应用计量经济学

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页数:231
译者:
出版时间:2010-3
价格:32.00元
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isbn号码:9787504954053
丛书系列:
图书标签:
  • 计量经济学
  • 应用计量经济学
  • 经济学
  • 统计学
  • 回归分析
  • 时间序列分析
  • 面板数据
  • 因果推断
  • 模型构建
  • 数据分析
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具体描述

《应用计量经济学》力图将计量经济理论和实际应用结合起来.在介绍计量经济理论时不过分强调具体的数学推导过程而在介绍实际操作时强调计量经济的理论支撑使读者能够在计量经济理论的指导下.针对实际问题设计和使用合理的计量经济模型,提高定量分析能力。《应用计量经济学》具有以下特色.(1)较为详细地讨论建模前的数据处理和模型中的变量选择问题及计量经济模型的选择与比较。(2)较为详细地介绍模型的求解方法及确定性模拟和随机性模拟的各种方法。(3)详细讨论预测平台的调整方法及如何将主观判断与模型预测整合起来。(4)详细介绍VAR模型的各种识别条件、VAR模型与其他模型的比较及VAR模型的其他应用。(5)详细讨论协整检验及小样本条件下非常有效的Pesaranshin的ARDL方法

《应用计量经济学》可供不同层次计量经济学的学习者使用.也可供从事经济分析和预测的人员参考,特别适合作为在校本科生和研究生的计量经济学教材及参考书。

《应用计量经济学》配合各章内容附有练习使用的数据光盘.可供读者上机练习。

书籍简介:计量经济学入门与实践 本书旨在为读者提供一套系统而深入的计量经济学知识体系,从基础概念的剖析到高级模型的解读,再到实际数据的应用,力求搭建一座连接理论与现实的坚实桥梁。我们深知,计量经济学并非枯燥的公式堆砌,而是理解经济世界运行规律的强大工具。因此,本书在内容编排上,始终贯穿着“由浅入深,由简到繁”的逻辑线索,旨在让初学者也能轻松入门,并逐步掌握复杂的分析技巧。 第一部分:计量经济学基础 我们将从计量经济学的基本概念出发,为读者勾勒出这门学科的全貌。首先,我们会详细阐述计量经济学在经济学研究中的地位和作用,解释其研究方法的核心——建立经济模型并运用统计方法进行检验。接着,本书将重点讲解经济变量的类型,包括横截面数据、时间序列数据、面板数据等,并分析不同数据类型在计量经济学分析中的特点和适用性。 在此基础上,我们将深入探讨回归分析这一计量经济学中最核心的工具。从最简单的简单线性回归模型开始,我们会细致讲解模型设定、参数估计(最小二乘法)、假设检验、拟和优度判别等关键环节。读者将学会如何解释回归系数的经济含义,如何评估模型的解释力和预测能力,以及如何根据检验结果判断模型的有效性。 随后,我们将扩展到多元线性回归模型,介绍如何处理多个解释变量的情况,以及多重共线性等常见问题及其解决方法。我们将着重讲解虚拟变量的运用,说明如何将其引入模型以处理定性变量的影响,这对于分析政策效应、社会因素等至关重要。 第二部分:计量经济学中的常见问题与进阶模型 理论模型的美好往往需要面对现实数据的复杂性。在这一部分,我们将深入探讨计量经济学研究中经常遇到的各种“非典型”情况,并介绍相应的解决策略和进阶模型。 首先,我们将聚焦于异方差性问题。详细解释异方差的含义、成因及其对OLS估计的影响,并介绍修正异方差的各种方法,如加权最小二乘法(WLS)和异方差一致性标准误。 接着,我们将深入分析自相关问题。阐述自相关产生的原因,分析其对OLS估计量性质的破坏,并介绍处理自相关的方法,包括Cochrane-Orcutt方法、Praxis-Winsten方法以及Breusch-Godfrey检验等。 模型设定误差是另一个普遍存在的问题。我们将探讨遗漏重要变量、包含不相关变量、函数形式错误等可能出现的设定误差,并分析这些错误对估计结果的影响。在此基础上,本书将介绍一些能够帮助改进模型设定的技术,例如拉格朗日乘子检验(LM检验)和F检验的变种。 此外,我们还将引入一些更高级的计量经济学模型,以应对更复杂的经济现象。例如,我们将详细讲解内生性问题,包括工具变量法(IV)、两阶段最小二乘法(2SLS)等,这些方法在处理联立方程模型和存在遗漏变量偏误时尤为重要。 对于面板数据,本书将提供专门的章节进行阐述。我们将介绍固定效应模型(FEM)和随机效应模型(REM),并详细讲解如何选择合适的模型以及如何解释面板数据回归的结果。 第三部分:计量经济学的实际应用与案例分析 理论的学习最终是为了指导实践。在本书的最后一部分,我们将重点关注计量经济学在现实经济分析中的具体应用。我们将选取一系列具有代表性的经济领域,如宏观经济政策分析、微观经济行为研究、金融市场分析等,通过实际案例展示计量经济学工具的运用。 读者将看到如何运用计量经济学方法来分析通货膨胀的驱动因素,评估货币政策的效果,研究劳动力市场的决定因素,分析消费行为的影响因素,预测股票价格的变动趋势等等。每一项案例分析都将力求严谨,从数据收集、模型设定、实证估计到结果解释,都将遵循规范的计量经济学流程,帮助读者将书本知识转化为解决实际问题的能力。 在案例分析中,我们还将介绍如何使用常用的计量经济学软件(如Stata、Eviews、R等)进行数据处理和模型估计。虽然本书不以某一特定软件为重点,但通过案例中的操作演示,读者将能够快速掌握使用这些工具进行计量分析的基本方法。 本书的编写始终坚持理论与实践相结合的原则,力求使读者在掌握计量经济学理论的同时,也能具备独立进行实证研究的能力。我们相信,通过本书的学习,读者将能够更深入地理解经济现象,更有效地分析经济数据,并为未来的学术研究或职业发展打下坚实的基础。

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有操作过程,对VAR说的比较好

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