Data Mining Explained

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出版者:Digital Press
作者:Rhonda Delmater
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2001-01-10
价格:USD 54.95
装帧:Paperback
isbn号码:9781555582319
丛书系列:
图书标签:
  • 数据挖掘
  • 机器学习
  • 数据分析
  • 统计学习
  • 模式识别
  • 人工智能
  • 算法
  • 数据科学
  • 商业智能
  • 预测分析
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具体描述

《数据炼金术:从海量信息中提炼商业洞察》 在这个数据洪流席卷而来的时代,信息的价值呈指数级增长,而挖掘这些信息背后深层联系的能力,则成为了企业在竞争激烈的市场中脱颖而出的关键。本书《数据炼金术》并非一本枯燥的技术手册,而是一部指引商业决策者如何从浩瀚无垠的数据海洋中,精准提炼出具有指导意义的“黄金”的实战指南。 我们生活在一个被数字信息包围的世界,从用户的每一次点击、每一次购买,到供应链的每一次流动、每一次更新,都留下了数据的痕迹。这些数据本身只是原材料,它们就像未经雕琢的矿石,蕴含着巨大的潜力,却需要专业的技艺才能转化为具有实际价值的洞察。本书的核心在于阐述如何运用一套系统性的方法论,将这些原始数据转化为驱动业务增长、优化运营效率、预测市场趋势的强大力量。 《数据炼金术》将带领读者深入探索数据分析的各个关键环节。首先,我们将聚焦于数据的“精炼”过程。这包括如何有效地收集、清洗和预处理海量数据,去除噪声和错误,确保数据的准确性和一致性。我们不会止步于理论,而是会通过生动的案例,展示如何应对不同类型的数据(如结构化、半结构化和非结构化数据)在清洗过程中遇到的挑战,以及如何运用有效的策略来解决这些问题。理解并掌握数据预处理是后续所有高级分析的基础,其重要性不言而喻。 接着,本书将着眼于数据的“分析”。在这里,我们将详细介绍一系列能够揭示数据内在规律的分析技术。这并非简单的统计学应用,而是更深入地去理解数据之间的关联性、模式和异常。我们会探讨如何识别关键的驱动因素,理解用户行为的深层动机,发现隐藏在表面之下的潜在风险。书中将引入一些经典但实用的分析框架,帮助读者构建自己的分析思路,例如,如何通过客户细分来理解不同用户群体的需求,如何通过趋势分析来预测未来的市场走向,又如何通过关联规则挖掘来发现产品之间的购买联系,从而优化商品陈列和促销策略。 《数据炼金术》的核心价值在于其“商业洞察”的导向。分析技术的掌握固然重要,但最终目的始终是为商业决策提供支持。本书将重点讲解如何将数据分析的结果,转化为可执行的商业建议。这包括如何清晰地可视化复杂的分析结果,使之易于理解和沟通;如何将数据洞察转化为具体的业务策略,例如,如何根据用户画像优化营销活动,如何利用数据预测库存需求以降低成本,又如何通过分析客户反馈来改进产品和服务。我们会强调“从数据到行动”这一链条的完整性,确保分析成果能够真正落地,产生实际的商业价值。 此外,本书还将触及“预测与优化”的范畴。在信息爆炸的时代,仅仅理解过去和现在是远远不够的,预测未来并提前布局才是制胜之道。我们将介绍如何运用数据来预测诸如客户流失、销售额波动、市场趋势变化等关键指标。这些预测能力将帮助企业主动应对变化,规避风险,抓住机遇。同时,我们也会探讨如何利用数据分析的结果,实现业务流程的持续优化,例如,通过分析物流数据优化配送路线,通过分析运营数据提升服务效率,从而实现精益化管理。 《数据炼金术》的语言风格力求平实易懂,避免过于晦涩的技术术语,即便没有深厚的统计学或计算机科学背景的读者,也能轻松掌握其核心理念。本书将大量引用跨行业的真实案例,涵盖零售、金融、电商、制造等多个领域,通过这些生动的例子,读者可以直观地理解数据炼金术如何在实际商业环境中发挥作用。从分析用户购买习惯以制定个性化推荐,到预测设备故障以进行预防性维护,再到分析市场情绪以调整品牌策略,本书将展现数据分析的无限可能。 本书的目标是培养读者一种“数据思维”,使其能够用全新的视角看待企业运营中的各项活动,认识到数据背后隐藏的宝藏。我们相信,掌握了《数据炼金术》中的方法和理念,您将能够驾驭数据,洞悉未来,将海量信息转化为驱动企业持续增长的强大引擎。这本书将是您在数据时代,实现商业价值飞跃的得力助手。

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