By far the best-selling introduction to statistics for students in the behavioral and social sciences, this text continues to offer straightforward instruction, accuracy, built-in learning aids, and real-world examples. The goal of STATISTICS FOR THE BEHAVIORAL SCIENCES, International Edition is to not only teach the methods of statistics, but also to convey the basic principles of objectivity and logic that are essential for science and valuable in everyday life. Authors Frederick Gravetter and Larry Wallnau help students understand statistical procedures through a conceptual context that explains why the procedures were developed and when they should be used. Students have numerous opportunities to practice statistical techniques through Learning Checks, examples, step-by-step Demonstrations, and problems. A strong ancillary package includes PowerLectureO, which contains lecture slides, JoinInO Student Response System content, and a computerized test bank; Enhanced WebAssign, a complete and easy-to-use homework management system; WebTutorO; an Instructor's Manual/TestBank, plus other online and print resources.
具体描述
读后感
这是一本缩写版的，完整版的最新版的买不到 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 字数不够~~~~以后再加，现在要睡觉了。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
评分这本书可读性极强，适用于心理学和社会学等“empirische Wissenschaft" 的本科基础统计学课程。此书的结构也和大多德国高校心理学本科第一学年的统计学课程设置一样，由"描述性“和”推论性“统计学组成，这种构成教学设置刚好对应大部分心理学研究的数据分析与成功展示，先是...
评分在我用于本科毕业论文答辩的ppt里的某页赫然写着这么一行：“标准误：标准差除以样本量的平方根”。这是我对“数据处理”部分特地作出的一条说明。前些天打开看到的时候，不禁觉着有些囧。当年我们的《生物统计学》是一门选修课，授课的是生科院生物信息学方向的一个牛人，长得...
评分这个评价系统能够没有再高的级数，否则打个十星也不为过。在读过国内版本的统计教材之后，这本统计教材显得更加珍贵。甘怡群的行为科学统计便是此书的简单翻译版本，尚如此畅销且被诸多学生因为经典，可见原著功力深厚。一步一步的教导，而不是像国内徐建平等人的统计教材...
评分不用说什么废话了，如果你也是感觉自己完全看不懂张厚璨老师那本，而且相信自己的数学水平已经倒退回令人羞于提起的水平，就买这本书吧。 我已经快啃完了。虽说这本书里有很多令人发指的印刷翻译错误（我都摘出来了打算最后整理了寄到出版社去=_=），但依旧掩饰不了它是本好书...
用户评价
非常简单易读 适合统计学入门
评分非常简单易读 适合统计学入门
评分这是我见过的最友好的教材了！无偏估计的标准差是SS除以根号df！！！人大出版的那个统计学啊，标准差差还写的SS除以根号n、SE是除以根号n-1……这本就讲得非常清楚明白，后面竟然还有基础数学知识复习串讲！ ……………人家的教材真的太友好了！
评分博士生涯第二本书~看中文版的评论，肿么觉得像减肥药广告那样，疗效说的这么好。。。看完觉得，嗯，还算不错吧~当然啦，实践后才知好不好~
评分非常棒的教材。逻辑连贯，各个量之间的关系和推演清晰简洁，全书看下来基本没有突兀或不解之处。尤其喜欢作者对几个看似不同的算法之间的深层联系的分析。尽管是直接拿人家统计学的结论来用，没有推演过程，但是深层联系的分析让公式之间的异同清晰明了，且有助于对基本概念的理解。强烈推荐的自学教材！
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