Mathematical Methods in the Physical Sciences(3rd.ed)

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出版者:Wiley
作者:Mary L. Boas
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2007-01-01
价格:0
装帧:Paperback
isbn号码:9788126508105
丛书系列:
图书标签:
  • 物理
  • math
  • 数学
  • 研究生教材
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  • physics
  • 林秀豪
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具体描述

《物理科学数学方法》(第三版)—— 探索现代物理学的数学基石 物理科学的浩瀚宇宙,从微观的量子世界到宏观的宇宙演化,无不蕴含着深刻的数学规律。本书《物理科学数学方法》(第三版)便是一部致力于揭示这些规律,并为读者提供强大分析工具的权威指南。它不是对现有物理学理论的简单复述,而是深入探索支撑这些理论的数学框架,教授如何运用数学语言来精确描述、理解和预测物理现象。 本书旨在为物理学、工程学以及相关科学领域的学生和研究人员提供一个坚实的数学基础。它精心选取了在现代物理学研究中最常用、最核心的数学工具,并以严谨而清晰的方式进行讲解。全书内容覆盖广泛,从基础的微积分和线性代数,到更为进阶的微分方程、复变函数、张量分析、傅里叶分析、特殊函数以及概率论与统计方法等,这些都是理解诸如经典力学、电磁学、量子力学、统计力学、广义相对论等核心物理分支不可或缺的利器。 本书的一大特色在于其理论讲解与实际应用相结合的叙事方式。作者深谙抽象的数学概念往往需要具体的物理情境来加以阐释。因此,书中穿插了大量经典的物理问题和现代研究的实例,旨在说明这些数学工具是如何被应用于解决实际物理难题的。读者将看到,如何利用微分方程来描述振动和波动,如何运用张量分析来处理广义相对论中的时空弯曲,以及如何利用傅里叶变换来分析信号和频谱。这种深入的联系,不仅加深了对数学方法的理解,也潜移默化地提升了读者的物理直觉和问题解决能力。 在讲解过程中,本书注重数学概念的构建逻辑和方法的普适性。作者并没有停留在机械的公式推导,而是引导读者去理解每个数学概念的由来、其内在的数学美以及它们在不同物理场景下的应用延展性。例如,在介绍特殊函数时,本书会追溯其在解决微分方程时的出现,并阐述它们在量子力学、数学物理等领域的广泛应用。这种深入的探究,有助于读者建立起融会贯通的知识体系,而非零散的孤立知识点。 此外,本书在数学方法的介绍上,也充分考虑到了实际计算和数值分析的需求。虽然本书的重点在于理论框架的建立,但它也适时地提及了数值方法的应用,使得读者能够将理论知识转化为可操作的计算模型。这种理论与实践的结合,为读者在面对复杂的现代物理问题时,提供了从概念理解到实际计算的完整路径。 《物理科学数学方法》(第三版)不仅仅是一本教科书,更是一扇通往物理学深层奥秘的窗户。它教会读者如何用精确、有力的数学语言来“阅读”宇宙的法则,如何构建模型来模拟物理过程,以及如何通过分析和计算来探索未知的物理领域。对于任何希望在物理科学领域有所建树的人来说,掌握书中所涵盖的数学方法,无疑是奠定坚实基础、开启创造性探索的关键一步。它是一份宝贵的资源,将伴随读者在物理学的道路上不断前进。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书在概念的引入和解释方面做得相当出色,它并没有因为面向物理科学的读者而牺牲数学的严谨性,同时又避免了数学系教材那种过于抽象和晦涩的表达方式。作者似乎非常善于把握“度”,总能在保持数学严谨性的前提下,用清晰易懂的语言来阐述复杂的数学概念。我非常欣赏书中在介绍一些核心数学工具时,所提供的丰富的物理背景和应用示例。例如,在讲解向量微积分时,书中不仅详细解释了散度、旋度、梯度等概念的数学定义,还将其在电动力学中的应用,如高斯定律、安培环路定理的向量形式,以及斯托克斯定理在磁场计算中的应用,进行了生动的描绘,让我能够真正理解这些数学工具在描述物理现象中的物理意义。书中对于特殊函数的介绍,如勒让德多项式、贝塞尔函数等,以及它们在解决边值问题和描述对称性问题中的应用,也为我提供了解决许多实际物理问题的思路和方法。让我印象深刻的是,书中对于微分几何的基本概念,如曲线的曲率和挠率,曲面的第一和第二基本形式,以及曲率张量的概念,都有清晰的介绍,并将其与广义相对论中时空的几何性质联系起来,让我对时空的弯曲有了更直观的理解。

