具体描述
This comprehensive and concise presentation of genetic factors in cardiovascular disease and their response to therapy consolidates knowledge of this high-interest and emerging topic. Covering broad areas of contemporary genomic medicine and specific cardiovascular diseases, this book is a must for anyone seeking to better understand this rapidly developing field.
好的，以下是一份关于《心血管遗传学与基因组学》以外的图书简介。 书名： 《现代神经影像学：从原理到临床应用》 作者： 约翰·阿德勒，玛丽亚·卡斯特罗 出版社： 环球科学出版社 出版年份： 2024年 --- 内容提要 《现代神经影像学：从原理到临床应用》是一部全面且深入的专著，旨在为神经科学、放射学、神经病学及相关领域的专业人士和高级学生提供一个理解和应用当前最前沿神经影像技术的权威指南。本书不仅涵盖了技术基础，更着重于如何将这些复杂的成像模式转化为有意义的临床诊断和治疗策略。 全书共分为五大部分，共计二十章，结构清晰，逻辑严密。 第一部分：神经影像学基础与技术原理 本部分奠定了理解后续高级应用的理论基础。我们从人脑解剖学的宏观和微观结构开始，详细回顾了神经影像学的发展历程。核心章节深入探讨了磁共振成像（MRI）的基本物理原理，包括梯度场、射频脉冲、序列设计（如T1、T2、FLAIR、扩散加权成像DWI）及其在组织特性分析中的应用。同时，我们对计算机断层扫描（CT）的成像机制、辐射剂量考量及在急性神经疾病中的关键作用进行了详尽的阐述。此外，功能性磁共振成像（fMRI）和脑电图/脑磁图（EEG/MEG）的信号采集、伪影处理及数据预处理方法也得到了细致的讲解，强调了信号采集的质量控制对后续分析的决定性影响。 第二部分：结构性神经影像分析的深度进展 第二部分聚焦于对脑部结构进行高分辨率、高精度的定量分析。重点章节详细介绍了形态计量学（Morphometry）的最新进展，包括体积测量、皮层厚度分析（Cortical Thickness Analysis）及皮层形态学分析（Cortical Shape Analysis）。我们特别关注了基于深度学习的自动化分割和配准技术，这些技术如何克服传统手动勾画的主观性，实现对海马体、丘脑等关键结构体积变化的精确监测。关于弥散张量成像（DTI）和高阶扩散模型（如HD-DTI、HARDI）的讨论，侧重于白质纤维束的重建（Tractography）技术，包括纤维束追踪的算法选择、纤维束的定量指标（如FA、MD、AD、RD）的生物学意义，及其在理解神经连接性障碍中的价值。 第三部分：功能性与代谢性神经影像学 本部分深入探讨了反映大脑活动和代谢状态的成像技术。静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）的理论基础，包括BOLD信号的生理机制、数据处理中的头动校正与噪声消除技术，以及功能连接组（Functional Connectivity）的构建和分析（如种子点分析、独立成分分析ICA、图论分析）。对于静息态网络（Resting State Networks, RSNs）的正常生理学及其在疾病状态下的重塑机制，本书提供了大量的案例分析。此外，我们对磁共振波谱成像（MRS）在定量测定脑内代谢物（如NAA、Cho、Cr、Lactate）方面的应用进行了系统性介绍，强调其在评估肿瘤级别、感染性脑炎和代谢性脑病中的不可替代性。正电子发射断层扫描（PET）技术，特别是氟脱氧葡萄糖（FDG-PET）和淀粉样蛋白/Tau蛋白示踪剂PET，如何共同揭示阿尔茨海默病等神经退行性疾病的早期病理改变，也是本部分的重要篇幅。 第四部分：临床神经影像学的跨模态整合 本部分是本书的实践核心，强调多模态数据的融合应用，以提升诊断的特异性和灵敏度。我们详细阐述了PET/MRI和SPECT/CT混合成像系统的技术优势，以及如何利用它们在同一时间点获取结构、功能和分子信息。章节重点分析了常见神经系统疾病的影像学特征： 中风与缺血性损伤： DWI/ADC图的早期识别、灌注成像（PWI）在缺血半暗带评估中的作用，以及血管造影（MRA/CTA）在卒中急诊管理中的地位。 神经退行性疾病： 结构萎缩、特定PET显像剂摄取异常与临床综合征的关联，包括帕金森病谱系障碍（PSDs）的鉴别诊断。 肿瘤学： 肿瘤的灌注参数（如Ktrans）、弥散受限现象（ADC降低）与肿瘤分级、治疗反应评估（如RECIST标准在脑肿瘤中的应用）。 炎症与感染性疾病： MRI增强扫描与FLAIR序列在诊断多发性硬化症（MS）活动性病灶中的敏感性，以及感染性病灶的特异性表现。 第五部分：新兴技术与未来展望 最后一部分展望了神经影像学的未来方向，特别是人工智能（AI）和机器学习在图像分析中的革命性影响。我们探讨了深度卷积神经网络（CNNs）在病灶自动检测、疾病分型以及预后预测中的实际应用案例。此外，本书还涵盖了超高场MRI（7T及以上）在解析皮层微结构和血管结构中的潜力，以及新兴的分子影像探针在追踪神经炎症和突触功能障碍方面的最新研究成果。本书以审慎的态度探讨了数据标准化、互操作性以及数据共享对推动下一代临床影像学发展的关键意义。 目标读者 本书面向以下群体： 1. 神经内科和神经外科医生： 寻求深化对先进影像技术理解，以优化患者管理和决策制定的临床实践者。 2. 放射科医生： 希望掌握最新技术原理和复杂病例解读策略的专业人士。 3. 生物医学工程师和物理学家： 关注神经影像设备开发和信号处理算法的研发人员。 4. 神经科学研究生与博士后研究员： 需要全面了解从基础技术到前沿转化研究的学术人员。 《现代神经影像学》凭借其技术深度、临床广度和前瞻视野，必将成为神经影像学领域内一本不可或缺的参考工具书。
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