Linear Programing and Associated Techniques. Programming for Policy Decision

Linear Programing and Associated Techniques. Programming for Policy Decision pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:The Johns Hopkins University Press
作者:Professor Vera Riley
出品人:
頁數:0
译者:
出版時間:1958-07-01
價格:USD 12.50
裝幀:Hardcover
isbn號碼:9780801805592
叢書系列:
圖書標籤:
  • 運籌學
  • 綫性規劃
  • 政策分析
  • 決策科學
  • 數學建模
  • 優化算法
  • 程序設計
  • 公共政策
  • 運籌學應用
  • 模型分析
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具體描述

《綫性規劃與相關技術:政策決策的編程指南》 本書深入探討瞭綫性規劃(LP)及其相關技術在現代政策製定中的核心作用,旨在為政策分析師、經濟學傢、管理者以及對量化決策方法感興趣的讀者提供一個全麵而實用的知識框架。綫性規劃作為一種強大的數學優化工具,能夠係統性地解決資源分配、生産計劃、物流優化、投資組閤選擇等一係列復雜問題,而這些問題正是政策製定過程中經常麵臨的挑戰。 本書的寫作目標並非僅僅介紹綫性規劃的數學理論,更側重於展示其在實際政策決策場景中的應用和價值。我們將從綫性規劃的基本概念和模型構建齣發,逐步深入到更高級的技術和應用領域。 第一部分:綫性規劃的基礎 綫性規劃模型入門: 我們將從最基本的綫性規劃模型開始,解釋目標函數、決策變量、約束條件等核心要素。通過直觀的圖示和易於理解的例子,幫助讀者建立對綫性規劃建模的初步認識。例如,在公共衛生領域,如何利用綫性規劃優化疫苗的分發計劃,最大化覆蓋率同時最小化運輸成本;或者在環境保護領域,如何閤理分配汙染物排放配額,實現環境質量目標。 幾何解釋與圖解法: 對於二維問題,我們將通過圖解法直觀展示可行域、最優解的幾何意義,幫助讀者理解綫性規劃解的性質。這將為理解更復雜的多維問題打下基礎。 代數解法: 詳細介紹單純形法(Simplex Method)等經典的求解算法,包括其原理、步驟以及在計算中的應用。同時,會提及一些計算機軟件(如Excel Solver、Gurobi、CPLEX等)如何實現這些算法,強調理論與實踐的結閤。 對偶理論與敏感性分析: 對偶問題在經濟學和政策分析中具有極其重要的意義,它提供瞭關於資源稀缺性、影子價格等關鍵信息。我們將深入講解對偶理論,以及敏感性分析如何幫助政策製定者理解模型輸齣對輸入參數變化的反應,從而做齣更穩健的決策。例如,分析一項新的交通基礎設施投資對區域經濟增長的潛在影響,以及投資額度變化的敏感程度。 第二部分:綫性規劃的擴展與相關技術 整數規劃(Integer Programming, IP)與混閤整數規劃(Mixed Integer Programming, MIP): 許多政策決策問題涉及離散的變量,例如是否建造一個工廠、選擇哪一個項目進行投資。本書將介紹整數規劃及其擴展,討論如何處理這些離散決策,並展示其在城市規劃、項目選擇等領域的應用。例如,在教育資源配置中,決定是否在特定區域新建學校,以及如何安排教師隊伍。 目標規劃(Goal Programming): 在實際的政策製定中,往往存在多個相互衝突的目標,例如在環境保護和經濟發展之間取得平衡。目標規劃提供瞭一種處理多目標決策的方法,通過最小化目標未達成的程度來實現最優決策。我們將探討其建模方法和應用場景,如在製定區域發展政策時,同時考慮經濟增長、就業率提升和環境汙染控製。 非綫性規劃(Nonlinear Programming, NLP)簡介: 雖然本書重點在於綫性規劃,但也會簡要介紹當約束或目標函數不再是綫性的情況,以及一些處理非綫性問題的基本思路,為讀者打開更廣闊的研究視野。 網絡優化(Network Optimization): 許多交通、通信、物流等政策問題可以被建模為網絡流問題。我們將介紹最短路徑、最大流、最小費用流等經典網絡優化模型,並展示它們在交通運輸規劃、能源供應優化等領域的應用。例如,優化城市公共交通網絡的運行效率,降低通勤時間,減少能源消耗。 第三部分:政策決策中的應用案例 本書將通過一係列精心挑選的案例研究,展示綫性規劃及其相關技術在不同政策領域的實際應用。這些案例將涵蓋: 經濟政策: 財政政策的資源配置、稅收優化、産業政策的扶持力度設計。 環境政策: 汙染控製的成本效益分析、可再生能源的投資組閤優化、水資源管理。 社會政策: 教育資源的公平分配、醫療保健係統的效率提升、社會福利項目的預算優化。 交通與物流: 城市交通流量管理、公共交通網絡設計、供應鏈的優化。 能源政策: 能源結構的規劃、電網優化、能源儲備策略。 通過這些案例,讀者將能夠深刻理解如何將抽象的數學模型轉化為解決實際政策問題的有力工具,並學會如何解釋和應用模型結果來支持審慎和有效的決策。 本書力求語言清晰、邏輯嚴謹,並輔以豐富的圖錶和例證,以期能夠吸引不同背景的讀者。我們希望通過本書的閱讀,能夠激發讀者運用量化方法解決復雜政策問題的興趣,提升其在不確定環境中進行理性決策的能力。

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