SQL

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出版者:Windcrest
作者:Carolyn J. Hursch
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1991-06
价格:USD 32.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780830688036
丛书系列:
图书标签:
  • SQL
  • 数据库
  • 数据查询
  • 数据管理
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Oracle
  • SQL Server
  • 数据分析
  • 编程
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具体描述

这本《SQL》是一本深入探讨数据管理和查询技术的权威指南,专为希望掌握强大数据库语言的读者量身打造。本书将带领您穿越结构化查询语言(SQL)的广阔天地,从基础概念到高级应用,步步为营,为您构建坚实的知识体系。 数据世界的基石:从入门到精通 本书伊始,您将接触到数据库系统的核心——关系型数据库。我们将详细解析表(Table)、列(Column)、行(Row)以及它们之间的关系,为后续的学习奠定坚实的基础。您将学习如何使用 `CREATE DATABASE` 和 `CREATE TABLE` 命令来设计和构建您自己的数据库结构,理解数据类型(如 `INT`, `VARCHAR`, `DATE` 等)在数据存储中的重要性,并掌握如何为表定义主键(Primary Key)和外键(Foreign Key),确保数据的完整性和一致性。 数据的获取与操控:SQL的命令精髓 掌握了数据库结构,接下来就是如何高效地获取和管理其中的数据。本书将带领您深入学习SQL中最常用的数据查询语言(DML)命令。 SELECT:数据的探寻者 您将学会如何使用 `SELECT` 语句精确地检索所需数据。从简单的选取特定列,到使用 `WHERE` 子句进行条件过滤,再到 `ORDER BY` 进行排序,本书将循序渐进地展示各种灵活的查询技巧。您将学习如何使用通配符(``, `%`, `_`)进行模式匹配,掌握 `DISTINCT` 关键字去除重复记录,以及如何使用 `LIMIT` 和 `OFFSET` 控制查询结果的条数,实现分页显示。 INSERT, UPDATE, DELETE:数据的动态管理 除了查询,数据的增删改也是数据库操作的核心。本书将详细讲解 `INSERT` 语句如何向表中添加新记录,`UPDATE` 语句如何修改现有数据,以及 `DELETE` 语句如何移除不需要的数据。我们将强调在使用这些修改性命令时,务必谨慎使用 `WHERE` 子句,以避免意外的数据丢失或损坏。 聚合与分析:从数据中提炼价值 数据库不仅仅是数据的存储库,更是进行数据分析的强大平台。本书将深入介绍SQL的聚合函数和分组查询,让您能够从海量数据中提取有价值的信息。 聚合函数:数据的概览 您将熟练运用 `COUNT()`, `SUM()`, `AVG()`, `MIN()`, `MAX()` 等聚合函数,快速统计数据的数量、总和、平均值、最小值和最大值。 GROUP BY 和 HAVING:数据的分组洞察 本书将详细讲解 `GROUP BY` 子句如何将数据按照指定的列进行分组,并结合聚合函数进行计算。更进一步,您将学习 `HAVING` 子句如何在分组后对结果进行过滤,实现更精细化的数据分析。 连接与关联:数据的深度挖掘 在现实世界中,数据往往分散在不同的表中。如何将这些分散的数据有效地结合起来,形成完整的视图,是SQL的关键能力之一。 JOIN:数据的桥梁 本书将全面解析各种 `JOIN` 操作,包括 `INNER JOIN`, `LEFT JOIN`, `RIGHT JOIN`, `FULL OUTER JOIN`。您将学习如何根据表之间的关系,使用 `ON` 子句精确地连接数据,从而实现跨表查询,获取更全面的信息。我们还会探讨自连接(Self-Join)的应用场景,解决特定类型的数据关联问题。 数据的规范化与优化:构建高效数据库 一个设计良好且经过优化的数据库是提升应用程序性能的关键。 数据规范化:减少冗余,提高一致性 本书将介绍数据库规范化的概念和不同范式(如第一范式、第二范式、第三范式)的要求。您将理解如何通过规范化来减少数据冗余,避免更新异常,从而构建更健壮、更易于维护的数据库。 索引:加速数据检索 您将学习索引(Index)的原理以及它在提高查询性能方面的作用。本书将指导您如何创建和管理索引,选择合适的列来创建索引,以及理解不同类型索引(如 B-tree 索引)的特点。 高级SQL特性:解锁更强大的功能 在掌握了SQL的基础和常用技巧后,本书还将引导您探索SQL的一些高级特性,进一步提升您的数据库操作能力。 子查询(Subqueries):嵌套的查询逻辑 您将学习如何在 `SELECT`, `FROM`, `WHERE`, `HAVING` 子句中使用子查询,实现复杂的嵌套查询逻辑,解决一些单一步骤无法完成的查询任务。 视图(Views):简化复杂查询 本书将介绍视图的概念,以及如何创建和使用视图来封装复杂的查询逻辑,简化用户的日常操作,并提高数据的安全性。 事务(Transactions):确保数据操作的原子性 您将理解事务的ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性),以及如何使用 `BEGIN TRANSACTION`, `COMMIT`, `ROLLBACK` 命令来管理事务,确保数据库操作的可靠性。 存储过程与函数(Stored Procedures and Functions):代码复用与性能提升 对于更复杂的数据库逻辑,本书将介绍如何创建存储过程和函数,将SQL代码封装起来,实现代码复用,并通常能带来更好的性能。 实践与案例:理论与应用的完美结合 本书不仅仅是理论的讲解,更注重实践。每个章节都配有丰富的示例代码,涵盖了从简单到复杂的各种场景。通过这些实例,您可以亲手操作,巩固所学知识,并将SQL应用于实际的数据管理任务中。此外,本书还将包含一些真实世界的数据分析案例,帮助您理解SQL在数据挖掘、商业智能等领域的实际应用价值。 无论您是数据库初学者,还是希望深化SQL技能的开发人员、数据分析师,抑或是对数据管理充满好奇的普通读者,《SQL》都将是您宝贵的参考资料和学习伙伴。掌握SQL,就是掌握了开启数据世界大门的钥匙。

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