计算机上机实验基础

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出版者:
作者:
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页数:211
译者:
出版时间:2010-1
价格:25.00元
装帧:
isbn号码:9787300115542
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机基础
  • 上机实验
  • 编程入门
  • C语言
  • 数据结构
  • 算法
  • 实验指导
  • 高等教育
  • 信息技术
  • 实践教学
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具体描述

《计算机上机实验基础(专科)》作为与《计算机应用基础(专科)》配套的学习指导和实践教程,能帮助学生较好地掌握计算机基础知识和常用的计算机应用软件的使用方法。《计算机上机实验基础(专科)》内容涉及计算机基础、操作系统(Windows XP)、计算机网络基础、Office 2003套件(包括Word 2003、Excel 2003和PowerPoint 2003)、数据管理软件、图像操作软件、网页制作软件等,每一章内容基本都按实验目的、实验内容结构进行编排,从深度和广度上拓宽了教材的知识点,强调实践和动手能力。

《计算机上机实验基础(专科)》的编写强调“重在应用、突出技能”的思路,通过这些实验的学习和实践,相信读者能够真正熟练驾驭计算机。

《计算机上机实验基础(专科)》可作为大学专科非计算机专业学生的计算机基础课程教材的配套实验教材,也可以独立作为实验教材或自学教材。

探索数字世界的奥秘:一套面向未来的编程实践指南 这本书籍是一次深入探索计算机科学核心实践的旅程,它并非简单罗列枯燥的指令,而是旨在引导读者构建起对计算思维的深刻理解,并以实际操作为基石,逐步解锁数字世界的无限可能。在这里,你将遇见那些驱动现代科技发展的基本原理,并通过亲手搭建和调试,将抽象的概念转化为具象的成果。 第一部分:代码的基石——理解与构建 我们将从最基础的编程语言概念入手,详细解析变量、数据类型、运算符以及控制流语句(如条件判断和循环)如何协同工作,构建出指令的逻辑链条。你将学习如何将日常问题抽象化为计算机可以理解的步骤,并用简洁高效的代码予以实现。本书会重点介绍一种主流的编程语言,通过丰富的示例,让你从“会写代码”迈向“写好代码”,关注代码的可读性、可维护性和效率。 第二部分:数据与结构——组织与管理 无论是海量的信息还是复杂的计算,都离不开对数据的有效组织和管理。本部分将带你认识数组、链表、栈、队列等基础数据结构,理解它们各自的特性、适用场景以及在不同算法中的作用。你将学会如何选择合适的数据结构来存储和处理数据,从而优化程序的性能。同时,我们也会探讨如何进行高效的数据查找和排序,这些都是计算机科学中最基本也是最重要的技能。 第三部分:算法的智慧——解决与优化 算法是解决问题的蓝图,更是计算机能力的灵魂。我们将深入剖析各种经典的算法,从简单的线性搜索到复杂的图算法,理解它们的设计思路和实现方式。你将学习如何分析算法的时间复杂度和空间复杂度,并掌握优化算法性能的技巧。无论是寻找最短路径、设计高效的搜索策略,还是理解动态规划的思想,都将在这部分得到系统性的阐述和实践。 第四部分:系统与交互——连接与控制 计算机不仅仅是执行代码的机器,更是连接人与信息、控制硬件的桥梁。本部分将为你揭示操作系统如何管理计算机资源,让你理解进程、线程、内存管理等概念。你将学习如何通过命令行工具与操作系统进行交互,进行文件操作、权限管理等基础工作。此外,我们还会涉足网络编程的基础知识,让你了解客户端与服务器如何进行通信,以及如何构建简单的网络应用。 第五部分:实践与创新——应用与拓展 理论知识最终需要通过实践来检验和升华。本书将提供一系列精心设计的实验项目,涵盖从简单的文本处理到更复杂的图形绘制、数据分析等。每一个实验都将引导你独立思考、动手实践,并鼓励你进行创新性的尝试。通过解决实际问题,你将更加深刻地理解所学知识,并培养独立解决问题的能力。我们将不仅仅关注“如何做”,更关注“为什么这样做”,以及如何将所学知识迁移到更广泛的领域。 本书的特色: 强调动手实践: 每一章都配有大量的实践练习和案例分析,让你在操作中学习,在实践中成长。 循序渐进的难度: 内容设计符合学习规律,从易到难,逐步引导读者掌握核心技能。 贴近实际应用: 所介绍的概念和技术都具有广泛的实际应用价值,能够为你的未来学习和职业发展打下坚实基础。 培养计算思维: 目标不仅仅是教会你编程语言,更是培养你用计算机的思维方式去分析问题、解决问题。 这本书将是你开启计算机科学学习之旅的理想起点,它将为你打下坚实的理论基础和实践能力,让你 confidently 地步入数字世界的广阔天地,并为未来的深度学习和技术创新做好充分的准备。无论你是初学者,还是希望巩固基础的进阶者,都能在这本书中找到属于自己的收获。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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关于这本书中涉及到的软件工具和环境配置部分,简直是一个时间胶囊。内容明显是基于十年前甚至更久远的技术栈编写的。书中详细描述的那些编译器版本、操作系统补丁级别以及特定的集成开发环境(IDE)设置,在当前的计算生态中几乎已经绝版或者被更高效、更稳定的工具链所取代。我尝试按照书中的指引去配置我的现代操作系统环境,结果光是解决依赖冲突和兼容性问题就花费了整整一个下午。很多书中所依赖的命令行工具,现在已经被更友好的图形化界面工具箱整合或淘汰。这使得我们不得不像“考古学家”一样去寻找并安装那些过时的软件,仅仅是为了完成书本上那几个已经被更现代方法轻易解决的基础实验。这不仅效率低下,更重要的是,它没有教会读者如何适应快速迭代的行业标准和工具。一本面向“基础”的教材,理应站在当前的技术前沿,提供一个稳定且通用的实践平台,而不是将读者带入一个充满兼容性陷阱的“古董环境”中摸索。这种对时效性的漠视,使得这本书的实用价值大打折扣。

