具体描述
《水文统计学》是全国水利水电类高职高专统编教材，是根据全国水利水电高职教研会制定的水文统计学课程教学大纲编写完成的。《水文统计学》比较系统地介绍了水文学中常用的概率论和数理统计学的原理与方法，由事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、频率计算、统计估计、假设检验、相关分析、误差分析基础和随机过程等九章组成。全书条理清晰，叙述简练通俗，特别注重实际应用，列举了大量的例题。每章配有适量的习题，书后附有参考答案和常用数表，便于自学和应用。
《水文统计学》为水利水电类高职高专水文与水资源专业的教材，也可供其他相关专业教学参考。
《水文统计学》：洞察水文现象背后的规律 《水文统计学》是一部深度剖析水文现象规律的著作，它不仅介绍了水文统计学的基本概念、理论方法，更着重于这些方法在实际水文问题分析中的应用。本书旨在为读者提供一套系统性的工具，帮助理解和预测各种水文过程，从而更有效地进行水资源管理、防洪减灾以及水利工程设计。 核心内容概述： 本书从水文数据的收集、整理与初步分析入手，详细阐述了描述性统计在水文学中的应用，包括均值、方差、标准差、偏度、峰度等基本统计量的计算与解释，以及如何通过直方图、箱线图、散点图等图形化方法直观地展示水文数据的特征。 随后，本书深入探讨了水文数据序列的统计特性，包括平稳性检验、自相关分析、偏自相关分析等，这些是理解水文过程时间序列变化规律的关键。读者将学习如何识别和描述水文序列中的趋势、周期性以及随机波动。 推断性统计的应用： 本书的核心部分在于推断性统计在水文分析中的应用。详细讲解了参数估计方法，如矩估计法和最大似然估计法，以及如何为水文变量选择合适的概率分布模型。这里会详细介绍多种常用的概率分布，如正态分布、对数正态分布、伽马分布、皮尔逊III型分布、威布尔分布等，并分析它们在不同水文情境下的适用性。 在点估计和区间估计的基础上，本书重点阐述了假设检验在水文分析中的应用。例如，如何检验不同年份的降雨量是否存在显著差异，或者不同水文站的水位是否来自同一总体。这些检验方法对于评估水利工程的有效性、气候变化对水文过程的影响具有重要意义。 水文系列时间序列分析： 对于具有时间依赖性的水文数据，本书详细介绍了时间序列模型。从AR（自回归）、MA（移动平均）、ARMA（自回归移动平均）模型，到更复杂的ARIMA（季节性自回归积分移动平均）模型，以及专门用于水文预测的SARIMA模型。本书会深入讲解这些模型的原理、参数估计、模型识别、诊断检验以及模型在实际水文预测中的应用案例，如降雨量预测、径流预测等。 极值分析： 洪水和干旱是水文中极端事件的典型代表。本书将专门章节用于介绍极值统计理论，包括极值理论的两种主要方法：块最大值法（Gumbel分布、Frechet分布、Weibull分布）和极值序贯法（广义帕累托分布）。读者将学习如何应用这些理论来分析和预测极端水文事件的发生频率和可能发生的量级，这对于防洪抗旱的决策至关重要。 回归与相关分析： 在水文研究中，理解不同水文变量之间的关系至关重要。本书详细介绍了线性回归、多元线性回归在水文分析中的应用，例如建立降雨-径流模型、蒸发-气温模型等。此外，本书还涵盖了相关分析，包括Pearson相关系数、Spearman秩相关系数等，用于量化变量之间的线性或单调关系。 数据处理与软件应用： 本书强调理论与实践相结合，会穿插介绍如何利用常用的统计软件（如R、Python的统计库、SPSS等）来处理水文数据、实现统计分析和模型构建。虽然不直接提供代码，但会指导读者如何将理论知识转化为实际操作。 实际应用案例： 贯穿全书，本书将通过丰富的实际案例来展示水文统计学方法的应用。这些案例可能涉及： 水资源评估： 利用统计方法预测不同时间尺度的可用水量，为水资源规划提供依据。 洪水频率分析： 计算不同重现期洪水的流量，用于水库设计、防洪堤建设等。 干旱监测与预测： 分析干旱指数的统计特征，预测干旱的发生和持续时间。 水质评价： 利用统计方法分析水质参数的变化规律，评价水体健康状况。 气候变化对水文的影响： 通过时间序列分析和回归分析，研究气候变化如何影响降雨、径流等水文要素。 本书特点： 《水文统计学》以其严谨的学术性和实用的应用性而著称。它既适合作为高等院校水文、水资源、土木工程等专业学生的教材，也适合从事水文勘测、水利规划、环境科学等领域的科研人员和工程师作为参考书。本书注重数学原理的讲解，但更侧重于读者如何理解这些原理并将其应用于解决实际的水文问题。内容详实，逻辑清晰，旨在培养读者独立分析和解决水文问题的能力。
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