Business Driven Technology

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出版者:Mcgraw Hill Higher Education
作者:Baltzan
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2009-11-1
价格:0
装帧:Paperback
isbn号码:9780071220545
丛书系列:
图书标签:
  • textbook
  • GB
  • 信息技术
  • 商业
  • 管理
  • 数字化转型
  • 创新
  • 战略
  • 数据分析
  • 系统
  • 流程
  • 技术应用
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具体描述

《商业驱动技术》 内容摘要: 《商业驱动技术》是一部深度剖析技术与商业战略之间相互赋能、协同进化的著作。本书的核心观点在于,技术不再是商业运营的辅助工具,而是驱动商业模式创新、提升竞争优势、实现战略目标的关键引擎。书中详细阐述了如何将商业目标置于技术发展的核心位置,确保技术投入能够精准地响应市场需求,解决实际业务痛点,并最终转化为切实的商业价值。 本书首先从宏观层面梳理了技术变革的脉络及其对商业格局产生的深远影响。作者通过对多个行业案例的深入分析,揭示了那些成功运用技术驱动商业增长的企业,是如何在激烈的市场竞争中脱颖而出的。这些案例涵盖了从传统企业的数字化转型,到新兴科技公司的颠覆式创新,生动地展示了技术在优化运营效率、拓展客户群体、构建独特竞争壁垒等方面的强大力量。 接着,本书深入探讨了“商业驱动技术”这一理念的具体实践路径。作者强调,成功的技术应用并非源于盲目追逐最新潮流,而是基于对商业战略的清晰理解和对核心业务需求的精准把握。书中详细介绍了如何建立一套有效的商业与技术沟通机制,确保技术团队能够深刻理解业务需求,而业务部门也能充分认识到技术的能力和潜力。这包括了如何进行有效的需求分析、制定技术路线图、以及建立跨部门协作的流程。 在具体的技术应用层面,本书并未局限于某一特定技术,而是从更广泛的视角探讨了不同技术领域如何服务于商业目标。例如,在数据分析与人工智能章节,作者阐述了如何利用大数据挖掘商业洞察,通过机器学习优化客户体验,预测市场趋势,从而驱动更明智的商业决策。在云计算与SaaS应用方面,本书着重分析了这些技术如何帮助企业实现敏捷化、可扩展性的运营,降低IT成本,并加速新产品和服务的上市。此外,本书还涉及了物联网、区块链、网络安全等技术,并重点探讨了这些技术在解决特定商业挑战、创造新商业模式方面的潜力。 本书的另一大亮点在于,它不仅仅关注技术的“做什么”,更深入地探讨了技术的“如何做”以及“为什么做”。作者提出了“以终为始”的技术规划方法,强调从最终的商业目标出发,反向推导出所需的技术能力、架构和实施方案。这要求企业具备前瞻性的战略眼光,以及将技术视为战略资产进行投资和管理的思维模式。 在组织层面,本书也提供了宝贵的建议。作者强调了培养技术素养和跨领域人才的重要性,以及构建一个鼓励创新、容忍试错的企业文化。技术部门与业务部门之间的有机融合,以及领导层对技术驱动战略的坚定支持,被认为是推动“商业驱动技术”成功的关键因素。 最后,《商业驱动技术》呼吁读者跳出狭隘的技术视角,将技术置于更广阔的商业战略框架中进行审视和应用。它为那些渴望在数字化时代抓住机遇、实现持续增长的企业和个人,提供了一套系统性的思考框架和实用的行动指南。本书旨在帮助读者理解,真正的技术优势并非在于拥有最尖端的技术,而在于能够将技术有效地转化为商业价值,驱动企业的长期成功。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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**评价五** 这本书最大的问题可能在于它的“普遍性”——它试图成为一本适用于所有行业、所有规模企业的“万金油”指南。结果就是,它在任何一个具体领域都显得力不从心。当我试图将书中的理论应用于我所处的快速消费品(FMCG)领域时,我发现那些关于长期资本项目规划的章节与我们以季度为单位快速迭代的业务周期格格不入。同样,对于一个侧重于物理供应链管理的企业来说,书中大篇幅讨论的“SaaS订阅模式的商业化”也显得非常脱节。没有针对不同行业特点(比如金融的强监管、制造业的重资产、互联网的轻资产)进行细致的分类讨论和定制化建议,使得每一个章节都充满了“是的,我知道,但这对我没用”的感觉。技术与商业的结合点是高度情境化的,缺乏对这些情境差异的敏感度,使得这本书的指导性建议变得极其模糊和空泛,最终给我的感觉是:我读完了一本关于“如何管理一个假设中的公司”的报告,而不是一本能立即解决我当前问题的实用手册。

