(WCS)Introduction to Information Systems Early Edition Chapters 13 & Field Guides AC pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:John Wiley & Sons

作者:Mark W. Huber

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2004-08-25

价格:0

装帧:Paperback

isbn号码:9780471714231

丛书系列:

图书标签:

• 信息系统
• 信息技术
• 计算机科学
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• 数字技术

（WCS）Introduction to Information Systems Early Edition Chapters 13 & Field Guides AC 第一部分：概述 本指南是对信息系统领域的一次深入探索，旨在为读者提供对现代商业和社会运作至关重要的核心概念和实践的全面理解。我们聚焦于信息系统如何成为企业竞争优势的驱动力，以及技术在解决复杂商业问题中的关键作用。通过清晰的理论阐述和生动的案例分析，本指南将引导您穿越信息时代的迷宫，掌握构建、管理和利用信息系统以实现业务目标的能力。 核心理念： 信息系统是组织用来收集、处理、存储、分发和支持决策的信息、技术、人员和流程的集成。理解信息系统不仅仅是理解技术本身，更是理解技术如何与组织结构、业务流程和人员协同工作，以实现战略目标。 本书内容模块： 本指南将重点关注以下几个关键主题： 模块一：信息系统在组织中的战略作用 竞争优势与信息系统： 深入探讨信息系统如何帮助企业在市场中脱颖而出。我们将审视各种信息系统策略，如成本领先、差异化和专注战略，以及它们如何通过信息技术得以实现。 企业系统（Enterprise Systems）： 了解企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）和供应链管理（SCM）等集成系统如何跨越部门界限，实现信息的无缝流动，从而提高运营效率和决策能力。 知识管理（Knowledge Management）： 探索组织如何创建、分享和利用知识以提升创新能力和解决问题的效率。我们将讨论知识管理系统（KMS）的类型及其在促进组织学习中的作用。 决策支持系统（Decision Support Systems - DSS）和商业智能（Business Intelligence - BI）： 了解这些系统如何利用数据分析和可视化工具，帮助管理者做出更明智、更及时的决策。我们将涵盖数据仓库、数据挖掘和在线分析处理（OLAP）等概念。 模块二：信息系统的技术基础 硬件与软件（Hardware and Software）： 介绍计算机硬件的关键组件（如CPU、内存、存储设备）以及不同类型的软件（如操作系统、应用软件、系统软件）的作用。 网络与通信（Networking and Communications）： 深入理解数据如何在计算机网络中传输，包括局域网（LAN）、广域网（WAN）、互联网、Intranet和Extranet。我们将讨论网络协议（如TCP/IP）和网络拓扑结构。 数据库管理（Database Management）： 讲解数据库的基本概念，包括关系数据库模型、SQL（结构化查询语言）以及数据库管理系统（DBMS）的功能。我们将探讨数据模型、数据完整性和数据安全的重要性。 网络安全（Network Security）： 重点关注保护信息系统免受威胁，包括病毒、恶意软件、黑客攻击和数据泄露。我们将讨论防火墙、加密、身份验证和安全策略等防御措施。 模块三：信息系统开发与管理 系统开发生命周期（System Development Life Cycle - SDLC）： 详细介绍开发新信息系统的典型阶段，从需求分析、设计、实现、测试到部署和维护。我们将探讨瀑布模型、敏捷开发等不同的开发方法。 项目管理（Project Management）： 了解成功管理信息系统项目所需的关键技能和技术，包括范围管理、时间管理、成本管理和风险管理。 