Logistikmanagement in der Automobilindustrie pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer

作者:Florian Klug

出品人:

页数:479

译者:

出版时间:2010-03-08

价格:USD 169.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9783642052927

丛书系列:

图书标签:

• Logistik
• Automobilindustrie
• Supply-Chain-Management
• Produktionslogistik
• Industrielogistik
• Logistikmanagement
• Automobil
• Wertschöpfungskette
• Lean-Logistik
• Transportlogistik

驾驭全球供应链的脉动：现代物流与运营优化深度解析 一本聚焦于复杂系统集成、效率提升与可持续发展的新锐著作 本书深入剖析了当代商业环境中，尤其是在高复杂度、高变动性的行业背景下，如何构建、管理和优化其核心的物流与运营体系。它不再仅仅关注传统的仓储与运输职能，而是将物流视为驱动企业整体战略成功的关键赋能要素。 第一部分：全球供应链的结构重塑与战略定位 在全球化进程加速、地缘政治风险加剧的今天，供应链的韧性（Resilience）和敏捷性（Agility）已成为衡量企业竞争力的核心指标。本书首先奠定了宏观视角，系统梳理了全球供应链网络的演变轨迹，从线性、串联模式向高度互联、多节点的生态系统转型。 1.1 供应链的战略价值重估： 详细阐述了物流职能如何从成本中心转变为价值创造中心。通过案例分析，揭示了成功的企业如何利用“前瞻性物流规划”来缩短上市时间（Time-to-Market）并捕获新兴市场机遇。探讨了供应链风险管理框架（SRM）的构建，强调“单一来源依赖”的瓦解与“多元化采购网络”的必要性，并引入了基于情景分析（Scenario Planning）的风险预警模型。 1.2 数字化浪潮下的网络设计： 本章聚焦于如何利用先进的数据科学和建模技术来设计最优化的物理网络。内容涵盖了对地理信息系统（GIS）在选址决策中的应用，包括新配送中心（DC）的选址、工厂布局的优化，以及如何平衡固定成本与服务水平之间的关系。特别深入研究了“近岸化”（Nearshoring）和“区域化”（Regionalization）趋势对传统全球物流路径的冲击与重构。 1.3 弹性、敏捷与同步化运营： 区分了弹性（吸收冲击的能力）与敏捷（快速反应变化的能力）。引入了“需求驱动型供应链”（Demand-Driven Supply Chain, DDMRP）的实践框架，阐述了如何在关键的缓冲点设置战略库存，以应对需求预测的波动性，同时避免过度库存积压。讲解了如何通过跨职能团队的紧密协作，实现销售、运营与规划（S&OP）的真正同步化，确保信息流与物流流的无缝对接。 第二部分：运营效率的极致追求——流程与技术融合 运营管理是物流的心脏。本书将焦点下沉至具体操作层面，探讨如何通过精益原则与前沿技术的集成，实现运营效率的飞跃。 2.1 精益物流与流程再造（BPR）： 系统回顾了精益思想在仓库与配送操作中的应用，重点讲解了“价值流图”（Value Stream Mapping）在物流环节中的具体绘制与分析方法，旨在识别和消除七种浪费（Muda）。讨论了如何实施“拉动式系统”来管理内部物料流，以及如何通过标准化工作（Standardized Work）来提高操作一致性与安全性。 2.2 仓储与履行中心的智能化升级： 超越传统的WMS功能描述，本章深入探讨了现代仓储的“黑灯化”潜力。内容包括： 自动化集成： 深入分析了自动导引车（AGV）、自主移动机器人（AMR）以及自动化存储与检索系统（AS/RS）在不同吞吐量场景下的投资回报率（ROI）评估。 拣选策略的演进： 对比了波次拣选、区域拣选与人到件、件到人等多种模式的适用场景，特别是针对高SKU密度环境下的优化方案。 逆向物流的闭环管理： 将退货处理视为新的价值环节，探讨了高效的检测、分类、翻新流程，及其对客户满意度和资产回收率的影响。 2.3 运输管理系统的深度应用（TMS）： 详细介绍了新一代TMS如何超越简单的路线规划。探讨了实时动态路线优化、多式联运（Intermodal）的最佳组合选择，以及如何利用承运人管理模块来驱动合同谈判和绩效监控。特别关注了“最后一英里”的复杂性，包括众包交付模式和交付体验的数字化管理。 第三部分：数据驱动的决策科学与可持续发展 在数据爆炸的时代，如何将原始数据转化为可执行的洞察，并融入到企业的可持续发展战略中，是本书的第三大核心板块。 3.1 供应链分析与可视化： 讲解了从交易数据中提炼关键绩效指标（KPIs）的方法，如订单履行周期、库存周转率、准时足额交货率（OTIF）等。引入了数据可视化工具的应用，帮助管理者快速识别瓶颈和异常波动。探讨了预测性分析（Predictive Analytics）在库存预测、需求尖峰预警中的实战技巧。 3.2 区块链与物联网（IoT）在追溯中的应用： 探讨了IoT传感器如何提供实时的货物状态信息（温度、湿度、位置），确保合规性和产品完整性。深入分析了区块链技术如何为供应链提供不可篡改的交易记录和透明的溯源能力，尤其是在高价值或受监管的产品领域。 3.3 绿色物流与循环经济： 可持续性已不再是可选项。本章从物流视角审视环境影响。内容包括： 碳足迹核算： 如何精确测量和报告运输和仓储活动产生的碳排放。 能源效率优化： 探讨仓库能源管理系统（EMS）的应用，以及向电动化车队过渡的经济性与挑战。 包装优化： 通过轻量化、可重复使用包装的设计，减少材料消耗和运输体积，实现“包装的最小化原则”。本书旨在提供一个全面的框架，使读者能够将这些理念融入到日常的物流决策中，构建一个既高效又负责任的未来运营体系。 --- 目标读者： 运营总监、供应链经理、物流规划师、企业高层管理者，以及所有致力于在动态市场中寻求突破性效率提升的专业人士。 本书特点： 强调理论与实践的紧密结合，提供可操作的评估模型和实施蓝图，旨在培养具备系统思维和前瞻视野的下一代物流领导者。

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