具体描述
《计算机数学基础(第3版)》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，是从当前高职高专教育的实际情况出发，按“必需、够用”和“突出应用”的要求，在第二版的基础上修订而成的。全书分为连续性数学基础、离散性数学基础、随机性数学基础三篇，包括极限与连续，导数与微分，导数应用，定积分，积分的应用，常微分方程，无穷级数，矩阵与线性方程组，二元关系与数理逻辑基础，图论基础，随机事件与概率，随机变量及其概率分布，随机变量的数字特征，共13章，书后附有基本初等函数的图形及其主要性质，数学软件mathematica简介，标准正态分布的分布函数表，三角函数常用公式等内容。
《计算机数学基础(第3版)》可作为高等职业院校、高等专科学校、成人高等学校以及应用型本科院校的计算机、信息技术专业的数学教材，其他专业也可参考使用。
《数字世界导航图：从逻辑基石到计算思维》 在这信息爆炸的时代，理解数字世界的运行规律已不再是少数专业人士的特权，而是人人必备的核心素养。本书并非直接教授某种具体的计算机应用技术，而是致力于为你揭示构成这个数字世界最根本、最普适的数学原理和逻辑框架，从源头上培养你的计算思维，让你成为一个更洞察、更高效的数字世界导航者。 我们将从最基础的逻辑推理出发，深入浅出地探讨布尔代数如何在计算机的二进制世界中扮演核心角色。你将了解到，看似简单的“开”与“关”，如何通过逻辑门电路的巧妙组合，构筑起计算机处理一切信息的基础。从与门、或门到非门，再到更复杂的组合逻辑和时序逻辑，我们将逐一剖析它们的工作原理，以及如何利用这些基本单元构建出更高级的计算单元，例如加法器、寄存器，乃至整个中央处理器（CPU）的雏形。这不仅仅是理论的堆砌，我们将通过清晰的图示和生动的类比，让你直观地感受逻辑运算的魅力。 接着，我们将步入离散数学的奇妙领域。集合论将帮助我们理解如何对数据进行分类、组织和操作，这是数据库管理、算法设计的基础。图论将带你领略节点与边构成的网络世界，理解数据之间的关联性，这对于网络分析、路径规划、社交网络构建都至关重要。你将学习如何用图来表示各种问题，并掌握诸如最短路径算法、最小生成树算法等解决实际问题的经典方法。此外，我们还将触及组合计数原理，让你理解如何精确地计算各种可能性，这在概率统计、算法复杂性分析中不可或缺。 函数与映射是贯穿数学和计算机科学的重要概念。本书将重新审视函数的定义，并拓展到更抽象的函数式编程思想的萌芽。你将理解函数如何抽象化计算过程，如何将复杂的任务分解为一系列可管理的子任务，以及如何利用函数组合来构建更加强大和灵活的程序。同时，我们将探讨函数的性质，如单射、满射、周期性等，这些性质在算法优化和数据分析中具有重要的指导意义。 数列与递推关系是描述变化和序列规律的有力工具。我们将探索各种常见的数列类型，如等差数列、等比数列，并深入学习如何建立和求解递推关系。这不仅有助于你理解算法的迭代过程，更能帮助你在面对需要处理序列数据的场景时，找到高效的解决方案。例如，斐波那契数列的生成机制，以及它在算法效率分析中的应用，将是一个有趣的切入点。 概率论与统计学在现代计算中扮演着越来越重要的角色。本书将为你构建一个坚实的概率基础，理解随机事件的发生规律，学习如何计算概率、期望和方差。我们将探讨几种重要的概率分布，如二项分布、泊松分布、正态分布，并说明它们在模拟、预测、机器学习等领域的应用。同时，你将了解描述性统计和推断性统计的基本方法，掌握如何从数据中提取有用的信息，做出有根据的判断。 此外，我们还将简要介绍一些与计算密切相关的数学概念，例如数论中的模运算，它在密码学、哈希函数等领域发挥着关键作用；以及线性代数中的向量和矩阵，它们是图像处理、机器学习、数据科学的基石。虽然不会深入到复杂的矩阵运算，但理解向量空间的维度、矩阵的线性变换等基本概念，将为你后续深入学习相关领域打下坚实的基础。 《数字世界导航图：从逻辑基石到计算思维》的目标是让你摆脱对“黑箱”般技术的盲目依赖，而是通过对底层数学原理的深刻理解，培养出一种强大的“计算思维”。这种思维模式能够帮助你： 逻辑清晰地分析问题： 能够将复杂问题分解为更小的、可管理的逻辑步骤。 抽象化和模式识别： 能够识别问题中的共性，并用通用的数学模型来描述和解决。 算法设计与优化： 能够思考如何设计出高效、可靠的计算流程。 数据驱动的决策： 能够理解数据背后的统计规律，并做出明智的判断。 批判性地评估技术： 能够洞察技术背后的原理，不被表面的华丽所迷惑。 这本书不是一本即学即用的编程手册，它是一份为你量身打造的“思维工具箱”。它将赋予你穿越数字迷雾的清晰视野，让你在面对层出不穷的技术变革时，始终保持冷静和洞察。无论你是学生、研究者，还是希望提升自身数字素养的每一位学习者，这本书都将是你探索数字世界、驾驭未来科技不可或缺的导航指南。它将帮助你理解“为什么”，而不仅仅是“怎么做”。
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