信息技术治理（IT Governance）： 探讨组织如何制定和执行策略、指南和流程，以确保信息技术投资能够支持业务目标，并遵守法规要求。 外包与云计算（Outsourcing and Cloud Computing）： 分析组织如何通过外包IT服务或利用云计算平台（如SaaS, PaaS, IaaS）来提高灵活性、降低成本并获取先进技术。 模块四：信息系统的应用领域与趋势 电子商务（E-commerce）： 深入研究在线交易和商业活动的方方面面，包括B2C、B2B、C2C模式，以及电子商务平台的安全和支付系统。 物联网（Internet of Things - IoT）： 了解连接物理设备的网络如何生成海量数据，以及这些数据如何被用于优化业务流程、提升用户体验和创造新的商业模式。 大数据与分析（Big Data and Analytics）： 探讨如何处理和分析海量的、多样化的数据集，以发现隐藏的模式、预测趋势并做出更优化的决策。 人工智能与机器学习（Artificial Intelligence and Machine Learning）： 审视AI和ML如何改变信息系统的功能，从自动化任务到提供个性化推荐，再到实现复杂的预测和决策。 学习方法与目标： 本书旨在培养您以下能力： 战略思维： 能够识别信息系统如何为组织带来战略价值。 技术理解： 能够理解信息系统的基本技术构成和运作原理。 问题解决： 能够利用信息系统解决实际的业务挑战。 批判性分析： 能够评估不同信息系统解决方案的优缺点。 未来展望： 能够理解信息系统领域的最新趋势及其对未来的影响。 本书将通过引人入胜的案例研究、精心设计的练习和引人深思的讨论问题，帮助您将理论知识转化为实践能力。我们鼓励您积极参与，将所学知识应用于您周围的世界，以更好地理解和驾驭信息技术驱动的现代社会。 第二部分：特定章节内容（Chapters 13） 第十三章：信息安全与风险管理（Information Security and Risk Management） 本章是理解信息系统在现代组织中运作不可或缺的一部分。在数字化日益普及、数据泄露事件频发的今天，保障信息系统的安全性和管理潜在风险，已成为组织生存与发展的重中之重。本章将深入探讨信息安全的核心概念、威胁、漏洞以及相应的防御策略和管理框架。 13.1 信息安全的定义与目标 信息安全的本质： 信息安全是指保护信息及其处理系统免受未经授权的访问、使用、披露、破坏、修改或销毁。其核心在于确保信息的机密性（Confidentiality）、完整性（Integrity）和可用性（Availability），通常被称为“CIA三要素”。 机密性： 确保敏感信息仅对授权人员可见。例如，客户的个人身份信息、企业的财务数据等。 完整性： 确保信息在存储、传输或处理过程中不被未经授权地修改或删除，数据的准确性和一致性得到维护。 可用性： 确保授权用户在需要时能够及时、可靠地访问信息和系统。例如，在线商店在营业时间必须保持可用。 其他安全目标： 除了CIA三要素，还包括真实性（Authenticity）（确保信息的来源可靠）和不可否认性（Non-repudiation）（防止信息发送者或接收者否认其行为）。 13.2 信息安全威胁与漏洞 威胁类型： 恶意软件（Malware）： 包括病毒、蠕虫、特洛伊木马、间谍软件、勒索软件等，旨在破坏系统、窃取信息或进行其他恶意活动。 社会工程学（Social Engineering）： 利用人的心理弱点，通过欺骗、诱导等手段获取敏感信息或诱使用户执行危险操作。常见的手段有钓鱼邮件（Phishing）、鱼叉式钓鱼（Spear Phishing）、诱饵攻击（Baiting）等。 未经授权的访问（Unauthorized Access）： 指未经许可的个人或实体通过各种手段（如弱密码、系统漏洞）进入信息系统。 拒绝服务攻击（Denial of Service - DoS）/分布式拒绝服务攻击（DDoS）： 通过海量无效请求淹没目标服务器，使其无法响应合法用户的请求，导致服务中断。 内部威胁（Insider Threats）： 由组织内部人员（如员工、承包商）造成的安全威胁，可能是有意或无意的。 物理安全威胁： 如盗窃设备、未经授权进入数据中心、自然灾害（火灾、洪水）等。 漏洞（Vulnerabilities）： 指系统中存在的弱点，这些弱点可能被威胁利用。