A Practical Guide to Problem-based Learning Online pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Savin-Baden, Maggi

出品人:

页数:168

译者:

出版时间:2008-2

价格:$ 180.80

装帧:

isbn号码:9780415437875

丛书系列:

图书标签:

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具体描述

Problem based learning online is a burgeoning area, crying out for support in all the disciplines, but particularly health, medicine, education and social care that are already advanced users of problem-based learning in higher education. This book provides highly grounded research based ways for those wanting to change problem-based learning modules and programs from face to face to online approaches, as well as those who have developed e-learning components but who want to adopt problem-based methods.Providing an overview of the current state of problem based learning online, it examines why we're moving from fact to face to online provision, considers existing forms of provision, outlines common mistakes and strategies to avoid future problems, and shows how to effectively facilitate learning. Illustrated by mini case studies and examples of international projects, it provides guidance on effective design, online collaboration and group dynamics, and explores the common, and complex, decisions faced when choosing which form of problem based learning to adopt. Including practical information and resources for games and activities, scenarios of problem based learning in the different disciplines, advice for supporting staff and students, and effectively evaluating the tools, skills and pedagogy needed for learning, this book is an essential guide for all practitioners involved in the design and delivery of problem based learning online.

探索深度学习与思维重构：面向未来的学习范式图书名称：《深度认知：构建复杂问题解决者的心智模型》图书简介：在信息爆炸与技术飞速迭代的二十一世纪，单纯的知识积累已远不能满足社会对人才的需求。我们正面临一个知识半衰期急剧缩短的时代，对“如何学习”和“如何思考”的深刻理解，远比“学习什么”更为关键。《深度认知：构建复杂问题解决者的心智模型》一书，正是基于这一时代背景，系统性地探讨了人类认知结构、高级思维技能的培养机制，以及如何将这些能力有效转化为解决真实世界复杂挑战的实践路径。本书并非一本关于特定学科知识的教程，而是一本深入挖掘思维底层逻辑的“元认知”工具书。它旨在帮助读者跳出对单一信息获取的迷恋，转而专注于构建稳固、灵活且富有弹性的心智框架，使学习成为一种内生的、持续的自我优化过程。全书结构严谨，分为四大核心部分，层层递进，构建起从基础认知科学到高级应用实践的完整认知升级蓝图。 --- 第一部分：认知的基石——心智模型的本质与局限本部分深入剖析了人类大脑如何处理信息、形成判断和构建世界观。我们首先探讨了认知心理学中的核心概念，如心智模型（Mental Models）的定义、形成机制及其在决策制定中的核心作用。读者将了解到，我们习以为常的直觉判断往往是基于过时或简化的心智模型所致。核心内容包括： 1. 心智模型的结构与层次：区分描述性、规范性和操作性心智模型，并阐述它们如何共同塑造个体对现实的感知。 2. 系统一与系统二思维的边界：借鉴行为科学的最新研究，分析快速直觉（系统一）在处理高复杂度、低确定性问题时的固有缺陷，并提出激活审慎分析（系统二）的有效策略。 3. 认知偏差的生态系统：系统性梳理数十种主流认知偏差（如确认偏误、锚定效应、损失厌恶），不仅描述现象，更深入探讨其在进化心理学和社会环境中的根源，为后续的“去偏误化”训练打下理论基础。 4. 心智模型的“熵增”与“衰变”：探讨知识和认知框架随时间推移如何变得僵化和低效，强调持续的“认知重构”是保持思维活力的必要条件。 --- 第二部分：高阶思维的引擎——抽象、分解与融合本部分是本书的实践核心，聚焦于如何构建和运用那些能够处理非结构化、跨学科复杂问题的“高阶思维工具箱”。我们认为，解决复杂问题并非依靠蛮力，而是依赖于精妙的思维操作。核心内容包括： 1. 第一性原理思维的运用：详细阐述如何穿透表象，回溯到问题的基本构成要素。书中提供了多个跨行业案例，展示如何通过“拆解到无法再拆解”的层次，发现隐藏的创新点和潜在的颠覆性解决方案。 2. 类比推理与跨域迁移：探讨如何识别不同领域结构上的相似性，实现知识和解决方案的有效迁移。这包括对“强类比”与“弱类比”的辨别标准，以及如何避免类比的误导性陷阱。 3. 系统思维与涌现现象：引入反馈回路、滞后效应和杠杆点等系统动力学概念，指导读者从孤立元素的视角转向整体动态网络的视角，理解系统中“整体大于部分之和”的真正含义。 4. 假设驱动的实验性思维：强调在信息不完全的情况下，建立清晰、可证伪的假设（Hypothesis Generation）比寻求完美答案更为重要。书中指导读者设计“最小可行性测试”（Minimal Viable Testing）来快速验证或证伪认知模型。 --- 第三部分：深度学习的实践路径——知识的内化与应用本书坚信，真正的学习是知识的“内化”而非“存储”。第三部分将重点放在如何将理论知识转化为可操作的技能和直觉反应。核心内容包括： 1. 主动回忆与间隔重复的科学：深入解读记忆巩固的神经科学原理，提供了一套定制化的“主动召回训练模块”，以确保知识点能被快速、稳定地提取，而不是停留在短期工作记忆中。 2. 费曼技巧的进阶应用：超越简单的“向他人解释”，本书提出了“反向费曼技巧”（从复杂概念的残缺之处推导出缺失的前提）和“多角色费曼技巧”，以应对不同受众和应用场景。 3. 技能习得的“刻意练习”框架：引入安德斯·埃里克森的理论，但更侧重于“如何为你的领域构建有效的反馈循环”。这包括设定目标性能指标（Specific Metrics）、系统化地识别弱点以及在“学习区”内维持努力程度。 4. 情境嵌入式学习（Situated Learning）：探讨知识与实际操作环境的不可分割性。指导读者如何通过模拟、角色扮演和建立虚拟的“实践沙盘”来加速技能的迁移能力。 --- 第四部分：构建适应性学习生态系统——终身成长的架构本书的最终目标是帮助读者设计一个能够自我迭代、抵御认知惰性的学习生态。这需要一个外部结构的支持，来保障内部思维模型的持续更新。核心内容包括： 1. 信息过滤与价值密度评估：在海量信息流中，建立一套个人化的“信息价值评估标准”，学会系统性地识别噪音、区分低熵信息（提供新结构）和高熵信息（仅增加数据量）。 2. 批判性思维与论证评估：教授读者如何系统性地解构他人的论证结构，识别逻辑谬误（如稻草人谬误、诉诸权威），并构建出逻辑严密、具有说服力的回应。这不仅仅是对外的辩论技巧，更是对自身观点的严格检验。 3. 反思实践的结构化日志：提供了一套超越简单日记的反思工具，强调“事件-情绪-认知模型-行动假设”的链式记录法，确保每次经验都能转化为清晰可操作的认知优化点。 4. 社群与学习圈子的构建：探讨知识共享和思维碰撞的价值。指导读者如何识别和吸引那些能够提供“认知挑战”而非“观点确认”的同伴，构建一个健康的“智力对冲”环境。结语：《深度认知》是一份献给所有渴望超越知识表象、真正掌握思考艺术的探索者的邀请函。它要求读者付出专注和努力，因为它提供的不是现成的答案，而是构建答案的坚实工具。掌握本书所阐述的原则和方法，读者将不再是被动的信息接收者，而是能够主动重塑自身心智、驾驭复杂性挑战的未来创造者。