Landmark Papers in Internal Medicine pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Sox, Harold C./ Huth, Edward J.

出品人:

页数:528

译者:

出版时间:2009-10

价格:$ 84.69

装帧:

isbn号码:9781934465073

丛书系列:

图书标签:

• Internal Medicine
• Medical History
• Classic Texts
• Healthcare
• Medicine
• Diagnosis
• Patient Care
• Clinical Practice
• Medical Education
• Historical Medicine

好的，这是一份关于其他医学领域图书的详细简介，旨在避免提及《Landmark Papers in Internal Medicine》及其内容。 --- 当代肿瘤学进展：基础研究与临床实践的交汇 作者： 知名肿瘤学家及研究团队 出版社： 环球医学前沿出版社 页数： 约 950 页 定价： ￥ 480.00 图书概述 《当代肿瘤学进展：基础研究与临床实践的交汇》是一本深度聚焦于现代癌症研究与治疗领域最新突破的综合性著作。本书旨在为肿瘤科医生、研究人员、病理学家以及医学院学生提供一个全面、前沿且高度实用的知识平台，深入剖析从分子机制到前沿疗法的演变。 本书摒弃了传统的、基于器官系统的叙述方式，转而采用以“机制驱动”和“技术创新”为核心的结构，清晰地梳理了过去十年间肿瘤学领域发生的范式转变。内容涵盖了精准医疗的最新发展、免疫治疗的深化应用、液体活检技术的成熟，以及新兴的基因编辑技术在肿瘤治疗中的潜力。 核心内容深度解析 第一部分：肿瘤生物学的新前沿 本部分深入探讨了驱动肿瘤发生、发展和转移的分子与细胞机制的最新发现。 1. 肿瘤微环境（TME）的动态调控： 详细阐述了癌细胞与基质细胞、免疫细胞、血管内皮细胞之间复杂的多向通讯网络。重点介绍了成纤维细胞（CAFs）在免疫抑制中的关键角色，以及通过重塑TME来增强化疗和免疫检查点抑制剂疗效的策略。 2. 表观遗传学与染色质可塑性： 阐述了DNA甲基化、组蛋白修饰和非编码RNA（如lncRNA和miRNA）在肿瘤发生中的失调机制。特别关注了新的靶向组蛋白去甲基化酶和染色质重塑复合物的药物的临床前和早期临床数据。 3. 癌症干细胞理论的深化： 探讨了肿瘤异质性与癌症干细胞（CSCs）的可塑性。分析了哪些信号通路（如Wnt、Notch、Hedgehog）对维持和诱导CSCs状态至关重要，并讨论了如何设计针对CSCs的联合治疗方案以防止复发。 第二部分：革命性的治疗模式 本部分全面覆盖了当前最受关注、最具颠覆性的肿瘤治疗技术，并评估了它们的临床转化价值。 1. 免疫检查点抑制剂的深化应用与挑战： 生物标志物的拓展： 超越PD-L1表达，探讨了肿瘤突变负荷（TMB）、微卫星不稳定性（MSI）以及T细胞浸润谱在预测免疫治疗反应中的新指标。 耐药机制的破解： 细致分析了原发性耐药和获得性耐药的分子通路，包括如何通过靶向TME中的髓源性抑制细胞（MDSCs）或调节共抑制受体来克服抵抗。 新型免疫疗法： 详细介绍了溶瘤病毒、肿瘤疫苗（特别是基于mRNA技术的新一代疫苗）的最新临床试验结果。 2. CAR-T细胞与下一代细胞疗法： 实体瘤的攻坚： 重点分析了当前CAR-T疗法在血液系统恶性肿瘤中的成功经验，并详述了将其应用于实体瘤时面临的挑战，如靶点选择、T细胞归巢受限以及克服TME免疫抑制。 通用型（Off-the-shelf）细胞疗法： 讨论了使用iPSC或基因编辑技术构建的通用型T细胞或NK细胞疗法的最新进展和安全性考量。 3. 分子靶向治疗的精准化： KRAS/NRAS/P53的新靶点开发： 聚焦于过去被认为“不可成药”的基因突变（如G12C、G12D）的小分子抑制剂的临床获益。 抗体药物偶联物（ADCs）的迭代： 分析了新型连接子技术、有效载荷（Payload）的选择，以及ADCs在克服传统化疗抵抗中的表现。 第三部分：诊断与监测的技术飞跃 本部分专注于革命性的诊断工具如何改变肿瘤的早期检测、分期和疗效评估。 1. 液体活检的临床整合： 循环肿瘤DNA (ctDNA) 的定量与定性分析： 探讨了ctDNA在微小残留病灶（MRD）监测中的高敏感性应用，以及如何利用多组学技术对ctDNA进行全面表征。 早期筛查的前瞻性研究： 评估了多癌种液体活检（MCED）技术在无症状人群中的效能、特异性和成本效益分析。 2. 空间生物学与病理学的结合： 高维成像技术： 介绍了多重免疫荧光染色（mIF）和空间转录组学如何揭示组织切片上细胞相互作用的空间上下文，这对理解药物作用机制至关重要。 人工智能（AI）在病理诊断中的赋能： 详细讨论了深度学习模型在组织学图像分析、预后评分以及辅助生物标志物发现中的准确性和局限性。 本书的独特价值 本书的撰写严格遵循“从数据到洞察”的原则，每一章节都基于最新的、经过同行评审的临床试验数据和基础研究发现。它不仅仅是知识的汇编，更是对未来肿瘤学研究方向的深度预测。通过结合跨学科的视角，本书成功地弥合了基础科学家与临床医生之间的知识鸿沟，为推动下一代个体化、精准化抗癌策略的落地提供了关键的理论基础和实践指导。 ---

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