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出版者:Sybex

作者:Brad Geddes

出品人:

页数:552

译者:

出版时间:2010-4-5

价格:USD 39.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780470500231

丛书系列:

图书标签:

• adwords
• 电子商务
• 管理
• 产品经理
• Google AdWords
• 广告投放
• 搜索引擎营销
• 在线营销
• 数字营销
• 广告优化
• 谷歌广告
• 营销策略
• 精准营销
• 广告管理

《卓越营销：精细化投放与增长策略》 在瞬息万变的数字营销浪潮中，如何让您的品牌信息精准触达目标受众，并转化为实实在在的业务增长，是每一个营销从业者面临的终极挑战。本书并非一本关于某个特定平台的教程，而是深入剖析了营销的核心理念和实操方法，为您构建一套系统、高效的数字化营销增长体系。 核心洞察：从“推广”到“价值”的转变 本书首先引导读者跳出“推广”的狭隘视角，理解营销的本质在于为目标客户创造价值，并在此基础上实现品牌与业务的双重增长。我们探讨如何深刻洞察您的目标客户群体，理解他们的需求、痛点、购买动机以及他们在线上活动的轨迹。这不仅仅是简单的用户画像，而是构建一套基于数据和行为分析的“用户旅程地图”，从而在每一个触点上都能提供最契合的内容和最及时的互动。 策略制胜：构建可持续的增长飞轮 成功的数字营销绝非偶然，而是系统性策略的必然结果。本书将带领您一步步搭建属于您自己的“增长飞轮”。我们从宏观战略入手，探讨如何根据不同的业务目标（如品牌认知度提升、潜在客户获取、销售额增长、用户留存等）制定差异化的营销策略。 市场定位与品牌差异化： 在信息爆炸的时代，清晰的市场定位和独特的品牌价值是吸引注意力的基石。我们将深入探讨如何发现和放大您的品牌优势，让您在众多竞争者中脱颖而出。 目标受众的精细化画像： 我们将提供一套科学的方法论，帮助您超越基础的人口统计学信息，深入挖掘用户的兴趣、行为偏好、购买意图，甚至潜在的心理需求，从而构建出具有高度指导意义的细分用户画像。 内容为王：创造有吸引力的内容资产： 在数字世界，内容是连接品牌与用户的桥梁。本书将指导您如何创作能够引起共鸣、解决用户痛点、传递品牌价值的各类内容，包括但不限于高质量的文案、引人入胜的视频、信息图表、博客文章等，并探讨如何将这些内容资产有效地分发到最合适的渠道。 多渠道整合与协同： 现代营销并非孤军奋战。本书强调跨渠道的整合与协同作战的重要性。我们将探讨如何将不同的营销渠道（如搜索引擎、社交媒体、内容平台、电子邮件等）有机地结合起来，形成一个相互促进、信息互通的营销网络，最大化整体营销效果。 实战落地：精细化投放与优化之道 理论结合实践，本书将为您提供一套可操作的实操框架，帮助您将宏观策略转化为具体的执行步骤，并实现持续的优化。 数据驱动的决策流程： 在本书中，数据不再是冰冷的数字，而是驱动营销决策的核心动力。我们将讲解如何建立有效的数据追踪体系，获取关键的营销指标，并从中提炼出有价值的洞察。 优化思维与 A/B 测试： 持续的优化是数字营销成功的关键。我们将深入介绍各种优化思维，并详细讲解 A/B 测试等科学的实验方法，帮助您在各种营销环节（如广告文案、落地页设计、用户体验等）找到最佳解决方案。 用户旅程的精细化管理： 从用户首次接触品牌，到最终成为忠实客户，其间的每一个环节都至关重要。本书将指导您如何系统地分析和优化用户在整个旅程中的体验，确保在关键时刻提供精准的支持和引导。 转化率提升的秘诀： 最终的业务增长来自于有效的转化。我们将剖析影响转化率的关键因素，并提供一系列经过验证的策略和技巧，帮助您提高广告点击率、落地页转化率以及最终的销售转化率。 衡量与复盘： 任何营销活动都需要有效的衡量和复盘。本书将帮助您建立一套清晰的衡量体系，定期评估营销活动的效果，并从中学习，为下一次的营销活动积累宝贵经验。 面向未来：拥抱变化与持续学习 数字营销领域日新月异，新技术、新平台层出不穷。本书不仅关注当下，更着眼未来。我们将探讨如何培养持续学习的能力，拥抱变化，并适时调整您的营销策略，以应对不断演进的市场环境。 本书适合任何希望提升数字营销实效、实现业务增长的营销人员、创业者、企业管理者以及对营销领域有浓厚兴趣的读者。它不是一本速成手册，而是一本陪伴您成长、赋能您创新的营销指南。通过本书的学习，您将能够构建一套更加强大、更具韧性、更能实现可持续增长的数字营销体系。

评分☆☆☆☆☆

我要说的是，这本书是一本很好的关于google adwords的书，书不错，但翻译一般般。 1. 翻译的很多术语前后不一致。经常是一个词语翻译成多个意思出来，把我纠结了很久 2. 翻译错误。看到P40页下面讲否定广泛匹配的时候，分明是翻译错误。明显显的"cups"(-cups)硬是翻译成了"cup"...

