Development of Monitoring Systems for Cold Chain Logistics pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:LAP Lambert Academic Publishing

作者:Luis Ruiz-Garcia

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2010-01-13

价格:USD 85.00

装帧:Paperback

isbn号码:9783838330976

丛书系列:

图书标签:

冷链物流
监控系统
物联网
数据采集
温度控制
食品安全
药品运输
供应链管理
传感器技术
实时监控

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具体描述

探寻智能流通的边界：现代物流的脉搏与未来这本书并非聚焦于冷链物流监控系统的具体技术开发，而是将视角投向了现代物流业蓬勃发展的大背景下，深入探讨了整个流通环节的演进、挑战与未来趋势。它旨在勾勒出一幅更为宏大的图景，理解驱动物流行业变革的核心要素，以及支撑其高效运转的普遍性原则。第一部分：流通的演变——从实体到数字的跨越本部分将追溯物流的根源，审视其在不同历史时期所扮演的角色。我们将探讨工业革命如何催生了大规模的商品流通需求，以及早期铁路、航运等基础设施如何奠定了现代物流的基础。随后，我们将重点分析信息技术，特别是互联网和移动技术的兴起，如何颠覆了传统的物流模式。数据不再是孤立的静态信息，而是动态、实时、可追踪的宝贵资产。这部分内容将侧重于商业模式的转变，例如从传统的“B2C”到“C2C”、“O2O”等多元化模式，以及全球化供应链的形成如何对物流效率和可靠性提出了更高要求。我们将深入研究电子商务的崛起如何重塑了消费者期望，以及由此带来的最后一公里配送的挑战与创新。此外，还将探讨国际贸易规则、地缘政治以及宏观经济环境如何深刻影响着全球货物流动。第二部分：现代物流的核心驱动力此部分将剖析当前物流业蓬勃发展的背后驱动力。我们将首先聚焦于效率至上的理念，探讨如何通过精益化管理、流程优化、自动化技术等手段，最大程度地降低运营成本，缩短运输时间。接着，我们将深入分析可视化与透明度的重要性。在信息时代，能够实时掌握货物位置、状态和环境参数（如温度、湿度、震动等）已不再是奢侈品，而是保障货物安全、提升客户满意度的基础。我们将讨论如何利用传感器、物联网（IoT）、大数据分析等技术，实现端到端的可见性。柔性与敏捷性也将是重要的议题，面对不断变化的市场需求和突发事件（如自然灾害、疫情等），物流系统需要具备快速响应和调整的能力。这涉及到网络优化、多模式运输整合以及风险管理策略。最后，可持续性与绿色物流将作为一个日益重要的驱动力进行探讨。消费者和监管机构对环境保护的关注，促使物流企业积极寻求低碳排放、节能减排的解决方案，例如电动货车、优化包装、多式联运等。第三部分：支撑现代流通的通用技术框架本部分将概述支撑现代物流系统运转的通用技术框架，这些技术虽然不直接指向冷链监控，但在整个物流效率提升中扮演着关键角色。我们将介绍数据采集与传输技术，包括各种传感器（GPS、RFID、条形码、二维码）、通信协议（Wi-Fi、蓝牙、蜂窝网络）以及它们在不同场景下的应用。数据存储与管理技术也将被提及，例如云平台、数据库技术以及数据治理的重要性，如何有效地存储、组织和访问海量的物流数据。数据分析与洞察是本部分的核心。我们将讨论大数据分析、机器学习、人工智能（AI）等技术如何帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，例如需求预测、路径优化、异常检测、库存管理等。信息系统集成是实现端到端可视化的关键，包括企业资源计划（ERP）、仓库管理系统（WMS）、运输管理系统（TMS）等不同系统的协同工作，以及API接口在系统互联互通中的作用。网络安全作为保障数据安全和系统稳定运行的基石，也将得到关注，探讨如何应对潜在的网络威胁。第四部分：现代物流面临的挑战与未来展望本部分将审视现代物流业在发展过程中遇到的普遍性挑战，并展望其未来发展方向。我们将探讨人才短缺问题，特别是对具备跨领域知识和技能的物流专业人才的需求。基础设施瓶颈，例如港口拥堵、道路通行能力受限以及最后一公里配送的难题，依然是制约效率提升的因素。法规与政策的变化，例如跨境贸易政策、环保法规等，对物流运作带来不确定性。成本压力，包括燃油成本、劳动力成本以及技术投资成本，持续考验着企业的盈利能力。展望未来，我们将讨论自动化与机器人技术的进一步普及，包括无人仓储、无人配送等。区块链技术在提升供应链透明度和可追溯性方面的潜力。智慧城市与物联网的深度融合，将如何构建更智能、更高效的城市物流网络。以及个性化与定制化服务将成为未来物流的重要发展方向，满足消费者日益增长的多样化需求。这本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角，理解现代物流体系的复杂性与动态性，以及支撑其高效运转的普遍性原则和技术框架。它强调的是一个相互关联、不断进化的生态系统，而非某个特定细分领域的技术细节。