Molecular Biology and Biotechnology

Molecular Biology and Biotechnology pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Kreuzer, Helen/ Massey, Adrianne, Ph.D.
出品人:
页数:424
译者:
出版时间:
价格:540.00
装帧:
isbn号码:9781555814724
丛书系列:
图书标签:
  • 分子生物学
  • 生物技术
  • 基因工程
  • 生物化学
  • 遗传学
  • 细胞生物学
  • 生物医学
  • 生命科学
  • DNA
  • RNA
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具体描述

生物医学前沿探索:从细胞信号到基因编辑的综合指南 图书名称:生命科学的宏伟蓝图:跨学科前沿研究与应用 图书简介: 本书旨在为生命科学领域的专业人士、高级本科生及研究生提供一个全面、深入且高度聚焦于当代生物医学前沿进展的知识框架。我们避开了分子生物学和生物技术的基础重复叙述,而是将重点完全置于自上世纪末以来,在理解复杂生命系统和开发革命性治疗手段方面取得突破性进展的领域。全书内容结构严谨,逻辑清晰,旨在展现生命科学研究如何从基础机制探索,无缝过渡到临床转化应用,同时深刻探讨其背后的伦理、技术挑战与未来方向。 第一部分:信号转导与细胞间通讯的精细调控 本部分深入剖析了细胞如何感知、整合和响应外界信号。我们不再着眼于已知的经典通路(如MAPK或PI3K/Akt的初级介绍),而是聚焦于新兴的非经典信号调控机制和动态信号网络重塑。 第一章:非编码RNA在细胞命运决定中的角色重估。 本章详细探讨了环状RNA(circRNA)、长链非编码RNA(lncRNA)在染色质重塑、转录后调控中的多维度功能。特别关注了在神经退行性疾病和肿瘤免疫微环境中,特定非编码RNA如何作为“分子开关”调控疾病进程,以及如何利用这些分子靶点进行精准干预。 第二章:表观遗传学的动态景观与疾病发生。 重点阐述了DNA甲基化、组蛋白修饰(如H3K27me3的动态清除与维持)在快速环境适应中的作用。深入分析了表观遗传调控因子(如BET家族蛋白、HDACs)如何成为癌症复发和耐药性的关键节点,并介绍了新型表观遗传药物(如DOT1L抑制剂)的临床前研究进展。 第三章:膜蛋白动态与受体组装的结构生物学基础。 聚焦于G蛋白偶联受体(GPCRs)和酪氨酸激酶受体(RTKs)的高阶结构解析(Cryo-EM的应用成果)。探讨了受体寡聚化、异聚物形成如何在不改变配体结合的情况下,调控下游信号的特异性和强度,这是理解药物“偏性激动”现象的关键。 第二部分:合成生物学与前沿基因工程工具 本部分完全聚焦于超越传统重组DNA技术的新一代工具,这些工具正在以前所未有的精度重塑生命体。 第四章:CRISPR/Cas系统的进化与精准递送策略。 本章对CRISPR技术进行了深度回顾,但重点放在后CRISPR时代的创新。详细讨论了碱基编辑器(Base Editors, BEs)、先导编辑(Prime Editing, PE)在避免双链断裂(DSB)风险下的应用优势,以及这些系统的体内递送挑战(如AAV载体设计优化、脂质纳米粒LNP的表面化学修饰)。 第五章:蛋白质设计与从头(De Novo)酶的构建。 本章超越了对现有酶的改造,转而关注如何利用机器学习(如AlphaFold2的应用及其局限)和高通量筛选技术,设计出具有全新催化活性和稳定性的蛋白质。探讨了设计新型合成代谢通路和生物传感器(Biosensors)的工程学原理。 第六章:细胞命运重编程与体外器官生成。 重点研究直接重编程技术,即如何绕过多能干细胞阶段,直接将一种成熟细胞(如成纤维细胞)高效转化为另一种功能细胞(如神经元或心肌细胞)。同时,深入分析类器官(Organoids)模型在药物毒性筛查和疾病建模中的局限性与未来优化方向,特别是微流控技术如何增强类器官内部的营养和氧气交换效率。 第三部分:复杂生物系统建模与计算生物学 本部分强调现代生物学研究中,计算方法如何从数据处理工具升级为驱动假设生成的“核心引擎”。 第七章:单细胞多组学数据的整合与轨迹推断。 聚焦于单细胞RNA测序(scRNA-seq)、空间转录组学(Spatial Transcriptomics)产生的大数据集的处理方法。详细介绍了如scVI、Velocyto等先进算法如何用于精确描绘细胞分化轨迹、识别稀有细胞亚群,并结合蛋白质组学数据进行多模态整合分析。 第八章:网络药理学与多靶点药物设计。 区别于传统的“一个靶点,一个药物”模型,本章阐述了如何构建疾病相关的蛋白质相互作用网络(PPI),利用网络拓扑分析识别关键枢纽(Hubs),并设计能够同时调节多个关键节点的化合物。这对于治疗阿尔茨海默病、代谢综合征等复杂疾病至关重要。 第九章:人工智能在药物发现中的深度学习应用。 深入探讨了图神经网络(GNNs)和深度生成模型(如VAE、GANs)在虚拟筛选、分子生成和ADMET(吸收、分布、代谢、排泄、毒性)性质预测中的具体实现案例,并讨论了模型可解释性(Explainable AI, XAI)在生物医学转化中的迫切需求。 第四部分:临床转化与下一代疗法 本部分将理论与工程技术应用于解决重大的临床未满足需求。 第十章:基因治疗载体的免疫原性与长期安全性。 关注病毒载体(如AAV、慢病毒)在人体内引发的宿主免疫反应机制,探讨如何通过改造衣壳蛋白(Capsid Engineering)来逃避预存抗体或实现靶向性递送,这是实现基因治疗长期有效性的关键瓶颈。 第十一章:细胞疗法的工程化与实体瘤攻坚。 详细分析了CAR-T细胞疗法从血液肿瘤向实体瘤扩展所面临的微环境抑制、抗原逃逸等挑战。重点介绍下一代CAR设计,如使用“双特异性”或“开关性”CARs,以及联合免疫检查点抑制剂的协同策略。 第十二章:微生物组与宿主代谢的互作调控。 超越简单的肠道菌群描述,本章探讨肠道菌群如何通过分泌短链脂肪酸、神经递质前体等代谢产物,系统性地影响宿主免疫、代谢稳态乃至中枢神经系统功能(肠-脑轴)。并介绍了靶向特定功能菌群的“活体生物药”(Live Biotherapeutics Products, LBPs)的开发进展。 本书的最终目标是提供一个高阶视角的总结,引导读者超越对单一技术或分子的关注,理解生命科学研究的交叉融合趋势,为未来生命医学的创新奠定坚实的跨学科基础。

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