Managing Information for Research

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出版者:
作者:Orna, Liz
出品人:
页数:272
译者:
出版时间:2009-6
价格:$ 149.16
装帧:
isbn号码:9780335221431
丛书系列:
图书标签:
  • 信息管理
  • 研究方法
  • 学术写作
  • 文献综述
  • 数据管理
  • 研究技能
  • 信息检索
  • 科研工具
  • 证据为基础实践
  • 知识管理
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具体描述

"It's ...an excellent piece of work which will help anyone who is prepared to learnabout the most effective manner of organising and presenting information". Roy Johnson 2009Mantex Information Design "...this is one of the best handbooks on how to manage continuously the handling of informationthroughout the whole process of formulating initial hypothesis towards the endproduct - the dissertation..." Simonas Daukantas Vilnius Information Research August 2009 "This is a very engaging book on research that, unusually, covers the neglected but strategically important information and knowledge aspects of the research process, including writing, designing and dissemination. It is also unusual in that the authorstalk personally to the reader (lots of practical advice offered), and for the 'real conversations' it furnishes from practising and recent researchers. It makes a verywelcome change from those stereotypical research methods books that seem only ever to tell you what you already knew in a remote, formalistic and repetitive fashion. By contrast this book is fresh, interesting, fills a real gap in the research literature and the authors' passion for quality research is there for everyone to see." Professor David Nicholas, Director, School of Library, Archive and Information Studies, and UCL Centre for Publishing, University College London. "I was delighted when I discovered this treasury of useful advice and insight, and I recommend it to my research students. The book is based on interviews with real research students (who are quoted at length), so it offers the solidarity of a shared experience, not just a lecture. The authors understand the difficulties that students face as they try to organize their thoughts, their time, and the inevitable mountain of data and references. They demonstrate the power of diagramming and clear typography in their own writing and their graphic techniques are powerful ways to organize the processes of thinking and writing. The resulting clarity will also delight supervisors and examiners." Rob Waller, Professor of Information Design, Department of Typography and Graphic Communication, University of Reading. You can't do research of any kind without doing two things: 1 Finding and organizing relevant information 2 Transforming it into the end product on which your research will be judged and rewarded (or not!) Yet realistic and detailed guidance on these vital activities is in short supply. The authors' unique design approach shows how the two are related and how they can support each other throughout research. New features in this completely rewritten and re-designed edition include: Stories from the experience of researchers Typographical page layout templates for each part of a dissertation 'Tips, time-savers and troubleshooting' for dissertation writers

