数据库原理与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:262

译者:

出版时间:2010-3

价格:29.50元

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isbn号码:9787508472737

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• 原理
• 应用
• SQL
• 数据建模
• 关系数据库
• 数据库设计
• 数据管理
• 数据库系统
• 高等教育

《数据驱动的商业洞察：现代企业的信息化之路》 在这个数据爆炸的时代，信息已成为企业最宝贵的资产，而如何有效地管理、分析和利用这些数据，直接关系到企业的生存与发展。本书旨在为读者构建一个清晰的、现代企业信息化建设的认知框架，从宏观战略到微观实践，深入剖析企业如何通过数据驱动实现转型升级。 第一部分：信息化战略与企业架构 企业信息化并非孤立的技术堆砌，而是服务于企业整体战略的系统工程。本部分将从企业战略目标出发，探讨如何制定符合自身发展需求的信息化战略。我们将深入讲解企业架构（Enterprise Architecture, EA）的概念与方法论，包括业务架构、应用架构、数据架构和技术架构的相互关系和设计原则。通过理解EA，读者可以更系统地规划企业的信息化蓝图，确保技术投资与业务目标紧密结合，避免信息孤岛和系统冗余。内容将涵盖： 企业战略与信息化目标的对齐：如何将业务愿景转化为可执行的信息化目标，以及衡量信息化投资回报的关键指标。 企业架构的核心要素与建模方法：详细介绍 TOGAF、Zachman 等主流EA框架，并通过案例展示如何构建具有实际指导意义的企业架构模型。 数字化转型中的架构挑战与机遇：分析云原生、微服务、DevOps 等新兴技术对企业架构带来的变革，以及如何在转型过程中保持系统的敏捷性和弹性。 数据治理在企业架构中的作用：强调数据治理作为EA的基础，如何确保数据的准确性、一致性和安全性，为数据驱动奠定坚实基础。 第二部分：业务流程优化与管理 企业运营的生命线在于高效的业务流程。本书将聚焦于如何通过信息化手段对业务流程进行梳理、分析、优化和自动化，从而提升运营效率，降低成本，增强客户满意度。我们将详细介绍业务流程管理（Business Process Management, BPM）的理念、方法和工具。内容将包括： 业务流程的识别、建模与分析：教授如何使用BPMN等标准符号绘制业务流程图，并运用价值流分析、瓶颈分析等方法识别流程中的痛点。 流程优化与再造（BPR）的策略：探讨如何打破传统思维，通过流程创新实现业务流程的颠覆性改进，以应对市场变化和竞争压力。 业务流程自动化（BPA）与工作流管理：介绍机器人流程自动化（RPA）、低代码/无代码平台等技术在实现流程自动化中的应用，以及如何构建灵活高效的工作流系统。 流程绩效监控与持续改进：强调建立关键绩效指标（KPIs），通过数据分析实时监控流程运行状态，实现持续的流程优化和管理。 第三部分：现代企业数据管理与应用 数据是现代企业的核心驱动力。本部分将深入探讨如何构建一套完善的企业数据管理体系，并充分挖掘数据的价值，为决策提供支持。我们将从数据的采集、存储、清洗、整合到分析和应用，全方位地阐述现代企业数据管理的实践。内容将涵盖： 数据采集与整合技术：介绍ETL（Extract, Transform, Load）、ELT、CDC（Change Data Capture）等数据集成技术，以及API、消息队列在数据流通中的作用。 数据存储与架构演进：对比传统关系型数据库、数据仓库、数据湖、Lakehouse 等不同数据存储架构的特点与适用场景，以及云数据平台的发展趋势。 数据质量管理与主数据管理（MDM）：强调数据质量的重要性，介绍数据清洗、验证、去重等技术，以及构建统一、权威的主数据视图的关键性。 数据分析与商业智能（BI）：讲解数据可视化、报表制作、仪表盘设计等BI工具的应用，以及OLAP（Online Analytical Processing）等分析技术的原理。 大数据技术栈与应用场景：介绍Hadoop、Spark、NoSQL数据库等大数据处理技术，并探讨其在客户分析、市场预测、风险管理等领域的实际应用。 人工智能与机器学习在数据应用中的融合：阐述如何利用机器学习模型进行预测分析、分类、聚类等，以及AI在个性化推荐、智能客服等场景中的作用。 数据安全与隐私保护：探讨数据加密、访问控制、脱敏、合规性（如GDPR、CCPA）等数据安全与隐私保护的关键议题。 第四部分：信息系统建设与项目管理 成功的企业信息化项目离不开科学的项目管理和规范的系统建设。本部分将指导读者如何从需求分析到系统上线，再到后期运维，高效地推进信息化项目。我们将介绍常见的软件开发模型、项目管理方法论及关键实践。内容将包括： 信息化项目的需求分析与规划：如何通过用户访谈、场景分析、原型设计等方法准确捕获业务需求，并进行可行性分析与项目规划。 软件开发生命周期（SDLC）模型：详细介绍瀑布模型、敏捷开发（Scrum, Kanban）、DevOps等主流模型，并分析其优缺点与适用场景。 项目管理的核心知识领域：涵盖项目启动、范围管理、进度管理、成本管理、质量管理、风险管理、沟通管理、采购管理和干系人管理。 系统选型与供应商管理：指导读者如何根据业务需求进行系统选型，并与软件供应商建立有效的合作关系。 系统测试、上线与用户培训：强调测试的重要性（单元测试、集成测试、系统测试、UAT），以及如何顺利进行系统上线和组织有效的用户培训。 系统运维与持续优化：探讨系统部署、监控、故障排除、性能调优以及系统更新和升级的策略。 本书力求理论与实践相结合，通过丰富的案例分析和实操指导，帮助读者全面掌握现代企业信息化建设的核心要素，理解数据在驱动业务增长中的关键作用，为构建更智能、更高效、更具竞争力的企业打下坚实基础。

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