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这本书的内容深度恰到好处,既包含了物理科学研究中必不可少的数学基础,又涉及了一些更前沿和专业的数学方法,能够满足不同层次读者的需求。作者在挑选数学方法时,具有很强的针对性,紧密围绕物理学中的实际问题展开,使得学习过程既有理论深度,又不乏实践意义。我尤其喜欢书中对于线性代数在量子力学中的应用的阐述,包括态矢量、算符、本征值和本征矢量等概念,以及它们如何描述量子态和物理量的测量,让我对量子世界的数学描述有了更深刻的认识。书中对矩阵力学和波动力学的联系,以及它们在处理不同量子问题时的优劣势,也为我提供了更全面的理解。此外,书中对于数值方法在解决复杂物理问题中的应用,如有限差分法、有限元法等,也进行了详细的介绍,并提供了相应的算法和实现思路,这对于我进行实际的科学计算非常有帮助。书中对群论在对称性分析中的应用,特别是其在晶体学、粒子物理中的重要性,也让我体会到数学的抽象概念如何能揭示物理世界的深刻规律。

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这本书的逻辑结构清晰得令人赞叹,它以一种非常系统化的方式将物理科学中常用的数学方法一一呈现,并逐步引导读者深入理解。从基础的微积分和线性代数,到更高级的复变函数、张量分析和群论,每章的衔接都自然流畅,仿佛一条精心铺设的道路,引领着读者一步步走向更广阔的数学和物理知识海洋。我特别喜欢作者在引入新概念时所采用的策略,总是先从一个熟悉的物理问题出发,然后引出解决该问题所需的数学工具,并详细解释其原理和应用。这种“问题驱动”的学习方式,极大地激发了我学习的积极性,也让我更容易理解和记忆那些抽象的数学概念。例如,在讲解偏微分方程时,书中从热传导、波动传播等物理现象出发,引导出热方程、波动方程等,并通过分离变量法、格林函数法等多种求解方法,展示了如何用数学语言精确地描述这些物理过程。书中对于积分变换的介绍,尤其是拉普拉斯变换和傅里叶变换,其在解决微分方程、系统分析中的应用,更是让我印象深刻,为我解决了许多实际问题中的困扰。书中对概率论和统计物理的阐述,也为我理解微观世界的随机性和宏观世界的统计规律提供了坚实的数学基础,让我能够更深入地理解统计力学中的各种概念和模型。

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这本书的内容着实让我大开眼界,尤其是它对于物理学中各种数学工具的梳理和应用,简直是一场精妙的数学与物理的交响乐。作者在介绍各种方法时,不仅仅是罗列公式,而是深入剖析了这些数学工具的物理意义,以及它们如何被用来描述和解决物理问题。例如,在讲到微分方程时,书中不仅详细讲解了求解各种线性、非线性微分方程的方法,还通过流体力学中的Navier-Stokes方程、量子力学中的薛定谔方程等经典例子,生动地展示了微分方程在刻画物理过程中的核心作用。每一种方法的引入都伴随着清晰的推导过程,以及在具体物理情境下的应用示例,让那些抽象的数学概念变得触手可及。我尤其欣赏书中对于傅里叶分析的讲解,它不仅涵盖了傅里叶级数和傅里叶变换的基本理论,还将其在信号处理、图像分析以及波动现象中的应用进行了细致的阐述,让我对这种强大的分析工具有了全新的认识。书中对于张量分析的介绍也同样详尽,从张量的定义、运算,到协变、逆变张量,再到曲率张量等,每一步都循序渐进,并且通过广义相对论中的度规张量和里奇张量等例子,将张量分析的深奥之处展现得淋漓尽致,让我感受到了数学之美与物理之魅的完美融合。此外,书中对复变函数理论的探讨,以及其在求解积分、分析电路和量子场论等领域的应用,也为我打开了新的视角,让我体会到数学工具的普适性和强大之处。

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这本书的内容组织得非常合理,它遵循了一种从易到难、从基础到进阶的学习路径。作者似乎非常懂得如何引导读者,一步步建立起对各种数学工具的理解,而不是一开始就抛出复杂的概念。我尤其赞赏书中在介绍每个数学主题时,都会先给出其在物理学中的重要性,以及它能解决哪些关键问题,这极大地激发了我学习的动力。例如,在讲解张量分析时,书中并没有直接跳到广义相对论,而是从三维空间中的向量和张量入手,讲解了张量的协变和逆变分量、张量运算等,然后再逐步引向四维时空中的张量,并将其与引力场联系起来。书中对概率论和统计力学中各种分布函数的介绍,以及它们在描述大量粒子行为时的作用,也为我理解统计物理中的各种现象提供了重要的数学工具。我印象深刻的是,书中对分布论和广义函数的介绍,以及它如何用来处理狄拉克δ函数等奇异函数,这对于理解量子力学中的一些基本概念至关重要。

