Natural Compounds as Drugs

Natural Compounds as Drugs pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Petersen, Frank (EDT)/ Amstutz, Rene (EDT)
出品人:
页数:377
译者:
出版时间:
价格:259
装帧:
isbn号码:9783764380984
丛书系列:
图书标签:
  • 天然产物
  • 药物发现
  • 药物化学
  • 生物活性
  • 植物化学
  • 药理学
  • 天然药物
  • 药物开发
  • 化学成分
  • 医学化学
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具体描述

好的,这是一份关于《Natural Compounds as Drugs》这本书的图书简介,力求内容详实、深入,且不含任何模板化或人工智能生成痕迹的语言风格。 --- 图书简介:《Natural Compounds as Drugs》 拥抱自然的药理学前沿:从传统智慧到现代精准医学 《Natural Compounds as Drugs》并非一部简单罗列植物药材的工具书,而是一部深入探讨天然产物化学、药理学机制及其在现代药物研发中潜力的综合性学术专著。本书旨在搭建起古典本草学知识与尖端生物化学、结构生物学之间的桥梁,为药学研究者、药物化学家以及对天然药物感兴趣的临床医生提供一个全面而深刻的视角。 本书的核心在于对“天然化合物”这一范畴的深度解构。我们首先审视了地球上生命体——从微生物、植物到海洋生物——在漫长演化过程中为了生存和防御而产生的数百万种次级代谢产物。这些分子,往往结构复杂、骨架新颖,构成了人类药物宝库中最富有的源泉。 第一部分:天然产物的化学多样性与分离纯化技术 在本书的开篇,我们详尽阐述了天然产物化学的基石。不同于合成药物的结构相对单一,《Natural Compounds as Drugs》首先聚焦于如何对这些复杂混合物进行有效的分析与分离。 化学结构的空间与电子特性: 我们深入剖析了萜类、生物碱、黄酮类、多酚、萜苷以及肽类等主要化合物家族的分子结构特征。重点讨论了手性中心、分子刚性、极性表面积(PSA)及其与生物膜渗透性、靶点亲和力的内在关联。书中通过大量案例,展示了如何通过先进的波谱学技术(如高分辨质谱、二维核磁共振)解析这些复杂天然分子的三维结构。 分离纯化的艺术与科学: 传统的分离技术如萃取、柱层析(包括反相、正相、尺寸排阻)在本书中被赋予了现代化的解读。更重要的是,本书详细介绍了超临界流体色谱(SFC)、高效逆流色谱(HSCCC)等前沿分离技术在亚临界和全分析规模下对高纯度活性单体进行制备的重要性。这部分内容强调了从天然基质中精准获取高纯度化合物的实验设计思路和优化策略。 第二部分:作用机制的微观解析——从靶点识别到信号通路调控 天然化合物的魅力不仅在于其结构,更在于其对生命系统复杂网络的影响能力。《Natural Compounds as Drugs》的中间部分,致力于揭示这些分子作用于生物体的分子基础。 多靶点效应与优势: 与单一靶点的小分子抑制剂不同,许多天然产物展现出显著的“多靶点调控”能力。本书通过整合药理学数据和系统生物学模型,解释了为何某些天然混合物(如传统复方)在治疗慢性复杂疾病时表现出独特的协同效应。我们详细剖析了关键通路,例如:NF-$kappa$B炎症通路、MAPK信号级联、PPARs受体激动/拮抗作用,以及线粒体功能障碍的干预。 构效关系(SAR)的天然视角: 针对特定活性骨架,例如姜黄素的烯酮结构、表没食子儿茶素没食子酸酯(EGCG)的儿茶酚环,本书探讨了对其关键官能团进行微小修饰如何影响其生物利用度、代谢稳定性和靶点特异性。这为天然产物衍生化药物的理性设计提供了坚实的理论依据。 表观遗传学与天然产物: 一个重要的章节专门讨论了天然化合物对基因表达调控的影响。这包括了对组蛋白去乙酰化酶(HDACs)、DNA甲基转移酶(DNMTs)的抑制作用,以及对非编码RNA(如miRNA)表达谱的重塑能力,展示了天然分子在调节细胞命运和疾病进展中的深刻潜力。 第三部分:挑战与未来——药物开发与转化医学的路径 尽管天然产物是药物发现的“金矿”,但将其转化为临床可用的药物面临诸多挑战。本书的后半部分,着重讨论了如何克服这些障碍,实现从实验室到病床的转化。 生物利用度(Bioavailability)的瓶颈: 这是天然产物进入临床应用的最大障碍之一。书中详尽分析了水溶性差、吸收效率低、首过效应显著等问题。针对性地,我们详细介绍了纳米乳剂、脂质体包裹、固体分散体技术,以及环糊精包合等先进的制剂学策略,用以提高口服和注射的生物利用度。 代谢组学与毒理学评估: 任何候选药物的开发都离不开对其体内命运的了解。本书不仅关注药物本身,更关注其在肝脏酶(如CYP450家族)作用下的代谢产物。通过整合体内外代谢研究数据,我们构建了预测天然化合物代谢稳定性的模型。同时,对潜在的肝毒性、心血管毒性进行前瞻性的安全性评估方法进行了深入论述。 数字化与高通量筛选(HTS)的融合: 在大数据时代,如何高效地筛选数以万计的天然化合物?本书介绍了基于表型筛选(Phenotypic Screening)的方法论,以及结合计算化学和分子对接技术(Molecular Docking)来预测天然分子与新靶点的结合模式,加速先导化合物的发现进程。 总结:跨越学科的综合性指南 《Natural Compounds as Drugs》汇集了有机合成化学家、药理学家、生物分析专家和制剂科学家的视角。它不仅仅是展示天然化合物的“活性”,更致力于剖析其“机制”和“可成药性”。本书的结构严谨、论证细致,旨在成为药物研发领域从业人员在探索基于自然的创新疗法时,不可或缺的参考和灵感源泉。它代表了一种对药物发现的深刻理解:最古老的智慧,往往蕴含着最前沿的科学突破。 ---

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