Stedman's Plus Medical/Pharmaceutical Spellchecker 2008

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isbn号码:9780781792127
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具体描述

医学与药学专业术语的权威参考:全面、精准、及时的语言工具 [此书名] 并非 Stedman's Plus Medical/Pharmaceutical Spellchecker 2008,而是一本致力于提升医学、生物科学以及药学领域专业人士在书面沟通中准确性和清晰度的综合性语言参考指南。本书旨在弥合临床实践、实验室研究与规范化书面表达之间的差距,为撰写学术论文、临床病历、研究报告以及各类专业文件提供坚实可靠的语言支撑。 本书的核心价值在于其对复杂、多变的专业术语的深度整合与精准校对能力。在生命科学领域,术语的精确性至关重要,一个字母的错误可能导致诊断的偏差或研究结果的误解。因此,我们构建了一个涵盖现代医学所有主要分支的庞大词库,确保覆盖面广、收录及时。 一、涵盖的学科领域与深度 本书的收录范围超越了基础的解剖学和生理学,深入到当前科研和临床最前沿的领域: 1. 临床医学与诊断学: 疾病名称与分类: 包含了最新的 ICD(国际疾病分类)标准中使用的疾病、综合征、损伤和中毒的正式名称。特别关注了罕见病、遗传性疾病以及新出现的传染病(如 2000 年代初期的主要公共卫生事件相关术语)的准确拼写。 症状、体征与病理过程: 对描述患者状态的关键术语进行了细致的整理,包括各种炎症(-itis)、退化(-pathy)、肿瘤(-oma, -carcinoma)的准确后缀和前缀用法。 影像学与介入操作: 收录了 CT、MRI、超声、内窥镜检查等现代诊断技术的标准术语,以及介入放射学和微创手术中使用的器械和流程名称。 2. 药理学与药物化学: 通用名与商品名: 提供了全球范围内广泛使用的药物活性成分的通用名(INN/USP/BP 命名法),并附带了该时期常见商品名的拼写变体,以供跨文化交流参考。 化学结构与作用机制: 涵盖了有机化学命名法在药物分子中的应用,包括复杂的立体化学描述、药物分类系统(如 ATC 分类)中涉及的术语。 不良反应与药物相互作用: 专门设立了词汇表,用于准确描述和记录药物的副作用(Adverse Drug Reactions, ADRs),确保临床记录的标准化。 3. 生物科学与分子生物学: 基因与蛋白质命名: 遵循 HGNC(人类基因组命名委员会)的规范,收录了大量人类、模式生物(如小鼠、大鼠、酵母)的基因符号和全称,这是分子生物学研究中拼写错误的高发区。 细胞生物学与组织学: 详尽收录了细胞器、信号通路、细胞外基质成分的专业术语。在组织学方面,对染色技术和组织类型进行了细致的区分。 生物技术术语: 包含了 PCR、测序技术(如 Sanger 法、早期 NGS 相关的术语)、克隆技术中涉及的专有名词。 二、设计理念:易用性与权威性并重 本书的设计理念是提供一个既能用于快速查询,又能作为长期学习参考的工具。 1. 强大的同形异义词和易混淆词辨析: 医学术语中,许多词汇拼写相近但含义截然不同,或在不同语境下有细微差别。本书特别强调了对以下类别的辨析: 形态相似词: 例如,区分源自希腊语和拉丁语的词根,避免将描述“疼痛”(-algia)与描述“炎症”(-itis)的后缀混淆。 缩写与全称: 鉴于医疗记录中缩写的大量使用,本书提供了一个按字母顺序排列的缩写对照表,明确指出特定时期或特定机构内常见缩写的标准含义,并警示了具有多种含义的缩写。 拼写变体: 尤其针对英式英语(British English)和美式英语(American English)在特定术语上的拼写差异(例如某些含有“-ise”和“-ize”的词汇),本书提供了明确的指导,以适应不同出版规范。 2. 结构化查阅体系: 为了提高检索效率,本书采用多维度检索结构: 主词条部分: 按字母顺序排列,提供词条的标准拼写、词源学简要说明(帮助理解和记忆),以及在不同学科中的典型应用示例。 后缀与前缀词典: 这是一个独立的、高度结构化的部分,允许用户快速查找构成复杂医学词汇的基本语言单位,这对非母语人士或初学者尤其有帮助。 专业术语列表(Topical Lists): 将相关术语按功能或系统进行分组,例如“心血管系统受体名称列表”、“抗生素分类列表”,方便用户在撰写特定章节时进行交叉核对。 三、目标读者群 本书是为所有需要确保书面沟通绝对准确性的专业人士量身打造: 医疗撰稿人与医学编辑: 确保稿件符合严格的学术和行业标准。 临床医生与研究人员: 用于撰写高质量的病例报告、研究论文、基金申请书和知情同意书。 药剂师与药物法规事务专员: 确保药物标签、说明书及监管文件的专业性和无歧义性。 医学生与研究生: 作为系统学习和掌握专业词汇的权威辅助教材。 通过本书,用户能够自信地处理现代医学和药学领域中日益增长的复杂词汇挑战,将精力集中于内容的创新与分析,而非基础的语言准确性上。本书代表了当时(2008年前后)在医学语言准确性领域内所能达到的最高标准。

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