具体描述
In this important book, John H. Holland dramatically shows us that the "emergence" of order from chaos has much to teach us about life, mind, and organizations. Creative activities in both the arts and the sciences depend upon an ability to model the world. The most creative of those models exhibits emergent properties, so that "what comes out is more than what goes in." From the ingenious checkers-playing computer that started beating its creator in game after game, to the emotive creations of the poet, Emergence shows that Holland's theory successfully predicts many complex behaviors in art and science.
作者简介
约翰·霍兰(John Holland)，销售系统开发与训练公司共同创始者，曾任职于IBM、Storage Technology Corporation及Sand Technology等公司。
目录信息
读后感
作为一本书，谈的内容比较杂、比较多，但谈的最多的还是人工智能。 “对于我们两个来说——塞缪尔是我的合作伙伴——计算机拓宽了我们探索模型的可能性，其中包括许多依靠铅笔、纸和计算器所不能做到的。在可编程计算机出现之前的科学模型，几乎都很简单，因为那时无法分析和...
评分 评分本书的作者是遗传算法之父，书中随处可见他富有想象力的见解，而且这些想象并不是不着边际，它们确实有着一定的指导性。但就我个人而言这种指导更多的还是在信念方面，毕竟Holland要说的东西还是太超前了点，再有就是这本书我只看过一遍。 值得注意的是这本书并不是传统的科学...
评分 评分作为一本书，谈的内容比较杂、比较多，但谈的最多的还是人工智能。 “对于我们两个来说——塞缪尔是我的合作伙伴——计算机拓宽了我们探索模型的可能性，其中包括许多依靠铅笔、纸和计算器所不能做到的。在可编程计算机出现之前的科学模型，几乎都很简单，因为那时无法分析和...
用户评价
啊，这本书真是让人欲罢不能！我得说，它以一种近乎诗意的方式，描绘了一个复杂系统的演化过程，那种从无序到有序的转变，简直是令人叹为观止。作者的笔触细腻而富有洞察力，他似乎能穿透事物的表象，直达其核心的运作机制。我特别欣赏他对“涌现”这一概念的阐释，它不仅仅是理论上的构建，更像是一场场生动的案例展示，从蚁群的协作到金融市场的波动，无一不展现出整体大于部分之和的魅力。读到那些描述微观个体互动如何催生宏观行为的段落时，我常常会停下来，反复琢磨，那种震撼感是难以言喻的。这本书没有故作高深，而是用一种极为平易近人的方式，将深奥的科学哲理娓娓道来，让即便是对复杂性科学不太熟悉的读者，也能轻松领略其中的精妙。它拓宽了我的思维边界，让我开始用一种全新的视角去审视我周围的世界，那种被启发的畅快感，真是久违了。
评分这本书的魅力，很大程度上源于它那种近乎人文关怀的写作态度。它探讨的“涌现”现象，最终指向的还是人类自身——我们的意识、社会结构，乃至文明的诞生。作者并没有将科学理论冰冷地陈述出来，而是赋予了它们生命和温度，让我真切地感受到，我们身处在一个充满活力的、不断自我构建的世界之中。在阅读过程中，我多次产生了强烈的共鸣，那种“原来如此！”的顿悟感贯穿始终。它成功地将复杂的科学概念转化为一种普遍的人生哲学，让人在理解自然规律的同时，也反思自身在宏大图景中的位置。这种将科学与人生紧密结合的叙事手法，使得这本书不仅具有学术价值，更具备了强大的精神引导力，它鼓励人们去拥抱不确定性，去欣赏事物自然生长的力量。
评分这本书的结构设计堪称一绝，如同一个精心布置的迷宫，每走一步都有新的风景，却又始终指向一个清晰的核心。它的行文流畅，逻辑严密，但最令人称道的是其对细节的关注。作者似乎对手头案例的掌握达到了炉火纯青的地步，无论是古代的城市规划，还是现代的信息网络，都能被他精准地纳入到同一个理论框架下进行解析。我特别喜欢那些穿插其中的历史轶事和科学家的传记片段，它们不仅调剂了阅读的枯燥感，更重要的是，它们为抽象的理论提供了有血有肉的佐证。读这本书，就像是进行了一次高强度的智力拉力赛，虽然需要投入相当的专注力，但回报是巨大的知识增益和思维模式的根本性转变。它不是那种读完就束之高阁的书，而是一本会潜移默化地改变你观察世界方式的工具书。
评分坦率地说，这本书的深度和广度都超出了我的预期。我原本以为这会是一本相对轻松的入门读物，结果却发现自己陷入了一场深刻的思维探险。作者在处理那些高概念的理论时，展现出惊人的清晰度，他没有回避任何难点，而是用精妙的比喻和严谨的逻辑将其层层剥开。我尤其欣赏其中对于“不可预测性”的讨论，它诚实地承认了我们对世界的认知局限，并以此为基础，构建了一种更加谦逊和开放的科学观。读完之后，我感觉自己对“确定性”的迷信被彻底打破了，取而代之的是一种对动态变化过程的深深敬畏。这本书的文字风格非常凝练，每一个句子都像精心打磨过的宝石，信息密度极高，以至于我经常需要放慢速度，细细品味其中蕴含的深意。这绝对是一本值得反复阅读、每次都能发现新东西的宝藏之作。
评分这本书的叙事节奏把握得相当到位，起承转合之间，紧紧抓住了读者的注意力。它不是那种平铺直叙的科普读物，而是融入了大量的历史背景和哲学思辨，使得整个阅读体验充满了层次感和厚重感。我喜欢作者那种不拘泥于单一学科的跨界视野，他能将生物学、物理学、社会学乃至艺术领域的观察巧妙地编织在一起，构成一幅宏大而又精微的图景。尤其是关于自组织现象的探讨，简直是精彩绝伦，它揭示了看似随机的事件背后，隐藏着一股强大的内在驱动力。阅读过程中，我感觉自己就像一个探险家，不断地在知识的迷宫中寻找新的出口，每当我以为自己抓住了核心时，作者又会抛出一个新的角度，让我不得不重新审视既有的认知。这种持续的智力挑战，正是这本书最吸引我的地方之一，它迫使你积极地参与到思考的过程中，而不是被动地接受信息。
评分Certainly an inspiring read. The notion that complex systems can be understood through a hierarchical system of mechanisms, and through observing the regularities at each scale, is certainly not new, but nevertheless profound. The concept of constrained generating procedure, however, has proved redundant. Insufficient insight into emergence, though
评分Certainly an inspiring read. The notion that complex systems can be understood through a hierarchical system of mechanisms, and through observing the regularities at each scale, is certainly not new, but nevertheless profound. The concept of constrained generating procedure, however, has proved redundant. Insufficient insight into emergence, though
评分Certainly an inspiring read. The notion that complex systems can be understood through a hierarchical system of mechanisms, and through observing the regularities at each scale, is certainly not new, but nevertheless profound. The concept of constrained generating procedure, however, has proved redundant. Insufficient insight into emergence, though
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评分Certainly an inspiring read. The notion that complex systems can be understood through a hierarchical system of mechanisms, and through observing the regularities at each scale, is certainly not new, but nevertheless profound. The concept of constrained generating procedure, however, has proved redundant. Insufficient insight into emergence, though
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