Reclaiming a Scientific Anthropology

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出版者:Rowman Altamira
作者:Kuznar, Lawrence A.
出品人:
页数:266
译者:
出版时间:2008-9
价格:$ 96.05
装帧:
isbn号码:9780759111080
丛书系列:
图书标签:
  • Anthropology
  • Science Studies
  • Postcolonialism
  • Ethnography
  • Theory
  • Knowledge
  • History of Anthropology
  • Social Theory
  • Research Methods
  • Academic Writing
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具体描述

This second edition of Reclaiming a Scientific Anthropology arrives at just the right time, as new advances in science increasingly affect anthropologists of all stripes. Lawrence Kuznar begins by reviewing the basic issues of scientific epistemology in anthropology as they have taken shape over the life of the discipline. He then describes postmodern and other critiques of both science and scientific anthropology, and he concludes with stringent analyses of these debates. This new edition brings this important text firmly into the 21st century; it not only updates the scholarly debates but it describes new research techniques-such as computer modeling systems-that could not have been imagined just a decade ago. In a field that has become increasingly divided over basic methods of reasearch and interpretation, Kuznar makes a powerful argument that anthropology should return to its roots in empirical science.

《重塑科学人类学》(Reclaiming a Scientific Anthropology)并非一本具体的学术著作,而是一个概念性论题,旨在探讨人类学学科如何重新确立其科学根基,并在此基础上进行创新与发展。 人类学,作为研究人类整体的学科,其核心在于理解人类的起源、演化、多样性以及文化和社会结构。然而,在现代学术景观中,人类学常被视为一个边界模糊、方法论多元甚至相互矛盾的领域。从早期对“他者”的浪漫化描绘到后现代主义对宏大叙事的解构,人类学在追求人文关怀的同时,也面临着如何维持其“科学性”的挑战。 《重塑科学人类学》的论点在于,人类学并非注定要与科学对立,相反,科学的方法论与思维方式恰恰是理解复杂人类现象不可或缺的工具。这并非要将人类学还原为一门纯粹的自然科学,而是强调其在借鉴、整合和发展科学方法上的巨大潜力。 科学的回归与基础的巩固: 首先,重塑科学人类学意味着回归其科学的起点。人类学早期,例如达尔文的进化论思想对早期人类学家产生了深远影响,他们致力于通过实证研究来理解人类物种的生物演化过程。从考察化石遗迹到分析生物特征,早期的体质人类学(Physical Anthropology)便展现了科学探索的严谨性。 《重塑科学人类学》主张,当代人类学需要重新审视并巩固这些科学基础。这意味着要深化对遗传学、神经科学、古生物学、生态学等相关科学领域的理解和应用。例如,通过基因测序技术,我们可以更精确地追踪人类迁徙的路径和群体间的亲缘关系;通过神经成像技术,可以探索人类认知能力的生物学基础;而古气候学和地质学的研究则能为我们理解早期人类的生存环境和行为模式提供关键线索。 跨学科的融合与方法的创新: 科学的本质在于不断突破边界,实现跨学科的对话与融合。《重塑科学人类学》的核心便是倡导一种更为开放和包容的跨学科研究模式。