作者简介
罗伯特·阿克塞尔罗德:密歇根大学政治学与公共政策教授,美国科学院院士,著名的行为分析及博弈专家,主要由于他在博弈论和复杂性理论上的基础性突破而广为人知。阿克塞尔罗德是把计算机模型运用到社会科学问题领域的权威学者。作者受到过来自美国科学促进会、美国政治科学协会、麦克阿瑟基金会以及美国国家科学院的奖励。除本书外,还著有《合作的进化》等著作。
这本书的结论,值得我们每个人认真学习: 1.一个重要的事实 现实中存在的各种随机干扰,人们有可能会因为误会而开始相互背叛,即不合作甚至使恶。 2.一个重要的结论 在重复囚徒困境博弈中收益最大化的一报还一报战略的四大特征: (1)善良(不首先背叛), (2)宽容(...
评分合作的复杂性(The Complexity of Cooperation) ----基于参与者竞争与合作的模型(Agent-based Models of Competition and Collaboration) 本书作者Robert Axelrod由对政治环境和现象的思考引发了对社会学中参与者合作与竞争的研究。本书是该作者另一著作《合作的进化》的延续,...
评分一、本书主要内容及读后感 本书是作者罗伯特•阿克塞尔罗德基于其《合作的进化》中三次囚徒困境计算机建模实验的后续,正文部分包括7章也即作者的7篇paper。 开篇部分包括译者前言和作者导论对三次实验进行了分析和解说:试验表明基于善良、宽恕和不嫉妒的“一报还一报”策略...
评分 评分合作的复杂性(The Complexity of Cooperation) ----基于参与者竞争与合作的模型(Agent-based Models of Competition and Collaboration) 本书作者Robert Axelrod由对政治环境和现象的思考引发了对社会学中参与者合作与竞争的研究。本书是该作者另一著作《合作的进化》的延续,...
《合作的复杂性》这本书,让我对“囚徒困境”以及如何“走出囚徒困境”有了前所未有的深刻理解。我之前对这个概念有所耳闻,但总觉得它过于理论化,与现实生活中的合作行为有些距离。然而,这本书通过大量的案例和精妙的理论模型,将“囚徒困境”的普遍性展现得淋漓尽致。作者不仅指出了“囚徒困境”的成因,更重要的是,它探讨了多种走出困境的策略,比如建立长期合作关系、引入第三方的监督和惩罚机制、以及发展非对称的合作模式等。这些策略的分析,让我看到了克服合作障碍的可能性,也让我对人类社会中那些成功的合作案例有了更深的敬意。
评分这本书最让我印象深刻的,是它对于“利他主义”在合作中的角色的 nuanced 视角。长期以来,我对于那些牺牲个人利益,帮助他人的行为,总觉得背后一定有某种隐藏的“私利”驱动。而《合作的复杂性》则提供了一种更具说服力的解释,即“亲缘选择”和“互惠利他”。作者通过大量的进化生物学和经济学案例,说明了即使是看似无私的行为,也可能在更宏观的层面,通过增强基因的传递或者提升个体在群体中的长期价值,来获得演化上的优势。这种对“合作”与“竞争”之间界限的模糊化处理,让我看到了生物界和人类社会中存在的某种深刻的统一性,也对我们理解社会行为的动机有了更宽广的视野。
评分《合作的复杂性》这本书,我断断续续读了好几个月,每次拿起它,都仿佛进入了一个全新的思想世界。这本书最大的魅力在于,它并没有试图给出一个简单、放之四海而皆准的“合作秘诀”,相反,它深入剖析了合作背后错综复杂的机制,从个体心理到群体动力,再到宏观社会结构,几乎无所不包。它让我意识到,我们习以为常的合作,其背后隐藏着多么精妙的演化逻辑和博弈策略。比如,书中对“信任”的探讨就极为深刻,它不只是一个抽象的概念,而是一种动态演变、受到诸多因素影响的心理状态。作者通过大量的案例和理论模型,揭示了信任是如何在互动中建立、维持,又如何在背叛和欺骗的阴影下摇摇欲坠。这种对信任的细致描绘,让我重新审视了自己日常生活中的人际关系,也对那些看起来“顺理成章”的合作行为背后的“不易”有了更深的体会。
评分《合作的复杂性》这本书,让我深刻体会到了“局部最优”与“全局最优”之间的张力。书中很多例子都表明,个体在追求自身短期利益最大化时,往往可能导致整体合作效率的下降,甚至出现“囚徒困境”式的负面结果。然而,作者并没有止步于指出问题的存在,而是进一步探讨了如何通过设计“游戏规则”,即合作的制度和激励机制,来引导参与者做出有利于全局的决策。这包括了对信息的精妙设计、对行为的奖励与惩罚的权衡,以及对群体内部沟通与协调方式的优化。读完这部分,我联想到了很多现实生活中的社会问题,比如环境保护、资源分配等,都与这种局部与全局的博弈息息相关。
