Human Factors Issues in Combat Identification (Human Factors in Defence)

Human Factors Issues in Combat Identification (Human Factors in Defence) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Ashgate
作者:Dee H. Andrews
出品人:
页数:398
译者:
出版时间:2010-01-01
价格:USD 124.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780754677673
丛书系列:
图书标签:
  • Human Factors
  • Combat Identification
  • Military Psychology
  • Human-Machine Interface
  • Situational Awareness
  • Decision Making
  • Cognitive Psychology
  • Defense Technology
  • Ergonomics
  • User Interface
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具体描述

《防御心理学与系统设计:人机交互的前沿探索》 内容概要 本书深入探讨了在复杂军事和国防环境中,人因工程学(Human Factors Engineering)如何与系统设计、操作性能以及人员效能紧密结合的关键议题。全书聚焦于现代防御技术系统中的人机交互界面、认知负荷管理、决策支持系统优化以及人员可靠性评估,旨在提供一套系统性的理论框架与实践指南,以应对高压、信息密集型作战环境带来的独特挑战。 第一部分:防御系统中的人机交互基础 本部分首先建立起人因工程在军事应用中的核心地位。传统的系统设计往往侧重于技术规格,而忽略了操作人员的生理和心理限制。本书强调,在防御领域,系统的成功与否在很大程度上取决于人与机器之间的有效协作。 人体测量学与工作环境设计: 探讨了不同作战平台(如舰船、飞机、地面车辆)的狭小、振动、噪音环境对人员工作效率的影响。详细分析了座椅设计、控制布局优化、以及环境控制(温度、照明)对操作人员长期任务表现的决定性作用。特别关注了特种作战环境中对轻量化、模块化设备设计的需求。 感知与认知模型: 深入剖析了人类感知的局限性,尤其是在低信噪比和信息过载情况下的表现。讨论了如何通过优化显示技术(如抬头显示器HUD、多功能显示器MFD)来减少误解和信息遗漏。认知部分着重于注意力资源分配、态势感知(SA)的构建与维持,以及如何设计能有效提升SA的界面。 控制与反馈机制: 分析了不同类型控制输入(操纵杆、触摸屏、语音控制)在不同任务场景下的优劣。重点讨论了反馈机制的设计,包括触觉、听觉和视觉反馈,如何确保操作员及时、准确地了解系统状态和任务进展,从而避免“感官剥夺”或“信息过载”导致的失误。 第二部分:认知负荷与决策支持系统 在现代网络中心战中,决策的速度和质量是决定性因素。本部分聚焦于如何管理和减轻操作人员的认知负荷,并设计出真正能辅助而非干扰人类决策的系统。 认知负荷的量化与管理: 提供了评估和量化操作人员在执行复杂任务时认知负荷的方法。探讨了生理指标(如心率变异性、脑电活动)在实时监测负荷状态中的应用潜力。提出了通过任务重组、自动化程度调整等手段,将认知负荷维持在最优水平(既不过载也不过于放松)的策略。 态势感知(SA)的工程学: 态势感知被视为人机系统中“共享的现实”。本章详细阐述了如何通过数据融合、信息可视化和时间线管理来构建一个清晰、实时的态势图景。讨论了“黑匣子效应”——即系统性能看似良好但操作员对底层数据的理解出现偏差的风险,并提出了缓解措施。 辅助决策系统(ADS)的设计: 区分了自动化(Automation)和辅助决策。重点介绍了如何设计出透明、可解释的决策支持系统。这包括对推荐算法的可靠性评估、对不确定性的明确传达,以及确保操作员始终拥有“最终否决权”(Human-in-the-Loop)的系统架构。讨论了过度信任自动化(Automation Bias)和不信任(Distrust)的平衡点。 第三部分:可靠性、训练与适应性系统 本部分将焦点从系统设计扩展到人员的长期表现和系统生命周期的管理,强调了训练的有效性和系统的适应性。 人为失误建模与预防: 采用经典的人因安全模型(如瑞士奶酪模型)来分析防御系统中的人为失误根源。区分了基于技能的失误、基于规则的失误和基于知识的失误。提出了通过流程优化、错误预防检查表和冗余设计来降低人为失误概率的具体方法。 高保真模拟与训练环境: 探讨了高保真模拟器在构建“经验缓冲区”中的作用。分析了如何设计出能够有效模拟高风险、低频次事件的训练场景。关注点在于模拟器与实际平台在物理、视觉、听觉和运动反馈上的保真度要求,以及如何将训练数据反馈到系统改进流程中。 适应性系统与学习: 探讨了未来防御系统需要具备适应人员变化和任务需求变化的能力。研究了如何设计能够根据操作员的熟练程度动态调整界面复杂度和自动化级别的“自适应人机界面”。讨论了远程操作、虚拟现实(VR)/增强现实(AR)在维护、诊断和远程协助中的应用,以及随之带来的人机交互挑战。 第四部分:新兴技术与人因挑战 最后,本书展望了未来防御技术发展中人因工程将面临的新挑战,特别是大数据、自主系统和长时间任务带来的影响。 自主系统的人机协同: 随着无人机、无人地面车辆的普及,人机协同(Human-Machine Teaming)成为核心议题。本章侧重于如何分配任务控制权、如何进行有效的“接管”(handoff)程序设计,以及如何建立操作员与多个自主代理之间的信任关系。 生物识别与健康监测: 讨论了利用可穿戴传感器实时监测操作员的生理和精神状态,以进行预警和干预的可能性。探讨了倦怠(Fatigue)和压力对决策能力的影响,以及如何设计出能保护人员长时间工作效能的轮班制度和休息策略。 本书面向国防工业界的设计工程师、系统集成商、军事操作分析人员、以及负责军事训练和人员效能研究的学者。它不仅是对现有技术的总结,更是对未来防御系统“以人为本”设计理念的倡导与实践指南。

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