Pathway Analysis for Drug Discovery

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出版者:
作者:Yuryev, Anton 编
出品人:
页数:320
译者:
出版时间:2008-9
价格:846.00元
装帧:
isbn号码:9780470107058
丛书系列:
图书标签:
  • 药物发现
  • 通路分析
  • 生物信息学
  • 系统生物学
  • 药物研发
  • 基因组学
  • 蛋白质组学
  • 网络药理学
  • 计算生物学
  • 生物统计学
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具体描述

This book introduces drug researchers to the novel computational approaches of pathway analysis and explains the existing applications that can save time and money in the drug discovery process. It covers traditional computational methods and software for pathway analysis microarray, proteomics, and metabolomics. It explains pathway reconstruction of diseases and toxic states, pathway analysis in various phases, dynamic modeling of drug responses, and more. This is a core resource for drug discovery and pharmaceutical industry researchers, chemists, and biologists and for professionals in related fields.

该书《Pathway Analysis for Drug Discovery》是一部面向专业研究者和学府学生的高水平内容集,旨在系统性地介绍药物发现过程中重要的一条科学路径。书中以数据驱动和生物网络分析为核心视角,帮助读者深入理解药物作用机制与潜在靶点之间的复杂关系。在前部分,通过详细论述了分子生物学、化学药理学及系统生物学的交叉知识框架,为后续探索提供了坚实的理论基础。 内容重点集中于多个研究方法的应用,如基因共表达网络分析、通路富集法以及多尺度整合模型,这些都为科研人员设计药物筛选策略和优化分子结构提供了科学依据。书中不仅详细阐述了如何从大数据中提取有价值的生物信息,还强调了实验验证与计算分析的无缝衔接,确保读者能够全面掌握实际操作流程。 书中还对当前药物发现中的关键挑战进行深入剖析,包括靶点选择、副作用预测及数据解读困难等问题,通过案例研究和最新研究成果,为读者提供切实可行的解决方案参考。在章节结构上,文章逻辑严谨,从基础概念到前沿技术逐步展开,使其内容既全面又易于理解。 书中对学术写作规范性也有较高要求,适用于希望提升科研表达能力和论文撰写质量的读者。通过系统的学习与实践,该书不仅帮助学者更好地理解药物作用机制,也为产业界人员提供了战略性决策支持。整体而言,这本书在推动药物研发创新方面具有重要参考价值,内容详实、结构清晰,对希望深入探索生物信息学与药理学交叉领域的学习者尤为有益。 该书的总体设计注重理论与实践的结合,兼顾了专业知识的传递与实际应用能力的培养,为读者打造一个全面的药物发现路线图。通过多篇专题分析、实例解析及未来趋势预测,书中为学术研究和产业研发提供了有力的保障。这份资料的深度和广度,使其成为致力于科学探索的重要参考文献。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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废话太多了,不过作为introduction,算你合格了。

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