评分《合作的复杂性》这本书,让我重新思考了“合作”的边界。我一直以为,合作只存在于我们主动选择的群体,比如公司、团队、家庭等等。但是,这本书却揭示了,即使是我们看似不经意间参与的活动,也可能蕴含着复杂的合作机制。例如,书中对“自然选择”和“演化稳定策略”的分析,就让我看到了,在没有意识和意图的情况下,生物体之间也会通过互动,形成一种“合作”的均衡状态。这种将合作的范畴无限延伸的视角,让我对我们所处的这个世界有了更宏大的认知,也让我更加敬畏生命演化的智慧。
评分《合作的复杂性》这本书,真的颠覆了我很多关于群体行为的固有认知。我一直以为,大规模的合作,特别是那些需要克服个人短期利益的合作,很大程度上依赖于强有力的领导者或者严苛的规则。然而,这本书却提出了一个令人耳目一新的观点:很多时候,合作的韧性恰恰来自于其内在的、去中心化的演化机制。书中对“重复博弈”的详细阐述,让我对“以牙还牙”这种策略有了更深层次的理解。它不仅仅是一种简单的报复,而是一种基于信息不对称和未来预期的高度理性的互动模式。作者通过模拟实验和理论分析,展示了这种策略如何在没有外部干预的情况下,有效地促使参与者趋向于合作。这种“自组织”的智慧,在自然界和社会组织中都随处可见,而这本书则为我们揭示了其背后的数学和演化原理。
评分这本书的章节安排十分巧妙,仿佛是在为读者铺就一条通往理解合作深层奥秘的路径。刚开始读的时候,我有些担心它会不会过于理论化,导致阅读体验枯燥。但事实证明,我的担忧是多余的。作者在引介复杂的理论概念时,总是辅以生动形象的案例,这些案例涵盖了从昆虫的互助行为到人类社会的国际关系,跨度之大令人惊叹。我尤其喜欢书中关于“声誉”和“惩罚”机制的讨论。声誉,作为一种无形但强大的社会资本,在维系合作中起着至关重要的作用。作者分析了声誉是如何被感知、传递和积累的,以及它如何影响个体的决策。而当合作关系出现裂痕时,惩罚机制又如何发挥其“纠偏”作用,是让整个系统能够持续运作的关键。这种多维度的视角,让我看到了合作并非仅仅是“你帮我,我帮你”那么简单,而是建立在一套复杂的激励和约束体系之上。
评分这本书的语言风格非常独特,既有严谨的学术论证,又不失引人入胜的叙事能力。作者在解释抽象概念时,常常会插入一些非常贴切的类比,将那些看似高深的理论变得通俗易懂。我记得有一段关于“合作网络”的描述,用一个生动的“社交网络”的比喻,让我瞬间理解了信息如何在群体中流动,以及节点的连接方式如何影响整个网络的稳定性。这种将理论与形象化描述相结合的方式,极大地提升了我的阅读体验,也让我能够更深入地理解作者想要传达的核心思想。它不像某些学术著作那样枯燥乏味,而是像一位睿智的长者,循循善诱地引导你探索合作的奥秘。
评分我被这本书中对于“共享决策”机制的探讨深深吸引。在很多情况下,群体决策需要整合不同个体的意见和信息,这本身就是一个极具挑战性的过程。作者通过引入“共识机制”和“协商博弈”等概念,详细分析了群体如何达成一致,以及在这个过程中可能出现的各种障碍和解决方案。书中的案例,从小型决策小组到大规模的政治进程,都生动地展示了达成共识的艰难,以及有效的沟通和信息共享对于促进合作的重要性。这让我更加理解了为什么很多时候,群体决策会效率低下,也为如何改善群体决策提供了宝贵的启示。
评分我最近一直在思考,为什么有些社会群体能够长期保持高度的凝聚力和协作效率,而另一些群体却容易陷入分裂和内耗。《合作的复杂性》这本书,为我提供了极具启发性的思考框架。它深入探讨了“群体规模”和“信息流动”对合作模式的影响。书中分析了当群体规模扩大时,信息传递的难度会增加,信任的维系也变得更加困难,这往往会导致合作的效率下降,甚至出现“搭便车”的现象。然而,作者并没有因此否定大规模合作的可能性,而是指出了通过特定的制度设计,例如建立有效的沟通渠道、引入信息筛选机制等,来克服这些挑战。读完这部分内容,我更加理解了信息不对称在合作中的作用,以及如何通过技术和制度的创新来增强信息透明度,从而促进更广泛、更稳定的合作。
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