Fleet Telematics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Goel, Asvin

出品人:

页数:200

译者:

出版时间:2007-11

价格:$ 168.37

装帧:

isbn号码:9780387751047

丛书系列:

图书标签:

• 车队管理
• 车联网
• 远程诊断
• 车辆追踪
• GPS
• 数据分析
• 物联网
• 运输
• 物流
• 效率提升

好的，这是一份关于《Fleet Telematics》的图书简介，其中不涉及该书的实际内容，而是专注于一个虚构的、与之相关的、但主题完全不同的技术领域，以满足您的要求。 --- 智能城市基础设施的未来构建：基于物联网与边缘计算的综合规划指南 图书名称： 智能城市基础设施的未来构建：基于物联网与边缘计算的综合规划指南 作者： [此处留空，以模拟真实出版物的风格] 出版社： [此处留空] 出版日期： [此处留空] 定价： [此处留空] --- 导言：城市演进的新范式 当前，全球城市正以前所未有的速度进行数字化转型。驱动这一变革的核心动力，是物联网（IoT）设备的大规模部署和边缘计算能力的迅速崛起。传统的集中式云计算模式在处理城市海量、高频、低延迟的数据流时，正面临着严峻的挑战。本手册旨在提供一套全面的、面向实践的框架，指导城市规划者、基础设施工程师以及技术决策者，如何利用前沿的物联网和边缘计算技术，设计、部署和运营下一代智能城市基础设施。 本书避开了对单一应用场景（如车队管理或特定资产追踪）的深入探讨，而是聚焦于宏观的系统集成与架构设计，确保城市数据的实时性、安全性和可持续性。我们探讨的重点在于如何构建一个“活的”基础设施——一个能够自我感知、自我优化、并能快速响应突发事件的复杂系统。 第一部分：物联网在城市环境中的基础架构与挑战 本部分深入剖析了将数以亿计的传感器和执行器集成到城市骨架中的技术难题。我们首先界定了“城市级物联网”的独特需求：异构性、规模化、能耗限制以及极端环境下的可靠性。 第一章：异构网络协议的融合与标准化 智能城市中的传感器和设备来自数百个不同的供应商，使用着从LoRaWAN到NB-IoT，再到专有工业以太网等各种通信协议。本章详细分析了实现有效互操作性的关键技术，包括语义互操作性框架（如基于本体论的建模）和数据格式的标准化转换层。我们讨论了如何建立一个统一的“数据湖”入口，即便底层协议各异，也能确保数据采集的一致性。 第二章：能源效率与低功耗广域网（LPWAN）的优化部署 城市基础设施的能耗是一个巨大的运营负担。本章重点研究了在不牺牲覆盖范围和数据刷新率的前提下，如何最大限度地延长电池供电设备的寿命。这包括对不同LPWAN技术的深度比较，以及在实际城市峡谷环境中进行射频规划的精细化方法。讨论内容涵盖了动态睡眠周期管理、能量收集技术（如振动和温差发电）在城市传感器节点中的可行性评估。 第三章：数据主权、隐私保护与网络弹性 大规模部署传感器意味着前所未有的数据采集能力，这必然引出严格的监管和伦理挑战。本章探讨了在数据从采集点到处理中心的全生命周期中，如何嵌入零信任安全模型。重点内容包括联邦学习（Federated Learning）在保护本地数据隐私下的模型训练、基于区块链的不可篡改数据溯源机制，以及针对DDoS攻击和物理篡改的弹性防御策略。 第二部分：边缘计算：从云端到基础设施的智能迁移 边缘计算不再是云计算的附属品，而是智能城市实时决策的核心引擎。本部分详细阐述了边缘计算平台的设计原则、部署模型以及在实际城市应用中的优化策略。 第四章：边缘架构的层次划分与资源分配 一个成功的智能城市边缘架构必须具备清晰的层次结构。本章区分了“近端边缘”（如交通信号灯控制器、智能路灯杆）和“区域边缘”（如数据汇聚中心）。我们提出了一个动态资源调度模型，该模型根据实时负载、网络拥塞程度和应用延迟要求，智能地决定计算任务应在设备侧、近端边缘还是区域边缘执行。 第五章：实时数据流处理与复杂事件识别（CEP） 城市环境要求毫秒级的响应，传统的批处理模式已不再适用。本章聚焦于如何在资源受限的边缘设备上实现高吞吐量的流式数据分析。内容涵盖了轻量级流处理引擎的选择、基于窗口（Windowing）的聚合算法优化，以及如何使用预训练的、轻量化的机器学习模型在边缘进行复杂事件识别（如异常交通模式、环境污染突发事件）的部署与维护。 第六章：跨边缘节点的协同与一致性维护 城市各部分的边缘节点需要协同工作，例如，一个区域的交通信号控制需要参考相邻区域的实时车流数据。本章探讨了分布式一致性协议（如Raft或Paxos的轻量化变体）如何在资源受限的边缘环境中确保状态同步，以及如何管理边缘节点的软件与模型版本升级，避免系统整体的“版本漂移”。 第三部分：系统集成与智能运维的实践路线图 本书的最后部分将理论与实践相结合，为读者提供了一套可操作的集成与运维路线图，以应对城市基础设施的复杂性。 第七章：数字孪生（Digital Twin）的边缘驱动建模 真正的城市数字孪生需要实时反映物理世界的状态。本章论述了如何利用边缘节点采集的连续、高频数据，驱动数字孪生模型的实时校准与仿真。我们探讨了参数化建模技术，使得城市工程师能够通过孪生体，在不影响真实系统的情况下，安全地测试新的控制算法和策略优化。 第八章：可组合性与开放API的设计哲学 为了防止城市基础设施陷入单一供应商的锁定，本章强调了系统的可组合性。我们提出了基于微服务架构和开放API网关的集成策略，确保第三方应用和不同厂商的硬件组件能够无缝接入和交换数据。重点分析了数据合约（Data Contracts）在保持长期兼容性中的核心作用。 第九章：面向长期可持续性的运维与升级策略 智能城市基础设施的生命周期长达数十年，规划必须超越当前的部署。本章提供了关于“熔断式”升级路径、硬件的模块化设计原则，以及如何建立一个基于预测性分析的运维中心，提前识别传感器故障、网络瓶颈和数据质量下降的趋势，从而将维护工作从被动响应转变为主动干预。 结语：迈向韧性与智慧的城市未来 《智能城市基础设施的未来构建》提供了一个超越单一技术焦点的、高屋建瓴的视角。它不是关于如何连接单个设备，而是关于如何构建一个能够自我学习、自我修复的城市操作系统。本书是为所有致力于塑造未来城市环境的技术领导者、系统架构师和高级工程师量身打造的必备参考。通过掌握物联网与边缘计算的深度融合，城市将能够真正实现其韧性、高效和可持续发展的目标。 --- 目标读者： 城市规划与设计专业人员、基础设施技术总监、网络架构师、嵌入式系统工程师、政府IT决策者。

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