这并非意味着简单地将其他学科的工具“借用”过来,而是要深入理解这些学科的理论框架和研究范式,并思考如何将其与人类学的独特视角相结合。 例如,在社会文化人类学领域,虽然曾经对量化研究持谨慎态度,但现代社会科学中的统计学、社会网络分析、计算社会科学等方法,为理解复杂的社会结构、群体互动模式、信息传播机制等提供了前所未有的强大工具。通过大数据分析,我们可以洞察宏观社会变迁的趋势;通过建模仿真,我们可以模拟不同社会策略可能产生的后果。 同时,对“科学”的理解也应保持动态。《重塑科学人类学》认识到,不同学科对“科学”的定义和实践方式存在差异。例如,实验科学的控制变量与社会科学的复杂系统存在本质区别。因此,人类学需要发展出适应自身研究对象特点的“科学”方法,例如,在田野调查中融入准实验设计,在民族志研究中应用叙事分析与量化数据相结合,或者借鉴复杂性科学的思路来理解文化系统的演化。 理论的重构与解释力的提升: 科学的目标在于建立具有解释力和预测力的理论。《重塑科学人类学》认为,部分人类学理论在追求文化相对性和主体性表达的过程中,可能忽视了对普遍性规律和可验证性假设的追求。 重塑科学人类学,意味着在尊重和理解文化多样性的前提下,尝试构建更具普适性和解释力的理论框架。这包括: 寻找普遍的生物与文化交互规律: 人类的行为和文化并非凭空产生,而是与我们的生物本能、认知能力以及生存环境紧密相连。科学人类学可以探索这些生物-文化交互的普遍模式。例如,关于亲属称谓体系的普遍性结构,关于合作与利他行为的演化基础,或者关于恐惧与安全感在不同社会中的表达方式。 建立可检验的假说: 科学理论需要能够被经验证据所检验。《重塑科学人类学》鼓励研究者将研究问题转化为可检验的假说,并运用科学方法来验证或证伪。这可以帮助人类学摆脱过于主观或难以评估的理论困境。 关注因果关系与机制: 科学的解释力体现在揭示事物之间的因果关系和运作机制。《重塑科学人类学》主张,在研究文化现象时,不仅要描述“是什么”,更要深入分析“为什么会这样”,并探究背后的驱动机制。这可能涉及到对社会制度、经济因素、技术发展、心理因素等多个层面的综合分析。 对方法的反思与伦理的坚持: 科学的实践离不开对自身方法的持续反思。重塑科学人类学并非要盲目崇拜量化或实验,而是要批判性地评估不同方法的优劣,并确保其在研究过程中的有效性和适用性。《重塑科学人类学》提倡: 混合方法(Mixed Methods)的精进: 将定性研究(如深度访谈、参与式观察)与定量研究(如问卷调查、统计分析)有效结合,能够提供更全面、深入的理解。关键在于如何将两者有机地整合,形成互补而非割裂的研究策略。 数据收集与分析的严谨性: 确保田野调查数据的准确性、代表性和可重复性;在数据分析中运用恰当的统计工具和可视化方法,并清晰阐述分析过程和结果。 对研究伦理的坚守: 科学研究必须尊重被研究者的权利,保护隐私,避免潜在伤害。《重塑科学人类学》强调,在追求科学客观性的同时,更要坚持以人为本的伦理原则。这意味着在设计研究、收集数据、解释结果的各个环节,都要审慎考虑研究可能带来的社会影响。 人类学的独特贡献: 《重塑科学人类学》并非要将人类学变成另一个物理学或化学,而是要强化人类学在理解人类整体性方面的独特优势。科学的视野可以帮助人类学: 避免过度简化: 在面对复杂的人类行为和社会现象时,科学的方法论可以帮助研究者避免陷入单一维度的解释,而是能够从生物、心理、社会、文化等多个层面进行综合考量。 提高问题的解决能力: 无论是应对气候变化、贫困、健康危机还是社会冲突,人类学独特的整体观和跨文化视野,结合科学的分析工具,能够为解决全球性挑战提供更有效的洞见和方案。 促进学科的持续发展: 通过与科学前沿的对话与融合,人类学能够不断更新自身的理论和方法,保持其在学术研究中的活力和影响力。 总而言之,《重塑科学人类学》并非对学科历史的否定,而是对其未来的一个积极倡议。它呼唤人类学家拥抱科学的精神,拓展研究的边界,深化理论的根基,并以更具说服力和实践意义的方式来探索人类自身的奥秘。这是一个关于回归科学本质,并在此基础上实现理论创新与方法革新的过程。

作者简介

Lawrence A. Kuznar is Professor of Anthropology at Indiana University-Purdue University, Fort Wayne. He is the author of Reclaiming a Scientific Anthropology (Altamira Press 1997).

目录信息

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本书作者在前面部分说,他很不满当前的人类学越来越多的自我呻吟和心理侧写,已经逐渐远离了最初学科设置的目的了,于是他要重回人类学作为一门学科所需要的科学方法,逻辑结构,以及可以被重复验证。目的是好滴,就是内容太boring了,前面几章讨论什么是人类学学科的科学方法...

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