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从我个人的角度来看,这本书的价值在于它能够帮助我建立起一套完整的数学思维框架,并将这些数学工具与具体的物理问题融会贯通。作者在写作时,似乎非常注重培养读者的独立思考能力,鼓励读者去探索数学与物理之间的联系。我特别喜欢书中在介绍一些关键数学概念时,所提供的丰富的历史背景和发展脉络,这让我能够更深入地理解这些概念的形成过程和重要性。例如,书中在讲解张量分析时,详细介绍了张量概念的起源,以及它在描述物理量的几何性质中的作用,并将其与广义相对论的建立紧密联系。书中对复变函数理论的讲解,尤其是其在求解高难度积分和分析复数域中的函数行为方面的应用,也让我体会到数学的强大之处。让我印象深刻的是,书中对模糊逻辑和模糊集合论的简单介绍,虽然不是本书的核心内容,但它提供了一个不同于传统数学的思维方式,让我看到了数学在更广阔领域中的应用可能性。

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这本书在概念的深度和广度上都做得非常优秀,它既涵盖了物理科学研究所必需的数学基础,也触及了一些能够帮助读者理解更高级课题的数学工具。作者在选择数学方法时,非常注重与物理应用的紧密结合,使得学习过程既有理论的严谨性,又不失实践的指导意义。我非常欣赏书中对傅里叶分析的讲解,它不仅详细介绍了傅里叶级数和傅里叶变换的理论,还深入探讨了它们在信号处理、图像分析以及量子力学中的应用,让我对这种强大的分析工具有了更深刻的理解。书中对线性代数在量子力学中的应用的阐述,包括态矢量、算符、本征值和本征矢量等概念,以及它们如何描述量子态和物理量的测量,让我对量子世界的数学描述有了更清晰的认识。书中对偏微分方程的求解方法,如分离变量法、格林函数法等,以及它们在描述物理现象中的应用,也为我提供了解决许多实际问题的方法。

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从阅读体验上来说,这本书提供了一种非常流畅和有启发性的学习过程。作者的写作风格清晰、简洁,并且善于运用类比和图示来帮助读者理解抽象的概念。我特别喜欢书中对数学公式的推导过程,它们通常是循序渐进的,并且每一步都解释得非常到位,让我能够跟随作者的思路,而不是生硬地记忆公式。在学习过程中,书中提供的练习题也是非常宝贵的资源,它们不仅巩固了课堂上的知识,还通过引入新的问题和应用场景,拓展了我的思维。例如,在讲解微分几何时,书中关于黎曼曲面的概念以及它在二维共形映射中的应用,为我理解一些更复杂的物理模型提供了理论基础。书中对复变函数理论中柯西积分定理和留数定理的详细讲解,以及它们在计算复杂积分方面的强大威力,让我能够更有效地处理一些在经典力学和量子力学中遇到的棘手积分问题。我尤其欣赏书中对泛函分析基本概念的引入,如希尔伯特空间,以及算符的性质,这为我理解量子场论中的数学结构打下了坚实的基础。

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这本书的内容对于我来说,就像一座宝库,里面蕴藏着解决我研究中遇到的各种数学难题的钥匙。作者在编写过程中,似乎对物理学家在学习和应用数学时常遇到的困惑有着深刻的理解,并针对性地提供了清晰的解答和指导。我非常喜欢书中对数学方法的组织方式,它总是先介绍数学概念的本质,然后再详细阐述其物理意义和应用,这种“由表及里”的讲解方式,让我在学习过程中倍感轻松。例如,在讲解积分变换时,书中详细介绍了拉普拉斯变换和傅里叶变换的性质和应用,并将其在解决微分方程、系统分析等问题中的优势进行了详细的对比。书中对统计物理学中各种概率分布的介绍,如高斯分布、泊松分布、指数分布等,以及它们在描述不同物理现象时的适用性,也为我提供了重要的统计分析工具。书中对微分几何在描述曲面和流形时的应用,特别是其在广义相对论中描述时空几何的框架,也让我对宇宙的运行规律有了更深刻的理解。

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这本书的整体风格给我留下了深刻的印象,它既有数学的严谨性,又不失物理的直观性,二者之间的平衡做得非常出色。作者的叙述方式流畅而富有条理,能够引导读者一步步深入理解每一个数学概念。我特别欣赏书中在介绍数学方法时,所提供的丰富的物理实例,这些实例不仅巩固了理论知识,还让我看到了数学工具在解决实际物理问题中的强大威力。例如,在讲解线性代数在量子力学中的应用时,书中通过对量子态的描述、算符的性质以及测量过程的数学表示,生动地展现了线性代数在理解量子世界中的核心作用。书中对特殊函数的介绍,如贝塞尔函数、厄米特多项式等,以及它们在描述球对称性、谐振子等物理系统时的应用,也为我提供了解决许多实际物理问题的方法。让我印象深刻的是,书中对傅里叶变换在信号处理中的应用,如滤波、卷积等,以及它在图像分析中的作用,也让我看到了数学工具在现代科技中的广泛应用。

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