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

本书在处理“预算管理和跨账户协作”方面的视角非常成熟，这恰恰是很多以工具操作为导向的书籍所忽略的痛点。对于管理多个品牌或大型企业账户的营销经理来说，如何有效地在不同账户间分配资源、应对季节性需求波动，是一个持续的挑战。作者提供了一个基于历史数据和预测模型的动态预算分配模型，它考虑了不同广告系列的历史ROAS稳定性、市场饱和度以及竞争对手的活动周期，避免了传统上简单地按比例分配预算的僵化做法。更具洞察力的是，书中关于“账户结构与权限分离”的建议。它详细论述了何时应该将高价值、高频变动的活动从主账户中分离出来，以保护核心账户的稳定性和避免不必要的测试干扰。对于团队协作而言，书中关于如何设置账户级别的排除项、如何利用共享图书馆来统一管理广告素材和受众，确保不同团队成员的操作不会相互抵消或造成冲突的建议，是实战中极度需要的规范。读完后，我感觉我们团队的账户管理流程一下子变得更加专业、更具可扩展性，从一个“能跑起来”的状态，升级到了一个“可审计、可扩展、可预见”的运营体系。

评分☆☆☆☆☆

对于那些深耕于购物广告（Shopping Ads）或效果型展示广告（Performance Max, PMax）的专业人士来说，这本书的内容深度是无可替代的。以往我对购物广告的理解仅限于优化Feed的标题和描述，这本书却将重点转移到了Feed的“质量得分”和“产品状态的实时监控”。作者详尽地解释了谷歌如何利用产品的图片质量、用户评论的星级，乃至库存的及时性来影响点击率和排名，并提供了一套清洗和富化产品Feed的实战方法，包括如何利用Schema Markup辅助Google理解产品属性。而在PMax方面，内容更是走在了行业前沿。书中不仅介绍了如何为PMax提供足够的“素材资产组”，更关键的是，它深入解析了在缺乏关键字控制的情况下，如何通过优化“受众信号”来间接引导PMax的投放方向，特别是如何利用自定义受众（Custom Audiences）和客户匹配列表（Customer Match）来为这个黑箱模型提供最佳的初始方向。阅读这些章节时，我感觉自己不再是被动地等待PMax的自动优化，而是能更主动地去“驯服”这个强大的自动化工具，最大化其效能，这极大地增强了我的掌控感。

评分☆☆☆☆☆

这本《进阶谷歌广告投放策略》简直是为那些已经在AdWords（现在叫Google Ads）的海洋里摸爬滚打了几年，却总感觉隔着一层纱看不清全局的营销人量身定做的指南。我之前总是在那些入门级的教程里打转，学会了如何设置关键词、出价，如何制作吸引人的广告文案，但面对转化率的瓶颈、复杂的受众定位，以及不断变化的算法，我常常感到力不从心。这本书最让我眼前一亮的，是它对“智能出价”背后逻辑的深度剖析。它没有停留在告诉你“应该使用目标ROAS出价”，而是深入讲解了谷歌的机器学习模型是如何评估每次竞价的价值，以及我们作为广告主，如何通过提供高质量的辅助数据（比如历史的客户价值信息）来“投喂”这些模型，让它们变得更聪明。书中关于“归因模型”的章节尤其令人醍醐灌顶，过去我总是默认使用“最终点击归因”，认为那是最直接的功劳分配方式，但作者通过实际案例展示了在复杂的多触点旅程中，采用数据驱动的归因模型（如基于位置的或线性归因）如何能更公平地评估早期和中期的广告活动的效果，从而优化预算分配，而不是单纯地把所有功劳推给临门一脚的搜索广告。这对于那些跨渠道推广，比如线上线下联动的企业来说，简直是革命性的视角。那种感觉就像是终于拿到了地图的放大镜，过去只看到森林的一棵棵树，现在能看到整个生态系统的运作规律。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，很大程度上体现在它对“测试文化”的推崇和系统化指导上。在效果广告领域，如果不进行系统化的A/B测试，一切优化都如同盲人摸象。而《进阶谷歌广告投放策略》中提出的“全域实验框架”，是我目前看到最严谨的测试方法论。它不再鼓励那种随心所欲地修改一两个变量的测试，而是要求广告主建立一个自上而下的测试金字塔：首先是基础结构的稳定性测试（如账户结构、目标设置），然后是中层的创意和出价策略测试，最后是高层的受众和市场细分测试。作者详细描述了如何计算必要的样本量、如何确定测试的持续时间以避免“噪声”干扰结果，以及最重要的——如何处理测试结束后的“学习期”效应，确保新策略能稳定运行。我特别欣赏作者强调的“持续迭代而非一次性优化”的理念。书中提供了一个详细的季度测试计划模板，指导我们如何将测试任务分解到团队的不同职能部门，使A/B测试真正成为日常运营的一部分，而不是一个偶尔为之的项目。这种对流程和科学严谨性的重视，让这本书读起来更像是一本企业级营销部门的SOP（标准操作程序）手册。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我原本对市面上大多数所谓的“进阶”书籍抱有一种怀疑态度，通常它们无非是把官方帮助中心的内容用更漂亮的排版重新包装一遍。然而，《高级谷歌广告策略》完全颠覆了我的预期，它真正触及到了“策略”的本质，而非仅仅是工具的操作指南。书中关于“动态再营销列表的精细化分层”那一部分，简直是教科书级别的范本。我过去只是简单地将“访问过但未购买”的用户作为一个整体进行再营销，效果平平。但作者提出的多层级受众划分——例如，区分“看了特定产品类别但未加入购物车”和“将商品放入购物车但未结账”的用户——并为每一层设计了截然不同的时间限制和折扣力度，极大地提升了召回率和投资回报率。更进一步，书中还细致探讨了如何利用Google Analytics 4 (GA4) 的事件流数据，反向导入到Google Ads中，构建那些在传统界面中难以触及的“微转化”受众。这种跨平台数据整合的深度和实用性，远超我之前接触到的任何一个单方面的教程。读完这部分，我立刻回去重构了我们现有的再营销矩阵，效果立竿见影，那种精雕细琢的感觉，远比大范围的广告轰炸来得高效和令人满足。

评分☆☆☆☆☆

google adwords 话题里算是值得一读的小书

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