Datatype-Generic Programming pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Hinze, Ralf 编

出品人:

页数:367

译者:

出版时间:

价格:$ 79.04

装帧:

isbn号码:9783540767855

丛书系列:

图书标签:

泛型编程
数据类型
编程语言
软件工程
计算机科学
类型系统
编译原理
代码重用
抽象
元编程

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具体描述

This tutorial book presents six carefully revised lectures given at the Spring School on Datatype-Generic Programming, SSDGP 2006, held in Nottingham, UK, in April 2006, colocated with the Symposium on Trends in Functional Programming (TFP 2006), and the Conference of the Types Project (TYPES 2006). All the lectures have been subjected to thorough internal review by the editors and contributors, supported by independent external reviews. The volume is opened with a comprehensive assessment of different sorts of parametrisation mechanisms in programmming languages, including how they are implemented, leading up to the notion of datatype genericity. After the introduction of datatype-generic programming the volume contains the following topical chapters: comparing approaches to generic programming in Haskell; generic programming, now; generic programming with dependent types; generic programming in Omega; and revealing the X/O impedance mismatch.

好的，这是一份关于一本名为《Datatype-Generic Programming》的图书的详细简介，内容完全不涉及该书的主题，旨在提供一个丰富、引人入胜的替代性图书内容描述。 --- 书名：《数据结构与算法的艺术：深度解析与实践应用》作者：李明著出版日期：2024年秋季页数：约 750 页简介：驾驭信息时代的基石在这个数据爆炸的时代，如何高效地组织、存储和检索信息，已成为衡量软件工程水平的关键标准。《数据结构与算法的艺术：深度解析与实践应用》并非仅仅是一本教科书，它是一次对计算思维核心的全面探索与实践指南。本书旨在为所有对底层计算原理充满好奇的开发者、计算机科学专业的学生以及系统架构师提供一把钥匙，解锁高效能系统的秘密。我们深入探讨了数据结构设计背后的哲学——如何平衡时间复杂度与空间效率，如何在特定场景下做出最优选择。本书摒弃了枯燥的理论堆砌，而是通过大量真实世界的案例和精心设计的抽象模型，将抽象的概念具象化，让读者真正理解每一种结构的“灵魂”所在。第一部分：基础结构的重塑与超越本书伊始，我们将从最基础的数组和链表开始，但绝不满足于表面功夫。我们重访经典，探讨现代硬件对缓存命中率的影响，以及如何通过分块（Blocking）技术优化顺序访问的性能瓶颈。动态数组的隐秘成本：深入分析容量增长策略的数学模型，对比不同实现中内存分配与复制的开销。多级链表的精妙平衡：介绍跳跃列表（Skip List）的概率模型，展示其在并发环境下的潜力，并与平衡树进行细致的性能对比。堆栈与队列的并发改造：如何利用原子操作和无锁技术，将传统单线程结构转化为高效的多核协作工具。第二部分：树形结构的高级拓扑学树形结构是组织层次化数据的核心。本书花费大量篇幅剖析各类树的内部机制，重点关注如何在动态变化的数据集中维持结构平衡和查询效率。红黑树与B/B+树的领域划分：不仅解释平衡原理，更着重于它们在内存数据库（如InnoDB的索引结构）与文件系统（如EXT4的目录索引）中的实际应用差异。 Trie（前缀树）的压缩与优化：介绍Patricia Trie和Radix Tree，探讨它们在网络路由表查找和大规模文本搜索中的极限性能。空间划分树的几何洞察： K-D树和八叉树（Octree）在三维建模、碰撞检测和地理信息系统（GIS）中的工作流解析。我们将用三维渲染的例子，直观展示空间分割的威力。第三部分：图论：连接世界的复杂网络图论是解决复杂关系问题的终极工具。本书将图结构的应用提升到应用科学的层面，从经典的最短路径到现代的社交网络分析。经典算法的现代优化： Dijkstra、Floyd-Warshall和A搜索算法的并行化策略，以及如何在大型稀疏图中利用矩阵存储的优势。流网络与最大匹配：深入讲解Ford-Fulkerson算法及其最大流最小割定理在资源分配和调度问题中的应用。社交图谱的深度挖掘：介绍PageRank的迭代过程、社区检测算法（如Louvain方法）的原理，以及如何使用图数据库的查询语言（如Cypher）来快速实现这些复杂查询。第四部分：散列与映射：速度的艺术散列（Hashing）是实现近乎O(1)查找的关键。本书不仅介绍了经典的线性探测和链式法，更专注于解决散列函数设计中的“冲突”与“雪崩效应”。一致性哈希（Consistent Hashing）：详细解析它在分布式缓存系统（如Memcached、Redis集群）中实现平滑节点增减的机制，避免全量数据迁移。冲突解决策略的进化：对Cuckoo Hashing和Hopscotch Hashing进行性能基准测试，讨论它们在内存受限环境下的适用性。加密散列与数据完整性：简要介绍SHA-256等机制，强调散列在数字签名和区块链技术中的基础作用。第五部分：算法设计范式与性能工程理解数据结构是基础，掌握设计算法的思维模式才是通往高级工程师的桥梁。动态规划的记忆化路径：通过背包问题、最长公共子序列等范例，强调自底向上和自顶向下的区别，并展示如何识别最优子结构。贪心算法的适用边界：探讨为什么某些问题（如霍夫曼编码）可以使用贪心策略，而另一些问题（如旅行商问题）则不行，重点在于证明其贪心选择性质。分治法与大规模数据处理：介绍快速排序和归并排序的并行版本，以及外部排序在无法完全装入内存的大型数据集上的应用。特色与价值《数据结构与算法的艺术》的独特之处在于其实践导向。书中所有的抽象概念都配有C++ 20和Rust双语言实现的参考代码。我们不仅展示了“如何做”，更重要的是解释了“为什么这样做会更快”。读者将获得一套可以立即应用于高性能计算、数据库内核开发、编译器设计以及大规模分布式系统中的实用工具箱。阅读本书，您将不再视数据结构为僵硬的理论框架，而是将其视为可以根据应用需求精心雕琢的工程材料。这是一部为追求极致效率的构建者准备的深度指南。