评分☆☆☆☆☆

我必须得提一下这本书的案例和习题设计,这部分可以说是平庸到令人发指。所谓的“实验基础”系列,理应提供一系列层层递进、能够真正引导学生动手实践的案例。然而,我发现书中的练习题往往停留在非常表面的理论复述上,或者干脆是直接照搬书本上的定义进行改写,缺乏任何需要独立思考和问题解决能力的设计。举个例子,某个章节讲了循环结构,本应设计一个需要优化循环效率或者处理边界条件的实验,结果给出的习题却是要求写出一段符合特定格式的“Hello World”变体。这根本无法帮助读者建立起对计算思维的深刻理解。更令人气馁的是,很多实验的预期结果描述得含糊不清,甚至有些案例的代码示例中存在明显的逻辑错误,这迫使我们必须花费大量时间去调试和猜测作者的本意,而不是专注于学习核心概念。一本好的实验教材,应该像一个耐心的导师,引导我们从小处着手,逐步攻克难题,但这本书记载的实验,更像是一份未经检验的草稿,让学习过程充满了不确定性和挫败感。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容组织逻辑简直像是一团打结的毛线球,找不到任何清晰的脉络可循。它试图涵盖从最基础的二进制表示到操作系统原理的广泛主题,但每个章节之间的衔接都显得极其突兀和生硬。比如,前一页还在详细讲解如何用汇编语言进行简单的寄存器操作,下一页马上就跳跃到了面向对象设计的抽象概念,中间没有任何过渡性的桥梁或者概念的铺垫,让人感觉像是被硬生生地扔进了一个知识的深水区。我翻阅了很多章节,发现作者似乎非常热衷于堆砌大量的技术术语,但却很少提供足够贴近实际操作的例子来阐释这些术语的真正含义。特别是对于初学者而言,这种“先抛概念,后补解释”的写作方式,极大地增加了理解的门槛。我不得不经常停下来,去查阅其他更专业的参考资料,才能勉强弄懂书上某一句看似深奥的描述究竟指向哪个具体的实验操作。这种阅读体验极大地消耗了时间和精力,原本应该高效掌握的基础知识,因为书籍本身的结构问题而被拖慢了进度,实在让人感到沮丧。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常古板和僵硬,读起来有一种强烈的“技术手册”的冰冷感,完全缺乏与读者进行有效沟通的意愿。作者似乎坚信,只要把技术名词和标准定义准确无误地罗列出来,读者自然就能心领神会。结果就是,整本书充斥着冗长而复杂的长句,充满了大量的被动语态和从句,使得即便是相对简单的概念,也被包装得晦涩难懂。比如,当解释某个内存分配机制时,作者连续写了四五行绕来绕去的句子,我需要反复阅读好几遍,才能确定他到底是在说静态分配还是动态分配。这种文风极大地削弱了阅读的代入感和兴趣。学习计算机科学的入门阶段,需要的恰恰是那种清晰、简洁、富有启发性的引导,用通俗易懂的类比来打通知识的壁垒。这本书却反其道而行之,仿佛是写给已经非常熟悉该领域的人士看的参考词典,而不是给初学者打地基的教材。长时间阅读下来,不仅没有获得知识的乐趣,反而产生了一种强烈的阅读疲劳感。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版简直是一场灾难,拿到手里沉甸甸的,感觉像抱着一块砖头。纸张的质量嘛,说实话,有点粗糙,翻页的时候都能听到那种沙沙的摩擦声,完全没有阅读的愉悦感。更要命的是,里面的图表和代码块的处理方式简直让人抓狂。很多涉及到复杂逻辑的流程图,印刷出来后线条模糊不清,颜色过渡生硬,看得人眼睛疼。我试着去对照书上的解释去理解某个算法的结构,结果硬生生被这些模糊的图像劝退了。而且,很多代码片段的缩进和对齐都乱七八糟,明明是C语言或者Python的语法结构,在书里看着就像是一堆乱码堆砌而成,完全失去了可读性。这对于一本讲求“基础”和“实验”的书来说,简直是致命的缺陷。实验指导部分依赖清晰的视觉辅助,这本书却在这方面严重失职,让人不禁怀疑,编辑和设计团队是不是压根就没仔细看过自己印出来的东西。我花了好大力气才把重点章节的公式和结构誊抄到笔记本上,以便于自己研究,这种体验,实在是太不友好了。如果作者的初衷是想让读者在阅读过程中体会“挣扎”和“探索”的乐趣,那他们无疑是成功了,但对于想扎实学好基础的我们来说,这简直是折磨。

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