例如，未打补丁的软件、配置不当的系统、缺乏培训的员工。 13.3 信息安全策略与控制 安全策略（Security Policies）： 组织应制定明确的安全策略，指导其信息安全实践。这些策略应涵盖数据访问、密码管理、事件响应、风险评估等方面。 技术控制（Technical Controls）： 防火墙（Firewalls）： 监控和控制进出网络的流量，阻止未经授权的访问。 入侵检测/防御系统（Intrusion Detection/Prevention Systems - IDS/IPS）： 监测网络流量中的可疑活动，并在检测到攻击时发出警报或主动阻止。 加密（Encryption）： 将数据转换为不可读的密文，以保护其机密性。包括传输中加密（如HTTPS）和静态数据加密。 身份验证与授权（Authentication and Authorization）： 确认用户身份（如用户名/密码、多因素认证）并确定其对资源的访问权限。 安全审计（Security Auditing）： 记录系统活动，以便追踪安全事件并进行事后分析。 防病毒软件与反恶意软件（Antivirus and Anti-malware Software）： 检测和清除已知的恶意程序。 管理控制（Managerial Controls）： 安全意识培训（Security Awareness Training）： 提高员工对安全风险的认识，教育他们如何识别和应对威胁。 访问控制策略（Access Control Policies）： 规定谁可以访问哪些数据和系统，以及在什么条件下。 业务连续性计划（Business Continuity Planning - BCP）与灾难恢复计划（Disaster Recovery Planning - DRP）： 制定在发生重大事件（如自然灾害、系统故障）时，如何恢复关键业务功能和IT系统。 第三方风险管理（Third-Party Risk Management）： 评估和管理与第三方供应商或合作伙伴相关的安全风险。 物理控制（Physical Controls）： 访问控制： 如门禁卡、生物识别系统、安保人员。 环境控制： 如火灾探测和灭火系统、温湿度控制。 设备安全： 如机柜锁定、设备防盗。 13.4 风险管理（Risk Management） 风险管理过程： 这是一个持续的、系统性的过程，旨在识别、评估、应对和监控与信息系统相关的风险。 风险识别（Risk Identification）： 识别可能对信息系统造成负面影响的潜在威胁和漏洞。 风险分析（Risk Analysis）： 评估已识别风险发生的可能性（Likelihood）及其可能造成的后果（Impact）。这可以定性（如高、中、低）或定量（如财务损失估计）进行。 风险评估（Risk Evaluation）： 将风险分析的结果与组织的风险承受能力进行比较，确定哪些风险需要优先处理。 风险应对（Risk Treatment/Response）： 制定并实施策略来处理高优先级风险，包括： 风险规避（Risk Avoidance）： 停止可能导致风险的活动。 风险转移（Risk Transfer）： 将风险转移给第三方，如通过购买保险。 风险减轻（Risk Mitigation）： 实施控制措施来降低风险发生的可能性或减轻其影响。 风险接受（Risk Acceptance）： 在评估后，决定接受某些风险，通常是因为处理成本高于潜在损失。 风险监控（Risk Monitoring）： 持续跟踪风险状态，评估控制措施的有效性，并根据环境变化调整风险管理策略。 风险评估模型： 常见的风险评估方法包括资产价值评估、威胁分析、漏洞评估和控制措施有效性评估。 13.5 信息安全管理体系（Information Security Management System - ISMS） ISO 27001： 国际标准化组织（ISO）发布的关于信息安全管理体系的标准，提供了一个系统化的框架来管理组织的信息安全。它强调基于风险的方法，要求组织建立、实施、运行、监控、评审、维护和改进ISMS。 合规性要求（Compliance Requirements）： 组织需要遵守各种法律法规，如《通用数据保护条例》（GDPR）、《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）等，这些法规对信息安全提出了具体要求。 