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**评价一** 这本书,说实话,拿到手的时候我还有点期待的,毕竟书名听起来挺有野心的,《商业驱动技术》嘛,我寻思着它能给我一些关于如何将技术战略与公司业务目标紧密结合的真知灼见。然而,读完之后,我感觉自己仿佛被拉进了一个非常理论化、甚至有点空洞的学术研讨会。它花了大量的篇幅去阐述“为什么技术需要服务于商业”,这个道理谁不懂呢?问题在于,它提供的工具和框架实在是太过于抽象了。比如,书中反复提到的“价值流映射”和“敏捷治理模型”,描述得像是教科书上的标准流程,但缺乏在实际复杂企业环境中应用时的具体案例和变通方法。我特别想知道,当一个成熟的、有着历史包袱的大型企业,想要推行一个颠覆性的技术转型时,这些模型该如何落地?书中没有提到任何关于跨部门政治斗争、预算瓶颈或者遗留系统兼容性的现实挑战。它更像是在描述一个理想国里的IT部门应该如何运作,而不是我每天在办公室里需要面对的混乱与妥协。我期待的是一本能提供“实操手册”的书,而不是一本“哲学论述集”。读完之后,我唯一能确定的就是,技术确实应该服务于商业,但具体怎么做,这本书并没有给我一把趁手的扳手。

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**评价二** 我得坦白,这本书的文字功底实在是让人费解。作者似乎非常热衷于使用那些冗长、绕口的复合句和生僻的商业术语,仿佛不把读者绕晕就不足以体现其专业性。我花了将近一半的时间在努力解析每一个句子的真正含义,而不是吸收其核心思想。举个例子,书中关于“数字化转型中的组织敏捷性重构”那一章节,用了足足三页纸来描述一个概念,如果用我平常沟通的方式来讲,可能就是“让团队反应更快一点”。这种故作高深的写作风格极大地削弱了内容的可读性。而且,书中对“技术”本身的探讨也显得非常表面化。它更多地聚焦于管理学和组织行为学,而对支撑这些商业决策的技术本身——比如新兴的云计算架构、数据安全协议或者最新的AI应用——却轻描淡写,仿佛这些技术只是摆在桌上的装饰品,而不是驱动商业变革的引擎。我希望看到的是技术人员和业务决策者都能理解的语言,而不是这种将简单问题复杂化的“学术腔”。对于一个需要快速获取信息并付诸实践的读者来说,这本书的阅读体验简直是一种折磨,读起来非常拖沓,效率极低。

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**评价三** 这本书的叙事视角,让我感到非常疏离。它似乎是从一个更高、更宏观的董事会层级来俯瞰整个技术与商业的互动关系,但这却导致它完全忽略了站在执行层面的痛点。作为一名经验尚浅的IT项目经理,我最关心的往往是资源分配的合理性、跨职能团队之间的沟通摩擦,以及如何向那些对技术一窍不通的高层清晰地阐述一个技术投资的长期回报。然而,这本书完全没有涉及这些“人”的层面。它描绘的决策过程是线性的、理性的,仿佛所有人都遵循着相同的商业逻辑。现实中,技术决策往往是妥协的产物,是个人利益、政治角力和历史遗留问题交织的结果。书中关于风险管理的部分,只是简单地罗列了常见的技术风险类别,却完全没有提供任何有效的、能融入日常工作流的风险评估或应对策略。它更像是为那些已经掌握了所有权力、不需要为日常琐事烦恼的“技术领袖”准备的,对于我们这些在泥泞中前行的人来说,这本书提供的指导价值非常有限,读起来让人感觉像是在听天书。

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**评价四** 我本来期待这本书能提供一些关于未来技术趋势如何影响商业模式的深度分析,毕竟市场变化如此之快,谁都想抓住下一波浪潮。但是,这本书的内容似乎停留在大约五年前的行业认知水平。书中的案例和引用的数据都显得有些过时,我甚至在其中看到了对某些已被证明是死胡同的技术路径的肯定性描述。例如,在讨论数据治理时,它仍然将数据仓库视为核心,对于现代数据湖和数据网格的架构优势几乎没有提及。这让我对作者对当前技术前沿的把握产生了严重的怀疑。如果一本聚焦于“驱动”商业的技术书籍,其技术基础已经滞后,那么它所提供的“驱动力”自然也是陈旧的。我需要的是能够帮助我预见未来三年、五年技术布局的书籍,而不是一本回顾过去成就的纪念册。总而言之,内容缺乏前瞻性,更像是一本在行业进入快车道前不久编写的稳健指南,对于追求速度和创新的读者来说,这本书的参考价值正在迅速衰减。

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Author: Paige Baltzan, IBSN-10:125956732X

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