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出版者:IBM.Com/Redbooks

作者:IBM Redbooks

出品人:

页数:608

译者:

出版时间:2004-5-13

价格:USD 86.25

装帧:Paperback

isbn号码:9780738497525

丛书系列:

图书标签:

• IBM Z
• z/OS
• Application Development
• OS/390
• Programming
• Mainframe
• COBOL
• JCL
• Debugging
• System Programming
• Software Development

软件开发与系统管理前沿洞察：现代企业级应用构建与维护实务 本书聚焦于当前复杂企业级IT环境中，构建、部署和维护高性能、高可靠性应用程序所必需的核心技术栈与最佳实践。 这是一个面向资深系统工程师、应用架构师和技术主管的深度指南，旨在提供超越特定工具集限制的、更具普适性和前瞻性的专业知识。 第一部分：现代企业架构的演进与挑战 本部分深入剖析了当前企业应用架构（如微服务、云原生、混合云部署）所面临的关键挑战，特别是数据一致性、事务管理和大规模并发处理方面的难题。我们不局限于特定平台，而是探讨了跨异构环境下的集成策略。 企业级应用生态系统的解构： 分析了从单体应用到分布式系统的迁移路径中的关键决策点，包括服务边界的划分原则、领域驱动设计（DDD）在实际项目中的应用障碍与克服方法。 高性能中间件的选择与调优： 详细讨论了消息队列（如Kafka、RabbitMQ的高级特性）、内存数据网格（In-Memory Data Grids）在提升系统响应速度和处理突发流量中的作用。重点剖析了幂等性、消息顺序保证及死信队列（DLQ）的处理机制，这些是构建健壮系统的基石。 弹性与容错设计： 探讨了断路器（Circuit Breakers）、熔断机制、超时配置的精细化管理，以及如何利用这些模式来优雅地处理依赖服务的失败，确保核心业务流程的连续性。 第二部分：数据持久化与事务完整性的深度探讨 数据是企业应用的心脏。本部分将企业级数据管理从基础的CRUD操作提升到战略层面，关注大规模数据流下的事务隔离级别和性能优化。 分布式事务的复杂性： 剖析了经典的两阶段提交（2PC）的局限性，并着重介绍了Saga模式、TCC（Try-Confirm-Cancel）等补偿性事务模型在微服务架构中的实际落地细节和挑战，包括如何处理补偿逻辑的原子性和幂等性。 NoSQL与关系型数据库的协同策略： 探讨了何时选择文档型数据库、图数据库或列式数据库，以及如何设计多模型数据持久化方案，以支持不同的查询需求和数据访问模式。内容包括数据湖与数据仓库的集成策略，为实时分析提供支持。 数据安全与合规性： 深入讲解了静态数据加密、传输中数据加密的最佳实践，以及如何在严格的监管环境下实施数据脱敏和访问控制策略，确保数据主权和隐私保护。 第三部分：应用部署、自动化与持续交付（CI/CD）的工程化实践 现代软件交付的速度直接决定了企业的市场竞争力。本部分关注如何构建一套高效、可重复、零宕机的交付流水线。 容器化与编排的深入应用： 不仅仅是Docker和Kubernetes的基础使用，更侧重于如何在生产环境中管理有状态应用（Stateful Applications）的持久化存储、网络策略（Network Policies）以及资源配额的精细化控制，以满足高密度部署的需求。 配置管理与动态环境适应性： 讨论了配置即代码（Configuration as Code）的理念，如何利用集中式配置服务（如Consul、etcd）实现运行时参数的动态热更新，避免因配置变更导致的服务重启。 自动化测试金字塔的构建： 强调了从单元测试到集成测试、再到端到端（E2E）契约测试（Contract Testing）的全面覆盖。重点介绍了服务虚拟化（Service Virtualization）在隔离依赖和加速测试周期的应用。 第四部分：系统可观察性（Observability）与运维转型 在复杂的分布式系统中，“发生了什么”比“为什么发生”更为关键。本部分致力于建立全面的监控、日志和追踪体系。 三驾马车：指标、日志与追踪的整合： 详细阐述了如何从分散的日志中提取有意义的业务指标，以及如何通过分布式追踪系统（如OpenTelemetry）来可视化请求的完整生命周期，精确识别性能瓶颈。 告警策略的成熟度模型： 区分了“噪音告警”与“行动级告警”，探讨了基于SLO/SLA的告警阈值设定方法，以及如何将告警直接与自动化修复流程挂钩，实现“自愈合”系统。 混沌工程（Chaos Engineering）的引入： 介绍了如何在受控的环境中主动注入故障（如延迟、资源耗尽），以验证系统的真实韧性，并从实践中学习如何提升系统防御能力。 第五部分：面向未来的技术栈与跨平台集成 本部分展望了新兴技术对企业应用开发的潜在影响，以及如何有效地将这些新技术融入现有的技术债务管理框架中。 低代码/无代码（LC/NC）的合理定位： 分析了在企业应用开发中，LC/NC工具链适合解决哪些“业务效率”问题，以及何时必须回归到深度定制的代码实现。 AI/MLOps在应用集成中的角色： 讨论了如何将机器学习模型作为服务嵌入到核心业务流程中，确保模型的版本控制、高效推理和监控，实现数据驱动的决策自动化。 安全左移（Shift Left Security）的实践落地： 将安全扫描、依赖性检查和漏洞管理工具集成到CI流程的最早阶段，构建从设计到部署的全生命周期安全保障体系。 本书为从业者提供了一套严谨的、以解决实际工程难题为导向的知识框架，旨在帮助技术团队构建出更加健壮、可扩展、易于维护的下一代企业级应用。内容侧重于原理、架构权衡和工程实践，而非对特定厂商工具的单一使用手册的复述。

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