13.6 安全事件响应（Security Incident Response） 事件响应计划（Incident Response Plan - IRP）： 组织应制定详细的事件响应计划，明确在发生安全事件时应采取的步骤，包括： 准备（Preparation）： 建立响应团队，准备工具和资源。 识别（Identification）： 检测和确认安全事件。 遏制（Containment）： 阻止事件蔓延，隔离受影响的系统。 根除（Eradication）： 消除事件的根本原因。 恢复（Recovery）： 恢复受影响的系统和数据。 经验教训（Lessons Learned）： 对事件进行分析，改进安全措施和响应计划。 第三部分：现场指南（Field Guides AC） 现场指南：信息系统成功实施的关键要素 本现场指南旨在为信息系统项目的成功实施提供实用的指导原则和最佳实践。技术本身固然重要，但成功的关键往往在于能否有效地管理人员、流程以及与业务战略的对齐。 1. 明确的业务目标和范围 业务驱动： 任何信息系统项目都应明确其业务驱动因素。系统是为了解决什么业务问题？是为了实现什么业务目标？（例如，提高客户满意度、降低运营成本、加速新产品上市）。 SMART原则： 确保目标是具体的（Specific）、可衡量的（Measurable）、可实现的（Achievable）、相关的（Relevant）和有时限的（Time-bound）。 范围管理： 明确项目的边界，定义哪些功能和特性将被包含，哪些不被包含。避免“范围蔓延”（Scope Creep），即项目范围在未经控制的情况下不断扩大。 2. 有效的利益相关者管理 识别关键利益相关者： 包括业务部门负责人、最终用户、IT部门、高层管理人员、供应商等。 沟通策略： 建立清晰、持续的沟通渠道。根据不同利益相关者的需求和关注点，提供量身定制的信息。定期更新项目进展，解决疑虑。 用户参与： 让最终用户从项目早期就参与进来，他们的反馈对于确保系统满足实际需求至关重要。 3. 强大的项目管理 选择合适的方法论： 根据项目性质和组织文化，选择合适的项目管理方法，如瀑布模型（Waterfall）、敏捷开发（Agile）、Scrum等。 资源规划： 合理分配时间、预算和人力资源。 风险管理： 建立主动的风险管理机制，识别潜在风险，并制定应对计划。 质量保证： 实施严格的测试流程，确保系统在部署前达到预期的质量标准。 4. 适应变更的管理 变更管理流程： 建立正式的变更管理流程，用于评估、批准和实施对系统范围、设计或功能的变更。 人员的接受度： 组织变革往往伴随着人员的抵触。需要通过沟通、培训和激励来帮助员工适应新系统和流程。 渐进式部署： 对于大型复杂系统，可以考虑采用分阶段或试点部署的方式，降低一次性变更带来的风险。 5. 数据迁移与集成 数据准备： 在迁移前，对现有数据进行清理、标准化和验证，确保数据的准确性和完整性。 迁移策略： 制定详细的数据迁移计划，包括迁移时间、方法和回滚机制。 系统集成： 如果新系统需要与其他现有系统集成，必须仔细规划和测试集成接口，确保数据流畅传递。 6. 充分的培训与支持 用户培训： 提供全面、易于理解的培训材料和课程，帮助用户掌握新系统的使用方法。培训应针对不同用户角色的需求进行定制。 持续支持： 建立有效的用户支持体系，提供帮助台、FAQ、在线文档等，解决用户在使用过程中遇到的问题。 知识传递： 确保项目团队的知识能够有效传递给运维和支持团队，以便系统能够长期稳定运行。 7. 持续的评估与优化 绩效衡量： 部署后，持续监控系统的性能，收集用户反馈，并衡量系统是否达到了预期的业务目标。 迭代改进： 信息系统并非一成不变。根据业务需求的变化、技术的发展以及用户反馈，定期对系统进行优化和升级。 8. 关注安全与合规性 安全设计： 在系统设计阶段就融入安全考虑，实施必要的安全控制措施。 合规审查： 确保系统设计和运行符合所有相关的法律法规和行业标准。 通过遵循这些现场指南，组织可以显著提高信息系统项目的成功率，确保技术投资能够真正为业务带来价值，并构建一个更具适应性和竞争力的未来。

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