Fuzzy Logic with Engineering Applications, Third Edition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
- 系统科学
- 研究方法
- 数学
- 模糊逻辑
- 工程应用
- 人工智能
- 控制系统
- 决策分析
- 专家系统
- 优化算法
- 不确定性推理
- 机器学习
- 计算智能
具体描述
The first edition of Fuzzy Logic with Engineering Applications (1995) was the first classroom text for undergraduates in the field. Now updated for the second time, this new edition features the latest advances in the field including material on expansion of the MLFE method using genetic algorithms, cognitive mapping, fuzzy agent-based models and total uncertainty. Redundant or obsolete topics have been removed, resulting in a more concise yet inclusive text that will ensure the book retains its broad appeal at the forefront of the literature. Fuzzy Logic with Engineering Applications, 3rd Edition is oriented mainly towards methods and techniques. Every chapter has been revised, featuring new illustrations and examples throughout. Supporting MATLAB code is downloadable at www.wileyeurope.com/go/fuzzylogic. This will benefit student learning in all basic operations, the generation of membership functions, and the specialized applications in the latter chapters of the book, providing an invaluable tool for students as well as for self-study by practicing engineers.
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
说实话，我购买这本书主要是冲着它在“工程应用”这块的声誉去的。很多教科书要么过于理论化，堆砌公式，读起来像是纯数学著作；要么就是应用部分过于简略，点到为止。这本书的目录里关于模糊PID控制器、模糊决策系统和专家系统的章节，篇幅明显比同类书籍要大。我特别关注了其中关于电机控制的一个案例分析，作者并没有仅仅给出算法，而是详细描述了如何根据实际运行数据来定义隶属函数和建立模糊规则库的过程。这部分内容极其宝贵，因为它还原了工程师在实际工作中需要面对的“脏数据”和“经验提炼”的过程。我花了好几天时间，对照书中的步骤在MATLAB中进行仿真验证，发现书中的解释虽然详尽，但对于初次接触模糊系统参数整定的读者来说，仍然需要反复揣摩，特别是关于如何平衡规则集的完备性和计算效率的讨论，非常深刻，体现了作者深厚的工程实践背景。总的来说，它更像是一本工具书，而不是简单的教材。
评分从装帧和印刷质量上来说，这本书绝对是出版社的诚意之作。纸张的质感很好，长时间阅读下来眼睛不会感到疲劳，这对一本动辄需要查阅数百次的工具书来说至关重要。字体和图表的清晰度也是一流的，尤其是一些复杂的流程图和状态转移图，线条干净利落，没有出现任何模糊不清的油墨扩散现象。在数学公式的排版上，编辑团队的处理非常专业，所有的希腊字母、上下标和矩阵符号都排列得井井有条，符合标准的数学排版规范，这极大地提升了阅读的舒适度，减少了因公式阅读错误而导致对概念理解偏差的可能性。虽然有人可能会觉得纸质书不如电子书方便携带，但我更倾向于这种厚重的实体书带来的“学习仪式感”，能够在一个固定的、结构化的空间内专注于知识的吸收，这种体验是数字阅读难以替代的。
评分这本书的第三版，相较于前几版，内容更新的速度和广度令人印象深刻。我特地去对比了一下前两版的目录，发现新版明显加强了对神经网络与模糊系统融合（如ANFIS）的讨论，并且增加了对一些新兴应用领域的探讨，比如在复杂系统故障诊断中的应用。这说明作者团队紧跟学科前沿的步伐，没有让这门经典技术停留在过去的成就上。我尤其欣赏作者在每一章末尾设置的“进一步阅读”推荐列表，这些推荐并非只是列出经典文献，而是包含了近几年发表在顶级期刊上的综述性文章，这为希望进行更深入研究的读者提供了极佳的导航。这种开放式的引导，让这本书的价值超越了其本身的页码范围，成为了一个知识生态系统的入口。对于需要撰写综述性论文或者进行课题调研的读者而言，这是一个巨大的加分项。
评分这本书的封面设计，那种深蓝与橙黄的撞色，一下子就抓住了我的眼球。拿在手里沉甸甸的，一看就知道内容厚度非凡。我当时刚开始接触控制理论，感觉自己像个迷路的孩子，对那些复杂的数学模型望而生畏。这本书的排版非常清晰，章节之间的逻辑过渡也做得很好，至少从目录上看，它似乎提供了一条从基础理论到实际应用的清晰路径。我记得第一章对模糊集的基本概念介绍得特别细致，没有一下子就抛出晦涩的定义，而是用了很多贴近生活的例子来辅助理解，比如描述“水是热的”这种模糊的语言。这让我感觉，原来那些高深的理论并非遥不可及。作者在讲解时，似乎总是在提醒读者，不要被数学公式吓倒，理解其背后的物理意义和工程直觉才是关键。这种循序渐进的教学方法，对于我这种自学者来说，简直是雪中送炭。虽然我还没有深入到后面的高级内容，但仅凭前几章的阅读体验，我已经对这本书的严谨性和实用性充满了信心，期待着它能为我打开一扇通往现代智能控制系统的大门。
评分我必须承认，这本书的难度曲线是陡峭的。它不是那种可以轻松翻阅、快速掌握的入门读物。它要求读者具备扎实的微积分基础和初步的系统控制概念，否则在深入到模糊推理系统的构建和性能分析部分时，会感到力不从心。作者在阐述一些高级主题时，会默认读者已经理解了某些前置的数学工具。我个人感觉，这本书更适合作为研究生阶段的参考资料，或者是在具备一定工程经验的基础上，希望系统化、深入理解模糊逻辑核心思想的工程师。它像一个严厉但公正的导师，不轻易给出简单的答案，而是引导你通过严密的逻辑推理去发现问题和解决问题。如果你期待的是一本快速上手、即学即用的编程手册，这本书可能会让你失望；但如果你追求的是对模糊智能背后的数学原理和工程哲学有透彻的理解，那么这本书绝对是值得你投入时间和精力的绝佳选择。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有