电气控制与PLC应用

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页数:318
译者:
出版时间:2010-2
价格:32.80元
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isbn号码:9787512300347
丛书系列:
图书标签:
  • 电气控制
  • PLC
  • 自动化
  • 工业控制
  • 继电器控制
  • 可编程逻辑控制器
  • 电路
  • 传感器
  • 电机控制
  • 技术应用
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具体描述

《电气控制与PLC应用》为21世纪高等学校规划教材。全书共分12章,主要介绍三相交流异步电动机的运行特性、常用低压电器、继电-接触器控制系统、常见机电设备线路分析、PLC基本知识、三菱FX系列PLC和西门子S7-200系列PLC的结构组成、指令系统和编程、编程软件的使用方法,PLC的通信系统、应用程序设计和应用举例。每章都有重点难点提示、小结及复习与思考。全书内容选择恰当,理论联系实际,突出实用和针对性。《电气控制与PLC应用》可作为高职高专院校机电技术应用、数控技术、机械制造、电气自动化及相关专业的教材,也可作为各类短期培训班的培训教材,还可作为机电一体化技术开发人员的参考用书。

《现代机械设计制造及其自动化技术》 内容简介: 本书深入探讨了现代机械设计制造领域的前沿技术与核心理念,旨在为读者构建一个全面、系统的知识体系。全书共分为八个主要部分,涵盖了从基础理论到实践应用的各个环节,力求使读者不仅掌握理论精髓,更能理解其在实际生产中的应用价值。 第一部分:现代机械设计基础 本部分将引领读者走进机械设计的新视界。我们将首先回顾机械设计的传统方法,并重点阐述参数化设计、智能化设计以及人机工程学设计等现代设计理念。通过对 CAD/CAM/CAE 软件在三维建模、仿真分析和工艺规划中的应用进行详细介绍,读者将学会如何利用先进的工具提高设计效率和产品质量。此外,还将深入剖析有限元分析(FEA)在结构强度、热应力、模态分析等方面的应用,帮助读者理解和预测机械部件在各种工况下的行为。 第二部分:先进制造技术 本部分聚焦于现代制造技术的最新发展。我们将重点介绍数控(NC)加工技术的原理与应用,包括铣削、车削、钻削等典型工艺,以及刀具路径的生成与优化。特种加工技术,如激光加工、电火花加工(EDM)、超声波加工等,也将进行深入讲解,分析其独特的加工原理和适用范围。同时,我们将详细阐述增材制造(3D打印)的各类技术,如 FDM、SLA、SLS 等,并探讨其在原型制作、复杂结构制造以及个性化定制方面的巨大潜力。 第三部分:机器人技术与自动化生产线 本部分将系统介绍工业机器人在现代制造中的核心作用。我们将从机器人本体结构(如关节式、SCARA 式、Delta 式机器人)入手,详细讲解其运动学和动力学原理,以及运动控制策略。在自动化生产线方面,我们将重点分析流水线布局设计、物料搬运系统(如输送带、AGV)的应用,以及生产线节拍优化技术。此外,还将探讨人机协作机器人的发展趋势及其在提高生产效率和保障工人安全方面的优势。 第四部分:传感器技术与数据采集 本部分将深入研究在机械系统监测与控制中不可或缺的传感器技术。我们将详细讲解各类传感器的基本原理、选型原则与应用,包括位移传感器(如 LVDT、编码器)、力/压力传感器、温度传感器、速度传感器等。针对数据采集系统,我们将介绍其硬件组成(如数据采集卡、信号调理)、软件平台以及数据预处理技术。重点将放在如何通过传感器实时监测机械设备的运行状态,为故障诊断和预测性维护提供数据支持。 第五部分:嵌入式系统与微控制器 本部分将聚焦于驱动现代机械系统智能化运行的嵌入式系统。我们将深入剖析微控制器(MCU)的体系结构、指令集以及常用的开发工具链。在嵌入式软件开发方面,将详细介绍实时操作系统(RTOS)的应用,包括任务调度、进程通信等概念。我们将结合实际案例,演示如何利用嵌入式系统实现对机械设备的精确控制,例如电机调速、位置控制以及与其他模块的通信。 第六部分:系统集成与物联网应用 本部分将探讨如何将分散的机械设备和控制系统有效地集成起来,并引入物联网(IoT)概念。我们将详细讲解工业物联网(IIoT)的架构,包括边缘计算、云平台以及数据分析。我们将分析传感器数据如何通过网络传输,实现设备间的互联互通和远程监控。此外,还将探讨工业互联网平台在数据存储、可视化展示和高级分析方面的应用,为智能工厂的建设提供技术支撑。 第七部分:质量检测与控制 本部分将关注机械制造过程中的质量保障。我们将介绍各种无损检测技术,如超声波检测、X射线检测、磁粉检测等,并分析其在材料缺陷检测中的应用。视觉检测技术作为一种重要的自动化质量检测手段,也将被详细讲解,包括图像采集、图像处理与模式识别。此外,还将探讨统计过程控制(SPC)在保证产品质量一致性方面的应用,以及制造执行系统(MES)在生产过程跟踪与质量追溯中的作用。 第八部分:现代机械设计制造的未来趋势 本部分将展望机械设计制造领域的未来发展方向。我们将深入探讨数字孪生(Digital Twin)技术的核心理念及其在产品生命周期管理中的应用,包括模拟、优化和预测。人工智能(AI)和机器学习(ML)在机械领域的应用,如智能故障诊断、自适应控制以及材料设计优化,也将被重点讨论。最后,我们将对绿色制造、可持续发展以及智能制造的未来形态进行展望,为读者勾勒出行业发展的宏伟蓝图。 本书内容翔实,理论与实践紧密结合,旨在帮助读者全面掌握现代机械设计制造的核心技术,提升解决复杂工程问题的能力,并为投身于自动化、智能化制造领域打下坚实基础。

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