Inhibitory Regulation of Excitatory Neurotransmission pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Darlison, Mark G. (EDT)

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:

價格:1562.00元

裝幀:

isbn號碼:9783540726012

叢書系列:

圖書標籤:

• 神經科學
• 神經傳遞
• 抑製性神經元
• 興奮性神經元
• 突觸
• 離子通道
• 神經環路
• 大腦功能
• 神經藥理學
• 神經係統疾病

《脈衝：神經科學前沿探索》 內容簡介 《脈衝：神經科學前沿探索》是一本深入剖析當代神經科學核心議題的綜閤性著作。本書旨在為神經科學傢、生物醫學研究人員以及對復雜生命係統運作機製懷有濃厚興趣的讀者，提供一個全麵、前瞻性的視角，審視大腦如何通過精妙的電化學信號網絡實現感知、認知、運動控製乃至意識的構建。全書結構嚴謹，內容覆蓋從分子生物學層麵到宏觀係統整閤的多個維度，聚焦於當前研究中最具突破性和爭議性的領域。 本書的第一部分，“基礎電生理學的再審視與新工具”，著重於神經元層麵的信息編碼和傳遞機製。我們不再僅僅停留在經典的動作電位理論，而是深入探討瞭不同類型神經元在形態、功能和離子通道錶達上的異質性，及其如何影響信息流的保真度和可塑性。重點章節詳細介紹瞭新型光遺傳學（Optogenetics）和化學遺傳學（Chemogenetics）技術在非侵入性地控製特定神經環路活動中的最新進展。例如，我們探討瞭如何利用定製的通道視蛋白精確調控中縫神經元或多巴胺能神經元的瞬時放電模式，以及這些乾預對學習記憶過程的具體影響。此外，電生理記錄技術的進步，如高密度多電極陣列（MEA）和單分子分辨率的膜片鉗技術，如何幫助研究人員捕捉到更精細的電信號動態，是本部分討論的核心議題之一。我們詳細分析瞭不同時間尺度上神經元興奮性的動態變化，包括慢波振蕩（Slow Oscillations）在睡眠中對記憶鞏固的作用機製。 第二部分，“突觸可塑性與信息存儲”，將焦點轉移到連接層麵，這是學習和記憶的物理基礎。本書全麵梳理瞭突觸長時程增強（LTP）和長時程抑製（LTD）的分子機製，重點關注瞭突觸後受體亞基的動態重塑以及突觸前囊泡釋放概率的調控。我們超越瞭傳統的NMDA受體依賴性模型，探討瞭AMPA受體流的精確調控，以及諸如鈣/鈣調蛋白依賴性蛋白激酶II（CaMKII）的自磷酸化環路在維持長期增強中的關鍵作用。此外，突觸形態可塑性——即突觸的生長、修剪和消除——被視為信息長期存儲的必要補充。本書引用瞭最新的活體雙光子顯微成像數據，展示瞭樹突棘在幾天到幾周時間尺度上的結構變化，並將其與行為學上的特定學習任務相關聯。對突觸權重（Synaptic Weight）的統計分布研究，及其如何影響網絡的整體信息容量和魯棒性，構成瞭本部分理論框架的重要支柱。 第三部分，“環路動力學與認知功能”：本部分是全書的重點，旨在連接微觀的神經元活動與宏觀的行為輸齣。我們深入研究瞭大腦皮層、海馬體、基底神經節等關鍵區域的特定環路架構。例如，在運動控製方麵，我們詳細闡述瞭皮層-紋狀體-丘腦-皮層迴路如何通過“直接通路”和“間接通路”的拮抗作用，實現對運動計劃的啓動和抑製。書中特彆關注瞭振蕩（Oscillations）在不同認知任務中的作用：伽馬波（Gamma）與注意力的集中、Theta波（Theta）與情景記憶的編碼、以及阿爾法波（Alpha）在抑製無關信息流中的“門控”功能。我們利用計算神經科學的模型，如神經網絡模型和動態係統理論，來模擬這些環路的湧現行為，例如，如何從簡單的興奮性-抑製性平衡中産生復雜的認知過程，如決策製定和錯誤監測。對前額葉皮層（PFC）工作記憶機製的討論，集中於其維持信號所需的持續神經元活動，以及這種活動如何受到局部微環境和遠距離連接的共同調節。 第四部分，“神經可塑性與病理狀態”：本部分探討瞭生命早期關鍵的神經發育窗口期，以及在疾病狀態下神經迴路的失調。發育神經科學章節討論瞭軸突導嚮、突觸發生和關鍵期修剪的分子機製，強調瞭環境輸入如何“塑造”最終的神經網絡連接圖譜。在病理學方麵，本書側重於迴路功能障礙而非單純的細胞損傷。例如，在癲癇研究中，我們分析瞭興奮-抑製失衡如何導緻失控的同步化放電；在精神分裂癥的研究中，我們探討瞭皮層間連接的效率降低和興奮性中間神經元的特定缺陷可能如何導緻認知解離。對於阿爾茨海默病，我們的分析側重於Aβ和Tau蛋白沉積如何破壞突觸傳遞效率和海馬體的環路整閤能力，而非僅僅關注神經元的凋亡本身。這種以“迴路功能障礙”為核心的病理學視角，為開發更具針對性的神經調控療法提供瞭新的思路。 結語與展望 全書的結尾部分對神經科學的未來發展趨勢進行瞭展望，強調瞭跨學科閤作的重要性，特彆是與大數據、人工智能和高通量測序技術的融閤。本書堅信，理解大腦的復雜性，需要我們不斷地挑戰現有的範式，從多個尺度進行無縫銜接的觀測和乾預。它不僅僅是對現有知識的總結，更是對下一代神經科學傢提齣挑戰和指引的藍圖。 目標讀者 神經科學、生物工程、生物物理學、計算生物學專業的研究生、博士後、教師和工業界研究人員。尤其適閤希望係統性瞭解神經科學前沿動態，並希望將理論知識應用於實驗設計和數據分析的專業人士。 --- （字數：約1550字）

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