具体描述
This volume offers a view of the current state of play in epistemology, in the form of twelve new essays by some of the philosophers who have most influenced the course of debates in recent years. Topics include epistemic justification, solipsism, skepticism, and modal, moral, naturalistic, and probabilistic epistemology. Such approaches as reliabilism, evidentialism, infinitism, and virtue epistemology are here developed further by the philosophers who pioneered them.
知识的边界与构造：探索人类认知的深层结构 图书名称： 《知识的边界与构造》 图书简介： 本书深入探究人类认知活动的核心命题，并非停留在对既有知识体系的简单罗列或评价，而是旨在解构“何为知识”这一根本问题，并细致描摹知识得以形成、验证、传播和演进的内在机制。我们试图构建一个多维度的认知框架，用以审视知识在不同领域——从自然科学的实证探索到人文社科的解释建构——中的存在状态和有效性标准。 第一部分：认知的基石与局限 本书的开篇，我们将聚焦于人类感官经验与理性建构之间的张力。知识的起点往往是感知，但感知本身是具有选择性和解释性的。我们首先考察现象学对经验世界的直接描述，探讨经验的不可传达性如何构成了知识的第一道屏障。随后，我们将深入分析先验知识与后验知识的辩证关系。康德的综合判断被视为一个重要的分水岭，但我们更关注当代认知心理学和神经科学的发现，探究大脑如何通过预设的认知结构（如范畴、图式）来组织和过滤海量信息，从而“构造”出我们所依赖的现实模型。 这部分将挑战那些将知识等同于纯粹客观事实的朴素实在论观点。我们论证，任何知识的表达都不可避免地承载着解释者的视角和语言的限制。例如，科学模型的建立，虽然追求对客观实在的逼近，但其选择的数学框架和观察工具本身就是一种对现实的“裁剪”。我们将批判性地审视归纳推理的合理性基础，并引入概率论的视角，将知识视为一种“高置信度的信念集合”，而非绝对的真理。 第二部分：知识的类型学与领域差异 知识并非铁板一块，其形态和验证标准在不同学科之间呈现出显著的差异。本书细致区分了几种主要的知识类型，并分析了它们各自的有效性领域。 1. 规范性知识（Normative Knowledge）： 这类知识涉及“应当如何”的问题，主要存在于伦理学、政治哲学和美学之中。我们探讨功利主义、义务论以及美德伦理学如何构建其道德知识体系。重点在于，这些知识的权威性并非来源于经验可证性，而是来源于一套内在的、被群体接受的价值共识或理性推导。我们分析了多元文化背景下，规范性知识冲突的根源，以及在没有超验仲裁者的情况下，如何通过对话和实践性理性达成暂时的共识。 2. 解释性知识（Explanatory Knowledge）： 科学知识的核心在于解释现象。本书将深入研究科学解释的结构模型，如“同一律解释模型”和“统一性模型”。然而，我们不仅仅停留在对成熟理论（如牛顿力学或进化论）的概述，而是聚焦于“解释力的衰减”和“理论的不可通约性”。我们将引入库恩的范式转换概念，并超越其社会历史学维度，探讨在新的知识范式下，旧的解释如何从“错误”转变为“在特定情境下的有效工具”。同时，历史学和人类学的解释性知识，因其对情境依赖性的高度强调，构成了与自然科学解释的鲜明对比。 3. 程序性知识（Procedural Knowledge）： 这种知识体现为“如何做”的能力，例如精湛的技艺、娴熟的策略，乃至复杂的算法操作。我们将探讨专家系统与人类直觉之间的鸿沟。程序性知识往往难以被完全言说（Tacit Knowledge），它存在于身体的实践和长期的训练中。本书试图通过对技能习得的认知模型分析，揭示潜藏在操作层面的知识结构，并讨论技术进步如何不断地将那些曾经神秘的程序性知识转化为可编码的声明性知识。 第三部分：知识的社会性与权力结构 知识的生产和流通从来不是真空中的活动，它深深嵌入于社会权力关系之中。《知识的边界与构造》的第三部分转向社会认识论的视角。我们审视知识的社会建构性，并非要否认外部实在的存在，而是要揭示哪些知识被赋予了权威地位，以及这种权威如何被制度化。 我们将分析“专业知识”（Expertise）的构建过程。谁有资格被认定为专家？其认证标准是如何被既得利益集团所塑造的？本书批判性地考察了科学共同体内部的同行评议机制，指出其在维护知识质量的同时，也可能成为排斥异见、固化主流意识形态的工具。 此外，我们重点讨论了信息时代的“知识过载”与“知识碎片化”现象。社交媒体和算法推荐机制如何重塑了个体的信念系统，形成“信息茧房”。知识不再仅仅是寻求真理的工具，更成为身份认同和政治站队的基础。我们探究了“伪知识”和“阴谋论”得以迅速传播的认知心理学和社会动因，并呼吁建立一种更具批判性的、面向社会的知识素养。 第四部分：知识的未来与认识论的自我反思 在收尾部分，本书将展望知识的未来形态。随着人工智能（AI）在数据分析和模式识别上的飞速发展，人类的角色正在发生根本性的变化。AI能否产生真正的“知识”，还是仅仅是高效的“信息处理”？我们将探讨“可解释性AI”（XAI）对传统认识论的挑战——如果一个系统给出了正确的答案，但我们无法理解其推理过程，我们是否依然可以称之为“知识”？ 最后，本书将回归认识论的自我反思。知识的追求本质上是一种开放性的、永无止境的探寻。我们应接受知识的暂时性和不完备性。真正的知识进步，不在于不断增加确定的断言，而在于更清晰地界定我们所知与我们所不能知之间的边界。本书旨在培养读者一种审慎的怀疑精神和结构化的批判能力，使我们能够更负责任地面对不断变化的知识景观，并致力于构建更具包容性和解释力的认知体系。 本书适合所有对人类心智运作、科学方法、伦理抉择以及社会认知结构感兴趣的读者，特别是哲学、社会学、认知科学及信息科学领域的研究者和学生。
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