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《智能光网络路由与生存性技术》简介：智能光网络是未来高性能宽带信息光网络发展的主要发展方向。《智能光网络路由与生存性技术》从智能光网络核心技术出发，主要介绍了智能光网络中路由与生存性的核心原理、体系结构和关键技术等。《智能光网络路由与生存性技术》共分6章：第1章回顾了智能光网络的发展背景和国内外发展现状，介绍了智能光网络的体系结构；第2章着重从智能光网络的分层路由技术角度入手，对分层路由体系、拓扑抽象分析方法、分层路由实现等各种技术进行了介绍；第3章介绍了带宽约束路由算法及公平流量路由模型；第4章从控制平面生存性角度出发，详细介绍了控制平面结构、失败类型、解决方案及区分弹性服务的映射策略等技术；第5章分析了智能光网络生存性的三种情景；第6章为总结和展望，给出了智能光网络存在的问题以及今后的研究方向。
好的，这是一份关于一本名为《智能光网络路由与生存性技术》的图书的简介，内容会详尽地描述该书所涵盖的专业领域，但绝不会提及您提供的书名或其核心内容。 --- 图书简介： 《前沿计算与信息传输系统优化实践》 一、本书聚焦的领域与核心价值 本书深入探讨了现代高速信息传输网络中的关键技术挑战，特别是围绕数据流的动态管理、资源的高效分配以及系统韧性的构建与维护。在信息爆炸的时代背景下，如何确保海量数据的可靠、高效、低延迟传输，是当前信息科学与通信工程领域面临的重大课题。本书旨在为专业工程师、系统架构师以及高校研究人员提供一个全面、深入的技术框架与实践指南，以应对下一代网络所必需的智能化、自适应性和弹性化需求。 本书的定位不仅仅是理论阐述，更侧重于将先进的算法模型与复杂的实际网络环境相结合，提供可落地的优化策略和工程实现路径。我们认为，未来的网络不再是静态的、预设的配置，而是一个能够感知环境变化、自我决策并主动调整的网络实体。本书的每一章节都围绕这一核心理念展开，系统地梳理了支撑这一愿景的关键技术模块。 二、技术深度解析：数据流控制与路径选择的演进 本书首先从网络拓扑结构与物理层承载能力的基础知识出发，对现有骨干网络架构的瓶颈进行了细致的剖析。随后，重点转向数据包和数据流的传输路径选择机制。 1. 动态路径发现与优化算法： 我们详细介绍了不同层次的路由协议的局限性，并引入了基于图论、优化理论以及启发式搜索的改进算法。内容涵盖了最短路径算法在面对动态负载变化时的不足，以及如何引入时间依赖性和容量约束的多元化目标函数来指导路径选择。特别地，我们对基于流量工程（Traffic Engineering, TE）的静态与准动态分配方法进行了深入的分析，并探讨了如何通过实时监测实现更精细化的流量引导。 2. 资源抽象与映射机制： 本书阐述了如何在异构的网络资源池中抽象出可供数据流调度的逻辑单元。这涉及到对带宽、延迟、抖动（Jitter）等关键性能指标（KPIs）的量化建模。我们探讨了如何建立准确的资源预留模型，并确保资源分配的公平性和优先级隔离，尤其是在多租户或混合业务场景下。 三、迈向智能：控制平面与决策系统的集成 本书的核心贡献之一在于对“智能化”在网络管理中的应用进行了系统性的梳理。这种智能化并非简单的自动化，而是包含了感知、分析、决策和执行的完整闭环。 1. 软件定义网络（SDN）范式下的控制分离： 我们详细分析了控制平面与数据平面分离带来的巨大机遇。内容聚焦于北向接口（Northbound Interface）的应用开发，如何通过集中式的控制器平台，实现全局视野下的优化策略部署。书中包含了基于OpenFlow或其他现代控制协议的实际部署案例分析，重点讲解了如何用软件逻辑重塑传统硬件固化的路由决策逻辑。 2. 机器学习在网络优化中的应用前沿： 鉴于网络状态的复杂性和非线性特征，本书引入了前沿的机器学习技术来辅助决策。这部分内容包括： 流量预测模型： 利用时间序列分析和深度学习网络对未来流量需求进行高精度预测，从而指导预先的资源调配。 异常检测与根因分析： 如何利用无监督或半监督学习方法，实时识别网络中的性能退化或安全异常，并快速定位导致问题的关键节点或配置错误。 强化学习（RL）在自适应路由中的探索： 探讨如何将网络优化问题转化为马尔可夫决策过程（MDP），并通过RL智能体学习出最优的动态路由策略，以最大化网络吞吐量或最小化平均延迟。 四、系统韧性与故障应对策略的构建 在复杂多变的网络环境中，系统的“生存性”或韧性是衡量其健壮性的关键指标。本书将故障管理从被动的恢复提升到主动的预防层面。 1. 故障预测与预防性维护： 探讨如何通过分析设备运行日志、性能计数器以及环境参数（如温度、功耗波动），建立故障先兆的识别模型。这种前瞻性的方法允许运维团队在故障发生前采取措施，例如迁移关键业务流或进行热备件切换。 2. 快速恢复与业务连续性保障： 详细介绍了应对突发性故障（如链路中断、设备宕机）的恢复机制。内容涵盖了快速重路由（Fast Reroute, FRR）技术的不同实现方案，包括备份路径的预计算与激活流程。更进一步，本书分析了在超大规模网络中实现近乎零中断的业务迁移技术，如波长级别或数据块级别的快速重映射。 3. 跨域与多层级的弹性协同： 现代网络通常涉及多个管理域和多层传输技术（如光纤、微波、卫星链路）。本书着重分析了如何在这些异构层级之间建立统一的弹性协同机制，确保端到端的业务连续性，即使在跨越多个运营商或技术边界时也能保持一致的恢复等级和SLA（服务等级协议）保证。 五、工程实施与未来展望 本书的最后一章将理论与工程实践紧密结合，提供了大量关于系统部署、性能调优和标准化接口的实用指导。同时，我们对该领域未来的发展趋势进行了展望，包括量子通信对现有路由范式的潜在影响、超大规模数据中心内部网络的优化挑战，以及零信任安全模型在数据流控制中的集成等。 本书适合于网络架构师、系统集成工程师、电信运营商的研发人员以及对高性能通信网络感兴趣的高年级本科生和研究生阅读。通过阅读本书，读者将能掌握设计、部署和管理下一代高可靠、高效率信息传输系统的核心技术与方法论。
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