乱的输入转化为结构化的表。内容包括：数据清洗（Data Cleansing）的自动化策略、识别和消除数据冗余的“第三范式”在电子表格中的应用模拟、以及如何设计“查找表”（Lookup Tables）与“事实表”（Fact Tables）的初步模型。我们将讨论命名区域（Named Ranges）的高级用法，如何用其替代硬编码引用，以增强公式的可读性和适应性。 第二章：函数库的深度挖掘：从语法到性能 我们不只是罗列内置函数，而是将其视为编程语言的模块。本章侧重于函数组合的艺术与性能优化。重点内容包括： 逻辑数组运算的极致运用： 如何通过数组公式（Array Formulas）一次性处理大量数据，取代低效的逐行计算。详细解析 `SUMPRODUCT`、`INDEX/MATCH` 组合的底层执行机制，并对比其与现代查找函数的效率差异。 文本、日期与时间的高级转换： 掌握复杂文本解析（如使用 `MID`, `FIND`, `SEARCH` 的嵌套组合）来适应非标准数据源，以及日期序列生成与跨时区时间戳处理的精确方法。 动态范围管理的艺术： 介绍如何使用 `OFFSET`（及其性能局限性）和现代动态数组函数（如 `FILTER`, `UNIQUE`, `SORT` 等，如果适用当前平台）来自动调整计算范围，实现“零维护”的数据范围更新。 第二部分：自动化与控制流：电子表格的编程范式 本部分是本书的核心，它将电子表格环境从一个静态的计算工具提升为一个动态的应用程序开发平台。 第三章：事件驱动编程与工作流程控制 我们探讨如何利用软件的内置事件模型来创建交互式的用户体验。内容涵盖： 工作表事件与工作簿事件： 详细解析 `Worksheet_Change`, `Workbook_Open`, `Worksheet_SelectionChange` 等关键事件的触发条件、参数捕获与处理优先级。 用户界面（UI）的定制与交互： 如何有效利用表单控件（Form Controls）和 ActiveX 控件来构建直观的输入界面，并确保控件事件与后台逻辑的无缝集成。 第四章：高级脚本语言在电子表格中的应用（以 VBA/Apps Script 为例的通用原理探讨） 本章不局限于特定语法，而是聚焦于面向对象编程（OOP）的思维如何应用于宏语言。 对象模型精通： 深入理解应用程序对象（Application）、工作簿对象（Workbook）和工作表对象（Worksheet）之间的层级关系，掌握属性（Properties）与方法（Methods）的正确调用顺序。 数据操作的效率革命： 详述如何使用 `ScreenUpdating = False`、`Calculation = xlCalculationManual` 等技术手段，将数分钟的脚本运行时间缩短至几秒钟。重点讲解使用 `Range.Value` 数组交互代替循环读取单元格的“批量操作”技术。 模块化与错误处理： 教授如何构建结构清晰的子程序（Subroutines）和函数（Functions），使用标准模块和类模块进行代码组织，并实施健壮的错误捕获机制（如 `On Error GoTo` 语句的规范使用）。 第三部分：数据集成与外部交互 现代应用需要与其他系统进行通信。本部分聚焦于电子表格作为数据交换终端的角色。 第五章：连接外部数据源的桥梁 探讨电子表格如何与外部数据库、Web服务进行数据交换，实现数据的实时同步或批量导入导出。内容包括： 外部数据查询（Power Query/Get & Transform 的概念抽象）： 讨论数据连接的通用原则，如数据源认证、查询折叠（Query Folding）的概念及其对性能的影响，以及如何通过参数化查询实现灵活的数据提取。 API 基础与数据抓取： 介绍通过脚本语言（如使用 `MSXML2.XMLHTTP` 或 `UrlFetchApp`）发起 HTTP 请求的基本流程，解析 JSON/XML 响应数据，并将其结构化导入工作表。 第六章：报告生成与可视化的高级策略 数据分析的最终目标是有效的沟通。本章关注如何将处理后的数据转化为有洞察力的报告。 数据透视表的自动化构建与控制： 不仅是拖拽字段，而是如何通过代码动态设置数据透视表的字段、筛选器（Filters）和计算项（Calculated Items），以适应不同维度的分析需求。 图表模型的动态化： 讲解如何通过脚本控制图表的系列（Series）、轴（Axes）和格式属性，确保图表能够实时反映底层数据模型的任何变化，实现报告的“一键刷新”。 附录：性能基准与最佳实践清单 本书最后提供了一份全面的性能检查表，涵盖了从公式设计、脚本编写到文件优化的所有关键点。它不是特定功能的说明，而是一套确保任何复杂电子表格项目都能稳定、快速运行的工程原则。 目标读者： 本指南面向的读者是那些已经熟悉电子表格基本操作，渴望将其工作效率提升至开发人员水平的数据分析师、财务建模师、项目经理以及系统集成人员。阅读本书需要具备逻辑分析能力和对自动化解决方案的强烈需求。

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