《信息时代的知识管理与实践:面向现代研究的策略与工具》 导言:信息洪流中的导航 在二十一世纪,研究工作者所面临的挑战已不再是信息获取的匮乏,而是信息的过载。海量的学术论文、专利数据、行业报告以及非结构化文本,如同奔腾不息的河流,淹没了那些未能掌握有效管理工具和策略的学者。本书《信息时代的知识管理与实践:面向现代研究的策略与工具》正是为应对这一核心挑战而撰写。它不是对既有文献的简单罗列,而是一套系统性的方法论,旨在赋能研究人员,使其能够高效地驾驭信息生态系统,将原始数据转化为可操作的知识资产。 本书的核心在于构建一个以研究目标为驱动的信息生命周期管理框架。我们不关注“信息是如何产生的”,而是聚焦于“信息如何被有效地捕获、组织、分析和再利用”,最终服务于严谨且创新的研究成果的产出。 --- 第一部分:研究信息生态系统的解构与重塑 本部分深入剖析了当代研究信息环境的复杂性,并提出了构建个人化、适应性强的信息生态系统的基础原则。 第一章:研究信息环境的现状分析与认知负荷管理 本章首先界定了“研究信息”的范畴,它涵盖了从一手实验数据到二手综述文献的广阔谱系。我们探讨了信息过载(Information Overload)的认知心理学基础,解释了为何简单地增加阅读量并不能等同于知识积累。重点在于识别“信号”与“噪声”的界限,并引入“信息摄入效率模型”,该模型评估了不同信息源的投入产出比,指导研究者进行策略性选择,而非盲目追逐每一个新发表的摘要。 第二章:研究工作流与信息需求的动态映射 成功的知识管理必须与研究项目的阶段性需求紧密耦合。本章详细阐述了从“选题构思”、“文献综述”、“实验设计与执行”、“数据分析”到“论文撰写与传播”等不同阶段对信息类型的特定需求。例如,在选题阶段,需要的是高层次的趋势分析和知识空白点识别;而在数据分析阶段,需求则转向了具体的方法论细节和可复现的实验记录。我们提供了一套“研究阶段-信息焦点矩阵”,用以动态调整信息捕获的广度与深度。 第三章:选择合适的数字基础设施:从孤岛到互联 我们跳出了对单一软件工具的推崇,转而探讨构建信息基础设施的架构原则。本章强调系统间的互操作性(Interoperability)和数据主权的重要性。讨论了本地存储、云服务、专业学术平台与个人知识库(PKM)之间的整合策略。特别关注了元数据标准化在确保信息长期可访问性和互操作性中的核心作用,为建立一个“永不丢失”的研究档案奠定基础。 --- 第二部分:高效的信息捕获、组织与结构化 本部分是本书的操作核心,聚焦于如何将外部信息高效地转化为可供检索和重组的内部知识单元。 第四章:超越书签:主动式文献捕获与精读策略 传统的文献管理停留在“收集”层面,而本章推崇主动式捕获。我们详细介绍了一套基于“三遍阅读法”(Three-Pass Reading)的结构化阅读框架,确保每一次信息接触都有明确的目标。内容包括如何利用批注工具进行即时知识标记,以及如何将阅读笔记转化为结构化摘要,例如使用“论点-证据-反驳”的笔记结构,而非简单的段落摘录。 第五章:知识的原子化与链接:构建个人知识图谱(PKM) 知识的价值在于其关联性。本章深入探讨了如何将捕获的信息分解为最小可用的知识单元(“原子化”),并利用双向链接(Bi-directional Linking)技术构建个人知识网络。我们探讨了如Zettelkasten(卡片盒笔记法)等非线性组织方法的现代数字实现,重点是如何通过链接而非文件夹来定义知识间的关系,从而激发跨领域联想。 第六章:非结构化数据的结构化处理:从文本到洞察 现代研究往往涉及大量的非结构化数据,如访谈记录、会议速记或代码注释。本章侧重于将这些数据转化为可分析的结构。内容包括主题建模(Topic Modeling)的基础应用、如何使用正则表达式(Regex)进行快速信息提取,以及构建简易本体论(Ontology)来定义研究领域内的关键概念及其层级关系,为后续的定量分析做好准备。 --- 第三部分:知识的分析、综合与成果转化 知识管理的目的最终是为了生产新的知识。本部分关注如何利用组织化的信息资产进行高级分析和有效的沟通。 第七章:跨信息源的综合分析与矛盾识别 在本章中,我们将组织好的信息库视为一个可查询的数据库。我们探讨了如何设计“综合查询”,即同时检索来自文献笔记、实验日志和早期草稿中的特定概念组合。关键技术包括“证据链构建”,即追踪某一论断的全部支持性与反驳性证据,确保研究结论的稳健性,并识别学术界内尚未解决的关键分歧点。 第八章:自动化与研究支持工具的集成应用 本章关注如何利用技术手段减少重复性的信息处理工作。我们介绍了如何设置自动化工作流来监控特定关键词的更新、自动整理引文元数据,以及利用脚本语言进行初步的数据清洗与可视化准备。重点在于区分哪些任务应该自动化(例如格式化),哪些必须保留人工的批判性判断。 第九章:知识的输出与再利用:从研究到影响力 最终的知识管理环节是将研究成果有效地传播出去。本章讨论了如何利用已构建的知识库来加速撰写过程。通过预先建立好的论点结构、证据摘要和引用列表,研究人员可以显著减少从“想法”到“初稿”的时间。此外,我们也探讨了如何将研究知识转化为教学材料、项目提案或开源文档,实现知识的价值最大化与多态输出。 --- 结语:持续演化的研究助手 本书提供了一个全面的框架,它强调信息管理是一个动态适应的过程,而非一次性设置的系统。掌握这些策略和工具,研究人员将不再是被动的信息接收者,而是能够主动塑造和驾驭其知识景观的信息架构师。通过系统化的实践,本书旨在将研究工作从艰苦的“信息搜寻”解放出来,聚焦于真正具有创造性和深远影响力的“知识创造”本身。

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