Epistemic Logic for AI and Computer Science pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Cambridge University Press

作者:J.-J. Ch. Meyer

出品人:

页数:372

译者:

出版时间:2004-3-25

价格:USD 74.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780521602808

丛书系列:Cambridge Tracts in Theoretical Computer Science

图书标签:

逻辑
计算机科学
计算机
科学
概率
数理逻辑
数学
哲学
Epistemic Logic
Artificial Intelligence
Computer Science
Knowledge Representation
Reasoning
Multi-Agent Systems
Logic
Formal Verification
Computational Logic
AI Safety

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具体描述

Epistemic logic has grown from its philosophical beginnings to find diverse applications in computer science as a means of reasoning about the knowledge and belief of agents. This book, based on courses taught at universities and summer schools, provides a broad introduction to the subject; many exercises are included together with their solutions. The authors begin by presenting the necessary apparatus from mathematics and logic, including Kripke semantics and the well-known modal logics K, T, S4 and S5. Then they turn to applications in the contexts of distributed systems and artificial intelligence: topics that are addressed include the notions of common knowledge, distributed knowledge, explicit and implicit belief, the interplays between knowledge and time, and knowledge and action, as well as a graded (or numerical) variant of the epistemic operators. The problem of logical omniscience is also discussed extensively. Halpern and Moses' theory of honest formulae is covered, and a digression is made into the realm of non-monotonic reasoning and preferential entailment. Moore's autoepistemic logic is discussed, together with Levesque's related logic of 'all I know'. Furthermore, it is shown how one can base default and counterfactual reasoning on epistemic logic.

《认知逻辑：探寻人工智能与计算机科学的理性基石》在人工智能（AI）与计算机科学（CS）飞速发展的浪潮中，我们常常惊叹于机器模拟人类思维、解决复杂问题的能力。然而，在这令人瞩目的成就背后，隐藏着一个更为深刻的追问：机器如何“知道”？它们如何处理不确定性、理解信念、推断结论，以及在信息不完备的情况下做出明智的决策？《认知逻辑：探寻人工智能与计算机科学的理性基石》正是这样一本旨在深入剖析这些核心认知机制的书籍。本书并非一本介绍AI算法或CS数据结构的实用指南，它将目光投向了更为基础和抽象的层面——认知逻辑（Epistemic Logic）。这门逻辑学分支专注于形式化地刻画“知道”这一概念，以及与知识、信念、感知、推理等相关的认知过程。在AI与CS领域，理解和构建能够进行有效推理、处理不确定信息、以及与其他智能体进行协作的系统，都离不开对这些认知过程的精确建模。本书的核心内容与价值：认知逻辑基础：本书将首先系统地介绍认知逻辑的核心概念和理论框架。读者将学习到认知模态（如“Agent A知道P”）的语义和句法，以及如何通过模态运算符来表达复杂的认知状态。我们将探讨不同类型的认知逻辑，例如基于Kripke语义的经典认知逻辑，以及处理动态知识更新的动态认知逻辑。通过这些基础理论的介绍，读者将能够建立起理解智能体认知能力的严谨的数学语言。在AI中的应用：认知逻辑为构建智能代理（Intelligent Agents）提供了坚实的理论基础。本书将详细阐述如何利用认知逻辑来设计和分析多代理系统（Multi-Agent Systems），使代理能够理解其他代理的知识和信念，从而实现更复杂的交互和协作。例如，在分布式数据库系统中，代理需要知道其他代理是否已经更新了信息；在安全协议中，代理需要知道其他代理是否已经验证了某个密钥；在自然语言理解中，理解对话者的意图和背景知识至关重要。本书将通过具体的案例和模型，展示认知逻辑在这些场景中的强大威力。在计算机科学中的洞察：除了AI，认知逻辑在计算机科学的许多其他领域也扮演着关键角色。本书将探讨认知逻辑在程序验证（Program Verification）中的应用，如何确保程序的行为符合预期，以及如何分析程序的知识状态。在数据库理论中，认知逻辑可以用来形式化描述和查询包含知识状态的数据库。在可信计算（Trustworthy Computing）领域，认知逻辑可以帮助我们理解和建模系统的安全属性和信任关系。此外，认知逻辑的研究也为形式化方法（Formal Methods）的发展提供了新的视角和工具，促进了对计算模型本身的深入理解。处理不确定性与动态性：现实世界的信息往往是不确定的，智能体也需要随着时间的推移更新其知识。本书将深入探讨认知逻辑如何有效地处理这些挑战。我们将介绍概率认知逻辑（Probabilistic Epistemic Logic），它将概率论与认知模态相结合，能够量化代理的信念强度，并在不确定环境下进行推理。同时，本书也将关注动态认知逻辑（Dynamic Epistemic Logic），它提供了丰富的工具来建模知识的获取、遗忘以及信息传播所带来的认知变化，这对于理解和设计能够适应环境变化的智能系统至关重要。与认知科学的桥梁：尽管本书专注于形式化方法，但其研究也与认知科学和哲学中的认知研究有着密切的联系。通过形式化地刻画“知道”和“信念”，我们能够更清晰地审视人类智能的本质，并为构建更具启发性的AI模型提供哲学上的支撑。本书将适时地探讨这些跨学科的联系，以期引发读者对智能本质的更深层次思考。本书的特色：严谨的理论体系：本书力求构建一套严谨、系统且易于理解的认知逻辑理论体系，为读者打下坚实的理论基础。丰富的应用实例：理论与实践相结合，通过大量具体的AI和CS应用案例，直观地展示认知逻辑的实际价值。前沿的研究视角：涵盖了当前认知逻辑领域的研究前沿，包括动态认知逻辑、概率认知逻辑等，为读者提供最新研究动态。清晰的阐述风格：采用清晰、条理分明的语言，配合适当的图示和例子，使复杂的概念易于消化。《认知逻辑：探寻人工智能与计算机科学的理性基石》是一本为那些对人工智能的内在工作原理、计算机系统中的知识表示与推理、以及智能体协作的深层机制感兴趣的读者量身打造的书籍。无论您是AI研究者、计算机科学家、哲学爱好者，还是对智能的本质充满好奇的学习者，本书都将为您打开一扇通往理性思维与形式化分析的全新大门，帮助您更深刻地理解驱动当今科技进步的那些“看不见”的理性基石。