Web Data Mining

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Bing Liu 刘兵,伊利诺伊大学芝加哥分校(UIC)教授,他在爱丁堡大学获得人工智能博士学位。刘兵教授是Web挖掘研究领域的国际知名专家,在Web内容挖掘、互联网观点挖掘、数据挖掘等领域有非常高的造诣,他先后在国际著名学术期刊与重要国际学术会议(如KDD、WWW、AAAI、SIGIR、ICML、TKDE等)上发布关于数据挖掘、Web挖掘和文本挖掘论文一百多篇。刘兵教授担任过多个国际期刊的编辑,也是多个国际学术会议(如WWW、KDD与AAAI等)的程序委员会委员。更多的信息,可访问他的个人主页http://www.cs.uic.edu/~liub

出版者:Springer
作者:Bing Liu
出品人:
页数:552
译者:
出版时间:2010-11-23
价格:USD 59.95
装帧:Paperback
isbn号码:9783642072376
丛书系列:
图书标签:
  • 数据挖掘 
  • Web 
  •  
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具体描述

读后感

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最近在看电子版原版的,刚刚看到第二章的关联规则,MS-Apriori算法实现有点难理解,从目录上看整体感觉挺不错,想买本原版的书来看,还是比较喜欢纸质版的书,就是没找到哪里有卖原版的,谁给推荐一下哪里有卖的??  

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第一部分 数据挖掘基础 第1章 概述3 1.1 什么是万维网3 1.2 万维网和互联网的历史简述4 1.3 Web数据挖掘5 1.3.1 什么是数据挖掘6 1.3.2 什么是Web数据挖掘7 1.4 各章概要8 1.5 如何阅读本书10 文献评注10 第2章 关联规则和序列模式12 2.1 关联规则的基本概念12 2.2 Apriori算法...  

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主要在看结构化数据抽取那块,,自己之前在想的一些问题发现已经有不少人去研究了,收益很多。同样是一本实用性很强的书,对于不是专门弄学术的同学还是比较有价值的。 看了参考文献,数据抽取方面的几个算法都是作者本人发的paper,怪不得讲的很多。 另:书后面N多的参考文献...  

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主要在看结构化数据抽取那块,,自己之前在想的一些问题发现已经有不少人去研究了,收益很多。同样是一本实用性很强的书,对于不是专门弄学术的同学还是比较有价值的。 看了参考文献,数据抽取方面的几个算法都是作者本人发的paper,怪不得讲的很多。 另:书后面N多的参考文献...  

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看了第一章前4页,明显有 Chinglish 痕迹,两页居然找到4个错误或者表达不清的地方。 似乎内容还不错  

用户评价

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