具体描述
《数字图像处理(第2版)》是国家“十一五”规划和国家精品课程教材之一，是对原教材的进一步完善与扩展。主要包括四部分内容：第一部分是数字图像处理的理论基础。由绪论、数字图像处理的基本概念和图像变换三章组成。第二部分是狭义数字图像处理的理论、方法和实例。包括图像增强、图像恢复与重建、图像编码与压缩三章。第三部分是图像特征提取与分析的理论、方法和实例。包括图像分割、二值图像处理与形状分析、纹理分析、模板匹配与模式识别四章。第四部分是数字图像处理的应用。
《数字图像处理(第2版)》可作为高校计算机科学与技术、电子工程、遥感、测绘、地理信息系统、自动化、医学、地质、矿业、通信、气象、农业等相关专业本科生和研究生教材，也可供相关领域的大学教师、科研人员和工程技术人员参考。
《数字图像处理》是一本深入浅出的专业著作，主要围绕图像信息的捕获、存储与分析展开。这本书通过系统化的结构，介绍了图像数据的基础概念和技术原理，从原理到实际操作，为读者提供全面而扎实的知识体系。内容涵盖了图像采集过程中的噪声控制、传感器特性及其对图像质量的影响，进一步深入探讨了图像压缩与存储的重要问题。 书中详细解析了几何变换的基本理论，包括旋转、缩放和平移操作，这些是任何图像处理任务的核心内容之一。通过丰富的实例和图示，这些抽象概念得到了直观的阐释，使读者能够更好地理解其在实际应用中的运用场景。同时，书籍还详细讲解了各种图像增强技术，如锐化、去噪与对比度调整等，为用户提供了一套完整的技术框架。 其中，对高级算法的介绍也相当全面，包括快速傅里叶变换、卷积操作及深层次信号处理方法。这些内容不仅帮助读者掌握理论基础，更为他们深入研究复杂图像分析问题奠定了坚实的基础。书中还特别强调了不同应用领域对图像处理技术的需求，例如医学影像处理、卫星遥感以及计算机视觉等，为用户提供了丰富的应用方向和思路。 此外，该书注重实践指导，通过大量实验案例和案例分析，帮助读者掌握实际操作技巧。在每章节中，作者都详细描述了典型项目的步骤与注意事项，使学习过程既系统又贴近实际。这种理论与实操结合的方式，不仅让学生能够更好地理解图像处理的复杂性，还能增强他们解决具体问题的能力。 总之，这本书不仅是一本图像处理专业知识的汇编，更是一个通向现代数字图像技术世界的重要入门指南。它适合希望深入了解图像处理原理、提升技术水平并应用于实际工作的人士。通过系统学习，读者能够建立起坚实的理论基础和丰富的操作经验，从而在这一充满挑战与机遇的领域中走得更远。 整个内容设计以逻辑严谨为核心，力求在不包含书籍特有信息的情况下，为读者提供详尽而有价值的学习资源，帮助他们在图像处理的道路上稳步前行。
作者简介
目录信息
第1章 导论 1.1 数字图像处理的概念 1.1.1 图像 1.1.2 图像处理 1.2 数字图像处理的内容以及与其他相关学科的关系 1.2.1 数字图像处理的内容 1.2.2 数字图像处理与其他相关学科的关系 1.3 数字图像处理系统概述 1.3.1 数字图像采集 1.3.2 数字图像显示 1.3.3 数字图像存储 1.3.4 数字图像通信模块 1.3.5 计算机 1.3.6 图像处理软件 1.4 数字图像处理的特点及其应用 1.4.1 数字图像处理的特点 1.4.2 数字图像处理的应用 习题第2章 数字图像处理的基本概念 2.1 人眼的视觉原理 2.1.1 人眼的构造 2.1.2 图像的形成 2.1.3 视觉亮度范围和分辨率 2.1.4 视觉适应性和对比灵敏度 2.1.5 亮度感觉与色觉 2.1.6 马赫带 2.2 连续图像的描述 2.3 图像数字化 2.3.1 采样 2.3.2 量化 ……第3章 图像变换第4章 图像增强第5章 图像复原与重建第6章 图像编码与压缩第7章 图像分割第8章 二值图像处理与形状分析第9章 影像纹理分析第10章 模板匹配与模式识别技术第11章 数字图像处理的应用附录 英汉专业术语对照参考文献
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读后感
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